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Des doutes surgissent quant aux restrictions des exportations américaines d’IA dans le contexte du passage à l’Open Source 

Dans cet article :

  • Les restrictions aux exportations américaines d’IA sont confrontées à des défis à mesure que l’industrie s’oriente vers des modèles open source. 
  • Les nouvelles réglementations sur l’IA pourraient diviser les écosystèmes mondiaux de l’IA et entraver la collaboration.
  • Malgré les restrictions, le marché mondial de l’IA devrait atteindre 909 milliards de dollars d’ici 2030.

La récente décision de l'administration Biden de limiter l'accès de la Chine à des progiciels spécifiques, tels que celui utilisé dans OpenAI, qui alimente ChatGPT, a élargi la portée des discussions quant à la faisabilité de freiner la propagation de l'intelligence artificielle. Des inquiétudes surgissent à mesure que les modèles d’IA open source deviennent populaires car, dans une certaine mesure, ces réglementations peuvent être rendues inefficaces par cette nouvelle tendance croissante.

Les États-Unis renforcent les contrôles sur les exportations d’IA

Le gouvernement américain tente d’empêcher la propagation d’outils d’IA susceptibles d’être utilisés à des fins de violation de la sécurité en renforçant les contrôles à l’exportation afin de cesser de fournir des modèles d’IA appartenant à des propriétaires particuliers. Ces nouvelles mesures, qui couvrent la Chine et quelques autres pays, comme la Russie et l’Iran, rendront plus difficile la connaissance et l’obtention de technologies destinées à la guerre ou aux cyberattaques. Il peut s'agir de modèles personnalisés, qui ne sont pas open source et sont créés par des leaders technologiques basés aux États-Unis tels que OpenAI, Google DeepMind et Anthropic.  

Alors que le Département américain du Commerce s'adonne à l'élaboration de nouvelles réglementations pour impliquer quel contrôle, d'un autre côté, la communauté du renseignement américain travaille sur de nouvelles façons de collecter et d'analyser des données afin de cibler et de perturber davantage les activités terroristes à l'intérieur et au-delà des frontières américaines. . De telles sanctions surviennent après des années de blocages antérieurs sur l’exportation de meilleurs appareils d’IA vers la Chine, qui ont considérablement frappé les plus grands producteurs américains, tels que Nvidia. Nvidia a donc commencé à expédier des puces moins performantes qui ne nécessitent aucune licence d'exportation spéciale pour attirer les marchés en dehors des États-Unis.  

Les modèles d’IA open source remettent en question les restrictions à l’exportation

Cependant, même si ces réglementations visent spécifiquement à exclure les modèles d’IA embarqués, on observe une tendance croissante à adopter des modèles open source dans l’industrie, ce qui, à son tour, peut, dans certains cas, entraîner un affaiblissement de ces mesures. Les modèles open source sont ouverts, ce qui signifie que le code et les données de formation sont ceux que n'importe qui peut obtenir n'importe où dans le monde. Ceci est clairement démontré par le récent projet de Meta de publier son modèle LLaMA 3 en open source et par le déploiement prévu par Google de la famille de modèles ouverts, et cela conduit à se demander s'il y aura un résultat souhaité si l'accès aux modèles propriétaires est possible. reste fermé.  

Josep Bori, analyste senior chez GlobalData, remarque que le mouvement vers l'open source rend les réglementations moins significatives en raison de l'absence de protection par brevet ; par conséquent, tout modèle non propriétaire peut être consulté gratuitement et utilisé par tous. Même si cela semble facile jusqu’à présent, il affirme que contrôler la technologie de l’IA est encore plus difficile que nous le pensons.  

Les limitations croissantes à l’Est dues à la restriction de la diffusion de l’IA de cette manière sont susceptibles de diviser la sphère technologique et de développer des défis à long terme qui pourraient affecter le système d’intelligence artificielle mondiale. Christoph Cemper, PDG de l'AIPRM, est plutôt sceptique quant au fait que le scénario de la fin du monde n'entraverait pas le développement de systèmes d'IA sécurisés. Jusqu’à présent, la recherche sur l’IA a été essentiellement une entreprise mondiale et la coopération internationale s’est développée. Toutefois, les pays autoritaires pourraient tenter de diviser le terrain, ce qui pourrait avoir un impact négatif sur les progrès.  

La situation pourrait survenir au niveau du sous-sol, car un autre écosystème parallèle d’IA pourrait interférer avec le commerce mondial et pourrait ainsi avoir un impact important sur les entreprises qui dépendent des chaînes d’approvisionnement transfrontalières. Les pratiques existantes, qui dent de la coopération entre les entreprises américaines et les sociétés Huawei, sont désormais menacées car de nouvelles restrictions pourraient mettre un terme à cette pratique de longue date. Un effet collatéral de l’IA, qui a désormais manifestement affecté l’accès, semble imprudent lorsqu’elle est mise en œuvre de manière coopérative pour relever les grands défis qui existent aujourd’hui pour l’humanité, estime Cemper.   

Implications mondiales pour le marché de l’IA

Le marché de l’IA connaît sûrement encore des problèmes restrictifs, ce qui témoigne d’un niveau de croissance élevé. Une analyse de marché réalisée par GlobalData estime que le marché mondial de l'IA atteindra une valeur de 909 milliards de dollars d'ici 2030 et que le taux de croissance annuel composé (TCAC) à partir de 2022 sera de 35 %. Désormais, le marché des puces d’IA devrait atteindre une valeur totale d’environ 116 milliards de livres sterling d’ici 2030 en raison de la demande croissante de différents secteurs de l’économie.  

L'évolution des réglementations pourrait transformer les chaînes de valeur mondiales et restructurer les industries, ce qui pourrait sonner le glas des bénéfices des entreprises si elles doivent concevoir de nouvelles stratégies commerciales. Il est fortement spéculé que le récent resserrement des contrôles à l’exportation est directement proportionnel à une lutte acharnée pour conquérir les entreprises technologiques américaines et chinoises. C’est un catalyseur d’innovation des deux côtés, avec une potentielle réduction de la collaboration.  

La compétence de la solution de l'administration américaine sera prédite par la manière dont les mesures mentionnées réussiront à ralentir l'achat frénétique de technologies d'IA par les concurrents sans compromettre l'innovation ni aggraver les difficultés économiques des deux pays.

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