Microsoft a confirmé que sa planification future reflète donc de véritables mesures prises pour être au moins négatives en carbone d'ici la fin de 2030. D'un autre côté, il a été prouvé que les émissions liées à l'utilisation des centres de données entraînent une montée en flèche de leur importance. Selon Microsoft, leur empreinte carbone a presque doublé par rapport à l’année dernière (30 %), ce qui est cohérent avec leur dernier rapport sur le développement durable. Le fait est que la planète est confrontée au problème de l’harmonisation des progrès technologiques vécus par les utilisateurs et de la question de la préservation de l’environnement.
L'intégration de l'IA avec la technologie de la marque est catégoriquement en retard par rapport à ses concurrents tout en travaillant efficacement pour centraliser les opérations et amener le niveau des opérations à la pointe. Par conséquent, des entreprises comme Microsoft suivent la tendance en utilisant au maximum leurs centres de données. Et c’est un must pour utiliser des algorithmes d’IA sophistiqués et de haute puissance ; en même temps, cela permet de diffuser les connaissances sur l’IA auprès du grand public. Cependant, Microsoft a maintenu une tendance positive dans sa réduction de CO2, dont les émissions incluent les émissions directes de Scope 1 provenant de ses opérations et les émissions indirectes de Scope 2 provenant de l'énergie achetée, à l'exception d'une augmentation d'année en année des émissions par rapport à 2015. L'empreinte écologique a augmenté d'environ 3 % depuis la fin de 2020 jusqu'à aujourd'hui, et cela est dû à la construction et à l'ouverture de nouveaux centres de données.
Centres de données et émissions de carbone
Les émissions des seuls centres de données de Microsoft s'élevaient à 15. par an, soit 357 millions de tonnes de dioxyde de carbone. Cette quantité de carbone est proche de celle qui alimente des pays comme Haïti et Brunei en seulement un an. Cette augmentation est principalement due au nombre et à la taille croissants de nouveaux centres de ressources qui consomment de grandes quantités d’énergie pour exécuter des services cloud et des technologies d’IA.
L'entreprise reconnaît qu'elle se trouve dans une position différente de celle des autres fournisseurs du secteur du cloud. La contre-mesure à cela est que Microsoft a adopté de nouvelles règles selon lesquelles les fournisseurs de Microsoft sont dent , principalement ceux de la fabrication à grande échelle et des activités à volume élevé. Ils ont l'intention d'alimenter toutes les unités de production fournies par Microsoft avec des sources d'énergie sans carbone d'ici 2030. Cela fait partie de l'approche stratégique qui met l'accent sur l'impact efficace de l'environnement et des opérations de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise.
Le défi mondial de l’empreinte carbone de l’IA
La prise de conscience de l’impact négatif de l’IA sur l’environnement est devenue indéniable. Des recherches menées par la société d'IA Hugging Face et l'Université Carnegie Mellon montrent que les technologies d'IA ne sont pas également respectueuses de l'environnement et que certaines d'entre elles sont énergivores. Du point de vue énergétique, l'énergie utilisée uniquement pour la création d'une seule image par un installateur d'IA est équivalente à celle consommée par un smartphone complètement chargé, montrant ainsi les énormes besoins énergétiques de telles technologies.
L’attitude de vigilance croissante du monde face au changement climatique et l’empreinte carbone du secteur technologique, y compris l’IA, laissent présager des pressions croissantes. Qu'elles souhaitent la stabilité financière ou le succès sur le marché, les entreprises sont confrontées au défi non seulement d'inventer quelque chose de nouveau, mais aussi de le faire d'une manière durable et responsable en matière d'environnement.
Perspectives d'avenir et responsabilité de l'industrie
L'initiative de Microsoft visant à devenir carboneutre avant 2030 n'est que le signe d'une tendance du secteur des affaires à s'orienter vers des opérations plus durables. Néanmoins, avec le développement de l’IA et du cloud computing, ces objectifs ne peuvent pas être faciles à réaliser en raison de multiples défis imprévus. La décision de l'entreprise de limiter les émissions directes, ainsi que sa demande aux fournisseurs de passer à des sources d'énergie plus propres, sont de grandes initiatives qui affirment ses engagements en faveur d'un avenir plus vert, mais la demande toujours croissante d'IA rend cette difficulté encore plus complexe.
L'industrie sera placée dans une position où la R&D aura la priorité, de sorte que les technologies environnementales les plus dommageables soient remplacées dès maintenant par des méthodes meilleures et moins dommageables pour l'environnement. Pour surmonter l’évidence des émissions de gaz à effet de serre, le principal point de transition devrait être les sources d’énergie renouvelables. Ce sera la substitution aux combustibles fossiles. Les systèmes économes en énergie amélioreront la durabilité écologique. Leader en matière d’adoption et d’adoption de l’IA, le secteur aura simultanément pour tâche d’écrire comment l’IA joue son rôle dans la situation des systèmes écologiques.
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