Comme le feu était pour les premiers humains, l'intelligence artificielle l'est aussi pour les commerçants modernes. C'est ainsi qu'un acteur de l'industrie a caractérisé l'effet d'une technologie révolutionnaire sur un secteur traditionnel. Par conséquent, l'intelligence artificielle va avoir un impact substantiel sur le marché des matières premières.
En utilisant des robots-conseillers, qui évaluent des millions de points de données pour déterminer la meilleure offre possible, l'intelligence artificielle (IA) est utilisée sur le marché boursier. Le risque est réduit et les récompenses sont maximisées en raison de l'efficacité et de la précision avec lesquelles les traders IA évaluent et prédisent les marchés et les sociétés commerciales.
Les humains sont toujours très importants dans le processus commercial, mais l'IA a un impact de plus en plus important. Une analyse menée par Coalition, un groupe de recherche basé au Royaume-Uni, a révélé que les tron électroniques représentaient plus de 45 % des revenus de négociation d'actions en cash . Alors que l'industrie des fonds spéculatifs hésite souvent à adopter l'automatisation, de nombreuses entreprises utilisent la recherche basée sur l'IA pour aider à générer des idées d'investissement et à construire des portefeuilles.
Comment fonctionnent le trading et l'IA ?
Les entreprises spécialisées dans le trading d'IA utilisent une grande variété de capacités d'IA, y compris l'apprentissage automatique et les prévisions algorithmiques, pour aider les courtiers à personnaliser les échanges et à protéger les actions. Le trading d'actions par intelligence artificielle a l'avantage de fonctionner avec une infrastructure standard.
Lorsque les statisticiens de Wall Street ont réalisé que l'intelligence artificielle pouvait être utile sur les marchés financiers, ils se sont empressés de la tester dans un certain nombre d'applications de trading d'investissement.
En temps réel, ils pourraient traiter efficacement de nombreux points de données, révélant des informations manquées par les méthodes statistiques conventionnelles. Parmi les premières industries à adopter la croissance explosive de l'apprentissage automatique figurent les entreprises de services financiers.
D'ici 2028, la valeur de l'industrie du commerce en ligne devrait atteindre plus de 12 milliards de dollars. L'utilisation de l'IA est en grande partie responsable de cette expansion projetée. Le besoin de technologies d'intelligence artificielle facilitant le commerce en ligne augmentera parallèlement à l'expansion du secteur mondial du commerce en ligne.
Comment l'IA soutient les investisseurs boursiers ?
Précision améliorée
Lorsque l'IA est mise en place, elle peut être en mesure d'analyser de grands ensembles de données qui prendraient beaucoup de temps à analyser manuellement. Un système de ce type peut porter des jugements en une fraction de seconde sur la base de modèles et de tendances observés avec une précision incroyable. De plus, ils peuvent générer des prédictions pour l'avenir, qui peuvent être utilisées pour éclairer les stratégies d'investissement.
Adaptabilité aux circonstances changeantes du marché
Le but du trading d'actions ou de devises étrangères est de générer un profit pour les investisseurs. En matière de bourse, il est crucial de programmer vos achats et vos ventes aux bons moments, c'est pourquoi l'IA provoque un changement de paradigme majeur. Cela signifie que tous les ajustements d'inventaire nécessaires pour éviter une perte peuvent être effectués sans obliger un individu à consacrer son temps à une étude fastidieuse qui pourrait éventuellement entraîner l'effondrement de son investissement.
L'éradication du sentiment
Les algorithmes de trading d'intelligence artificielle aident à éliminer les biais du processus d'investissement. Au lieu de cela, les mégadonnées sont utilisées pour générer des jugements commerciaux qui sont à l'abri des préjugés et des sentiments comme la cupidité, la jalousie et le FOMO.
Je dent les motifs
Les superordinateurs peuvent traiter littéralement des millions de points de données en quelques minutes. Cela implique qu'ils sont capables de voir les tendances commerciales du passé qui se sont répétées, ce que les commerçants humains manquent souvent. Aucun être humain ne peut analyser autant d'informations ou reconnaître de tels modèles aussi rapidement que les ordinateurs (voire pas du tout). Considérez le fait que l'IA peut effectuer des évaluations d'actions instantanées pour des milliers d'entreprises.
Analyse des sentiments pour les commerçants
La classification des sentiments est l'acte d'identifier les dent (ou sentiments) que les individus ont fournies dans le texte, et l'IA peut l'utiliser pour prédire la trajectoire des actions ainsi que les mouvements de divers investisseurs en lisant les titres des articles de presse, les commentaires en ligne , articles de blog, etc.
Vélocités du marché
Cette technologie n'est pas révolutionnaire, mais elle rend le trading beaucoup plus rapide qu'auparavant. Chaque seconde semble désormais une éternité. Avec l'IA, les commerçants n'ont plus besoin de passer des appels téléphoniques ou de se connecter à des applications pour exécuter des transactions.
L'intelligence synthétique permet d'économiser de l'argent
Au départ, cela nécessitera une dépense de fonds pour la recherche et le développement, mais à long terme, cela nous permettra de réduire ces dépenses. Les dépenses de soutien pour les machines devraient être bien inférieures aux dépenses salariales que les humains encourent actuellement.
Le système d'IA est capable de fonctionner en permanence
De ce fait, il peut être adapté pour se substituer à des personnes en opérations qui souffriraient de leur interruption. Travailler 24 heures sur 24 est un concept absurde que nous ne pouvons même pas comprendre. Nous avons besoin de pauses dans notre travail pour la même raison que nous avons besoin de temps pour dormir et manger ; notre capacité d'attention est limitée. Les machines, en revanche, n'ont pas ce problème et peuvent reprendre leur travail au même rythme et au même niveau de productivité qu'avant notre pause.
Pour résumer
Les algorithmes de trading automatisés basés sur l'intelligence artificielle (IA) se sont répandus plus rapidement dans le secteur des entreprises que leurs promoteurs ne l'avaient prévu. Crypto Nation , une plate-forme d'investissement basée sur l'IA, a trac les investisseurs en leur promettant des bénéfices sûrs et réguliers. Ainsi, l'idée que l'IA pourrait éventuellement dépasser les courtiers humains a gagné du trac . La technologie est maintenant dans une position où elle peut être employée de manière productive dans le commerce. Afin de générer de l'alpha et de réduire les coûts, de grandes ressources peuvent bénéficier d'analyses de données et d'informations assistées par l'IA. Les domaines de la stratégie de fidélisation des consommateurs et des opérations commerciales ont tous deux bénéficié de ces avancées technologiques.
