Le changement climatique s'intensifie et l'Université de Kyoto et Geolabe, aux États-Unis, ont inventé une nouvelle méthode basée sur l'IA pour observer les émissions de détection de méthane du monde entier. Cet article rédigé et publié dans Nature Communications présente un système de détection à haute fréquence et haute résolution capable de détecter et de mesurer la quantité d'émissions de méthane depuis l'espace.
Combler les lacunes dans la détection du méthane
Le méthane, un gaz à effet de serre très puissant, n’est pas facile à surveiller en raison de son caractère matic . Les méthodes conventionnelles dent en grande partie du contrôle humain et ne peuvent donc être que parfois précises et efficaces. La nouvelle technique d'IA développée par l'équipe de recherche traite des problèmes d'automatisation du processus de détection.
L'auteur qui a dirigé la recherche est Bertrand Rouet-Leduc de l'Institut de recherche sur la prévention des catastrophes de l'Université de Kyoto et il parle de l'importance de cette réalisation. «Tout d'abord, notre approche fournit une méthode de matic des émissions de méthane, en particulier à partir des sources ponctuelles», explique-t-il. Ainsi, il sera d’une grande aide dans ces tâches de priorisation et de validation des efforts de réduction du méthane atmosphérique, qui est à l’origine d’environ un tiers des effets actuels du réchauffement climatique.
Cette technique basée sur l’IA est cruciale pour prioriser et valider les stratégies visant à atténuer le méthane atmosphérique, responsable d’environ un tiers du réchauffement climatique actuel. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui luttent contre le bruit et la surveillance humaine, ce nouvel outil utilise des données satellitaires multispectrales capables d' dent des panaches de méthane dépassant 200 kg/h, qui représentent la majorité des émissions des grands gisements de pétrole et de gaz.
L'avenir de la détection du méthane
Claudia Hulbert de Geolabe a expliqué la technologie : « Alors que les mesures par satellite nécessitent traditionnellement des compromis entre la couverture spatiale, la résolution et la précision de détection, l'IA contribue à atténuer ces limitations. » Cette avancée est significative dans le domaine de la surveillance environnementale, où la détection du méthane a été assimilée à la recherche d'une aiguille dans une botte de foin en raison des caractéristiques invisibles et inodores du gaz.
La méthode de l'équipe dirigée par l'Université de Kyoto marque une avancée significative dans la surveillance mondiale du méthane, permettant des mesures plus précises n'importe où sur Terre à intervalles réguliers. Rouet-Leduc a partagé son enthousiasme quant aux prochaines étapes du projet : « Nous cherchons à étendre nos capacités en intégrant davantage de satellites, ce qui améliorera notre étude mondiale des émissions de méthane.
Cette initiative améliore non seulement la détection du méthane, mais a également le potentiel de transformer la manière dont les données environnementales sont collectées et analysées, offrant ainsi une approche plus dynamique et plus précise pour lutter contre l'un des problèmes les plus urgents de notre époque.
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