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Le dilemme énergétique et la consommation croissante de l’IA

TL; DR

  • La croissance rapide de l’IA entraîne une augmentation alarmante de la consommation d’énergie, les chatbots populaires comme ChatGPT en étant les principaux responsables.
  • Les centres de données, gérés par des géants de la technologie, jouent un rôle central dans la consommation énergétique de l’IA, et les GPU sont les bêtes de somme énergivores derrière l’IA.
  • Les efforts visant à réduire l'empreinte énergétique de l'IA comprennent la modification des calculs pour s'aligner sur la disponibilité des énergies renouvelables et l'adoption de technologies efficaces telles que l'informatique sans serveur.

L’intelligence artificielle (IA) est sur le point de devenir l’avancée technologique la plus influente depuis Internet, suscitant l’enthousiasme sur le marché boursier. Cependant, cet essor de l’IA s’accompagne d’un inconvénient majeur : une augmentation sans dent de la consommation d’énergie.  

La percée de l’IA est indéniable, mais elle n’est pas sans conséquences. ChatGPT d'OpenAI, un chatbot populaire alimenté par l'IA, illustre le dilemme énergétique. Des recherches de l'Université de Washington révèlent que des centaines de millions de requêtes sur ChatGPT peuvent consommer environ 1 gigawattheure d'énergie par jour. Cela équivaut à la consommation énergétique de 33 000 foyers américains.

Sajjad Moazeni, professeur de génie électrique et informatique à l'UW, souligne le contraste frappant dans la consommation d'énergie entre ChatGPT et les demandes par courrier électronique. Les besoins en énergie de ChatGPT sont estimés entre 10 et 100 fois supérieurs.

Arijit Sengupta, PDG d'Aible, l'un des principaux fournisseurs de solutions d'IA d'entreprise, prévient qu'il ne s'agit là que de la pointe de l'iceberg. Il prédit une crise énergétique imminente due à l’IA si des mesures urgentes ne sont pas prises.

Datacenters : le cœur énergétique de l’IA

Les centres de données sont au cœur de la consommation énergétique de l’IA. Ces installations hébergent des milliers d’unités de traitement et de serveurs et sont au cœur du secteur du cloud computing, principalement géré par des géants de la technologie comme Google, Microsoft et Amazon.

Angelo Zino, vice-président et analyste principal des actions chez CFRA Research, souligne le rôle central des centres de données à mesure que les modèles d'IA se développent. Comme l’IA s’appuie fortement sur les unités de traitement graphique (GPU), des composants énergivores, la demande en énergie est appelée à monter en flèche. Les GPU consomment 10 à 15 fois plus d'énergie par cycle de traitement que les CPU traditionnels.

La consommation croissante d’énergie devient une préoccupation mondiale

Les recherches menées par enj C. Lee et le professeur David Brooks ont révélé que la consommation d'énergie des centres de données a augmenté de 25 % par an entre 2015 et 2021, précédant l'explosion de l'utilisation de l'IA générative et de ChatGPT.

Parallèlement, le déploiement des énergies renouvelables aux États-Unis a augmenté à un taux annuel de 7 % au cours de la même période. Cependant, cette croissance devrait s’accélérer grâce à des initiatives telles que la loi sur la réduction de l’inflation.

La disparité entre la croissance énergétique des centres de données et l’adoption des énergies renouvelables constitue un défi de taille. Comme le souligne Lee, le cloud computing peut sembler peu coûteux, mais il entraîne des coûts d'infrastructure substantiels.

L’engagement vert des géants de la tech

Pour répondre aux problèmes énergétiques, les principaux fournisseurs de cloud, notamment Google Cloud, Microsoft Azure et Amazon Web Services, investissent dans les énergies renouvelables pour correspondre à leur consommation électrique annuelle. Ils s’engagent à atteindre zéro émission nette et à éliminer autant de carbone qu’ils en émettent.

– Azure de Microsoft, neutre en carbone depuis 2012, ambitionne d'être carbone négatif d'ici 2030.

– Amazon prévoit d’alimenter ses opérations avec 100 % d’énergie renouvelable d’ici 2025 et d’atteindre zéro émission nette de carbone d’ici 2040.

– Google vise zéro émission nette dans toutes ses opérations d’ici 2030.

Cependant, atteindre zéro émission nette ne garantit pas être sans carbone. Lorsque la disponibilité des énergies renouvelables est faible, les fournisseurs de cloud continuent de puiser leur énergie dans le réseau.

Remodeler les opérations du centre de données

Des chercheurs comme Lee explorent des stratégies pour déplacer ou reprogrammer les calculs des centres de données en fonction de la disponibilité d’énergie sans carbone. Cette approche optimise la consommation d’énergie en effectuant davantage de tâches pendant les périodes d’abondance d’énergies renouvelables.

L’efficacité est un moteur dans l’industrie. Les entreprises recherchent activement des moyens de réduire la consommation d’énergie des charges de travail d’IA. Des technologies telles que l'informatique sans serveur, qui alloue de manière optimale les ressources à la demande, permettent d'importantes économies d'énergie.

Tegan Keele, responsable américain des données et technologies climatiques de KPMG, souligne les multiples raisons qui justifient l'amélioration de l'efficacité. Des facteurs tels que la réduction des émissions, les avantages financiers, les pressions des investisseurs et la réduction des coûts opérationnels contribuent tous à cette orientation.

Consolidation dans le cloud

Alors que l’efficacité énergétique devient primordiale, les opérateurs de centres de données sont sur le point de devenir gagnants. La consolidation de l’utilisation des données devrait se concentrer entre les mains de quelques grandes entreprises. De plus en plus d'entreprises se tournent vers les services cloud plutôt que de construire leurs propres centres de données en raison de l'augmentation prévue des coûts.

Les progrès remarquables de l’IA s’accompagnent d’un prix énergétique élevé. La croissance des centres de données et la nature énergivore des modèles d’IA posent des défis en matière de durabilité. Alors que les géants de la technologie s’engagent à réduire leur empreinte carbone, un effort concerté pour optimiser la consommation d’énergie et adopter des technologies efficaces est impératif. L’avenir de l’IA dépendra de sa capacité à innover et à minimiser son impact environnemental tout en continuant à façonner notre monde.

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Jean Palmier

John Palmer est un rédacteur de crypto enthousiaste qui s'intéresse au Bitcoin , à la Blockchain et à l'analyse technique. En mettant l'accent sur l'analyse quotidienne du marché, ses recherches aident les commerçants et les investisseurs. Son intérêt particulier pour les portefeuilles numériques et la blockchain aide son public.

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