Les DAO (organisations autonomes décentralisées) sont devenues de plus en plus populaires ces dernières années en tant que nouveau modèle de structure organisationnelle fonctionnant sur une blockchain . Les DAO permettent une prise de décision distribuée, une gouvernance transparente et des initiatives communautaires. Parallèlement, la science décentralisée, ou DeSci, est un mouvement en plein essor qui vise à démocratiser la recherche scientifique et à la rendre plus accessible et ouverte à tous. En combinant la puissance des DAO avec les principes de DeSci, nous pouvons accélérer le progrès scientifique et faire avancer l'innovation. Dans cet article, nous explorerons comment les DAO font progresser la science décentralisée et l'impact potentiel qu'ils peuvent avoir sur la communauté scientifique.
Avantages des DAO dans la science décentralisée
Financement
Le financement est un aspect crucial de la recherche scientifique, et les modèles de financement traditionnels, tels que les subventions gouvernementales et le capital-risque, peuvent avoir des limites, telles que la bureaucratie et les longs processus de demande. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) émergent comme une alternative prometteuse pour le financement de projets scientifiques décentralisés. Les DAO sont des organisations basées sur la blockchain qui fonctionnent par le biais de trac intelligents, permettant une prise de décision et une allocation de fonds décentralisées.
L'un des avantages des DAO dans la science décentralisée est la capacité de rationaliser les processus de financement. Les DAO peuvent fournir des décisions de financement plus rapides, car la communauté a voté sur les propositions et les a approuvées par le biais de trac intelligents, réduisant ainsi la bureaucratie et le besoin d'intermédiaires. De plus, les DAO peuvent fournir un financement plus accessible, car n'importe qui peut participer au processus de prise de décision, indépendamment de sa situation géographique ou de sa situation financière.
Les DAO ont déjà réussi à financer des projets scientifiques. Par exemple, GnosisDAO, une plateforme décentralisée pour les marchés de prédiction, a financé le premier essai clinique décentralisé pour le vaccin COVID-19. L'essai a été mené sur la Ethereum et visait à évaluer l'innocuité et l'efficacité du vaccin. De même, le GenomeDAO, un DAO axé sur le financement de la recherche génomique, a financé divers projets scientifiques, comme une étude sur la diversité génomique des populations ouest-africaines.
Les DAO peuvent fournir un modèle de financement plus efficace et accessible pour les projets scientifiques décentralisés, permettant une prise de décision plus rapide et réduisant la bureaucratie. Les DAO ont déjà réussi à financer des projets scientifiques et sont sur le point de devenir un acteur de plus en plus important dans l'avenir du financement décentralisé de la science.
Gouvernance
Les modèles traditionnels de gouvernance scientifique impliquent souvent une prise de décision descendante et une participation limitée de ceux qui ne font pas partie des institutions universitaires ou des entreprises établies. Cela peut entraîner un manque de diversité dans les idées et les approches scientifiques et une lenteur des progrès pour relever des défis scientifiques complexes.
Les DAO offrent une approche plus décentralisée et démocratique de la gouvernance scientifique. En permettant à un large éventail de parties prenantes de participer aux processus décisionnels et de contribuer au financement de projets scientifiques, les DAO peuvent favoriser une communauté scientifique plus diversifiée et innovante.
Un exemple de projet scientifique réussi régi par le DAO est l'AntidoteDAO, qui finance des projets de recherche sur le cancer en utilisant un modèle de gouvernance communautaire. Le DAO permet aux détenteurs de jetons de voter sur des propositions de recherche et de distribuer des fonds, créant ainsi une approche plus collaborative et transparente de la prise de décision scientifique.
Un autre exemple est LabDAO, un DAO conçu pour débloquer les progrès dans les sciences de la vie computationnelles en fournissant la communauté et les outils nécessaires pour accéder au financement, trouver des collaborateurs et effectuer des recherches. La communauté LabDAO comprend des chercheurs dent et des universités affiliées qui ont accès à un réseau d'outils et de laboratoires, ainsi que la capacité de recruter des collaborateurs et de gérer le financement des subventions.
Grâce à des modèles de gouvernance décentralisés, les DAO peuvent permettre à un plus large éventail de parties prenantes de participer à la prise de décision scientifique et de financer des projets de recherche innovants qui pourraient ne pas être possibles avec les modèles de financement traditionnels. Cela peut conduire à des progrès scientifiques plus rapides et à une plus grande diversité d'idées et d'approches dans le domaine de la science décentralisée.
Collaboration
La collaboration est un élément crucial de la recherche scientifique, car elle permet aux chercheurs de partager leurs connaissances, leurs ressources et leur expertise pour atteindre des objectifs communs. Cependant, les modèles de collaboration traditionnels en science ont plusieurs limites, telles que les barrières géographiques, le manque de ressources et les opportunités de financement limitées. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) ont le potentiel de surmonter ces limitations et d'améliorer la collaboration dans la science décentralisée.
Les DAO permettent à un réseau distribué d'individus et d'organisations de collaborer sur des projets scientifiques sans avoir besoin d'intermédiaires centralisés. Cela permet une plus grande flexibilité, transparence et efficacité dans les efforts de collaboration. Les DAO permettent également une prise de décision communautaire, où les parties prenantes ont leur mot à dire sur la direction et les résultats des projets scientifiques.
Les DAO permettent également une collaboration interdisciplinaire, où des chercheurs de différents domaines peuvent se réunir pour résoudre des problèmes complexes. Par exemple, le projet DAOstack vise à créer une plate-forme de collaboration décentralisée où les chercheurs, les développeurs et d'autres parties prenantes peuvent collaborer sur des projets liés à l'IA, à la blockchain et à d'autres technologies émergentes.
Les DAO ont le potentiel de révolutionner la collaboration dans la science décentralisée en permettant une prise de décision communautaire, une collaboration interdisciplinaire et des opportunités de financement pour des projets scientifiques.
Défis et limites des DAO dans la science décentralisée
Problèmes réglementaires et juridiques
Les organisations autonomes décentralisées (DAO) de la science décentralisée en sont encore à leurs balbutiements et font face à de nombreux défis réglementaires et juridiques. Un problème majeur est le manque de clarté concernant la classification des DAO, ce qui rend difficile l'évaluation de leur statut juridique et des exigences réglementaires. Il existe également des préoccupations concernant les problèmes de responsabilité potentiels et la conformité réglementaire, en particulier en ce qui concerne la propriété intellectuelle et la gestion des données.
Une solution possible consiste à travailler avec des experts juridiques et des régulateurs pour établir des lignes directrices et des cadres clairs pour les DAO en science décentralisée. Cela pourrait impliquer la création de nouvelles structures juridiques et cadres réglementaires qui tiennent compte des caractéristiques uniques des DAO, telles que leur nature décentralisée et autonome.
Une autre solution consiste à opérer dans les cadres juridiques et réglementaires existants, par exemple en incorporant les DAO en tant qu'entités juridiques traditionnelles telles que des sociétés ou des partenariats. Cependant, cette approche peut ne pas saisir pleinement la nature décentralisée et autonome des DAO et pourrait limiter leur potentiel d'innovation et de collaboration.
Malgré ces défis, certains DAO de la science décentralisée ont déjà fait des progrès significatifs dans la gestion des problèmes réglementaires et juridiques. Par exemple, LabDAO a créé une entité juridique et s'est associée à un cabinet d'avocats pour assurer la conformité aux réglementations en vigueur. VitaDAO travaille avec des experts juridiques pour établir des directives claires pour la gestion de la propriété intellectuelle et le partage des données.
Les défis réglementaires et juridiques auxquels sont confrontés les DAO dans la science décentralisée sont complexes et nécessitent un effort de collaboration entre les DAO, les experts juridiques et les régulateurs pour trouver des solutions efficaces. Cependant, à mesure que le domaine continue d'évoluer, il est probable que de nouveaux cadres et modèles émergeront qui soutiendront mieux la nature innovante et collaborative des DAO dans la science décentralisée.
Défis techniques
Comme pour toute technologie émergente, les DAO sont confrontés à un certain nombre de défis techniques dans leur application à la science décentralisée. L'un des principaux défis est l'évolutivité, car les technologies de blockchain actuelles peuvent ne pas être en mesure de gérer le volume de transactions requises par une grande initiative de recherche basée sur DAO.
Un autre défi technique est l'interopérabilité, car différentes plates-formes de blockchain peuvent ne pas être compatibles entre elles, ce qui limite le potentiel de collaboration entre plates-formes. De plus, il y a la question de la confidentialité et de la sécurité des données, car la nature publique et immuable de la blockchain peut rendre difficile la protection des données de recherche sensibles.
Une solution réalisable à ces défis techniques est le développement de protocoles de couche deux qui peuvent augmenter la capacité et l'interopérabilité des réseaux blockchain. Ces protocoles, tels que la solution de "sharding" proposée par Ethereum , permettent un traitement parallèle des transactions et des données, augmentant l'évolutivité et réduisant les goulots d'étranglement.
Une autre solution consiste à utiliser des solutions hors chaîne ou en chaîne latérale, telles que des canaux d'état ou des chaînes latérales comme Polygon qui permettent un traitement plus efficace et sécurisé des données en dehors du réseau principal de la blockchain. Ces solutions peuvent aider à répondre aux préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données en permettant le chiffrement et le stockage des données sensibles hors chaîne.
En fin de compte, le succès des DAO dans la science décentralisée dépendra de la capacité à surmonter ces défis techniques et à créer une infrastructure robuste et évolutive capable de répondre aux besoins de la recherche scientifique. Avec l'innovation et le développement continus dans l'espace blockchain, il est probable que ces défis seront relevés dans les années à venir, ouvrant la voie à de nouvelles possibilités passionnantes dans la science décentralisée.
Avenir des DAO dans la science décentralisée
Les DAO ont déjà prouvé leur potentiel pour transformer la façon dont la recherche scientifique est financée, régie et menée. Alors que la technologie blockchain et les systèmes décentralisés continuent de progresser, il existe un grand potentiel de croissance et de développement des DAO dans la science décentralisée. Les DAO pourraient potentiellement conduire à un paysage de recherche scientifique plus démocratisé et décentralisé, avec davantage de projets de recherche communautaires et collaboratifs.
Les DAO ont le potentiel de s'appliquer à un large éventail de domaines de recherche scientifique au-delà des sciences de la vie. Par exemple, les DAO peuvent s'appliquer à la recherche environnementale, aux sciences sociales et à de nombreux autres domaines. Les DAO peuvent financer et soutenir des initiatives de recherche open source, permettant un écosystème de recherche plus collaboratif et transparent.
Les DAO ont le potentiel de perturber le paysage de la recherche scientifique traditionnelle en permettant une recherche plus ouverte, collaborative et transparente. L'utilisation de la technologie blockchain dans la recherche scientifique peut améliorer la sécurité des données, accroître la transparence et améliorer la responsabilité. L'utilisation des DAO dans la recherche scientifique pourrait également contribuer à promouvoir une répartition plus équitable des ressources et du financement, permettant à des groupes de recherche plus petits et moins établis d'accéder à un financement et à un soutien.
De plus, la nature décentralisée des DAO permet une approche plus démocratisée de la prise de décision dans la recherche scientifique, permettant une représentation plus diversifiée et inclusive dans les projets de recherche. Avec le potentiel de rationaliser le financement, la gouvernance et la collaboration dans la recherche scientifique, les DAO ont le potentiel de révolutionner la façon dont la recherche scientifique est menée et financée.
Conclusion
Les DAO gagnent en popularité en tant que moyen décentralisé d'organiser et de financer la recherche scientifique. Ils offrent des avantages en matière de financement, de gouvernance et de collaboration, mais sont également confrontés à des défis en matière de réglementation et de technologie. Malgré ces défis, les DAO recèlent un grand potentiel de croissance et de développement dans la communauté scientifique, avec de futures applications et cas d'utilisation encore à explorer. Alors que le paysage de la recherche scientifique continue d'évoluer, l'impact des DAO dans l'avancement de la science décentralisée est une perspective passionnante à surveiller.
