Le concept de métaverse est relativement nouveau, avec des recherches limitées en vision par ordinateur. Le terme « métaverse » est une combinaison de « méta », suggérant une transcendance, et d'« univers », décrivant un environnement synthétique connecté au monde physique. Il a été introduit pour la première fois dans le roman spéculatif « Snow Crash » de Neal Stephenson en 1992, qui décrivait un monde virtuel en 3D dans lequel les gens interagissaient via des avatars et des agents logiciels.
Un autre terme connexe, « Digital Twins », a été introduit par Michael Grieves lors d'une conférence en 2002. Il représente la contrepartie numérique d'un objet physique et sert de modèle conceptuel pour la gestion du cycle de vie des produits.
« Second Life » est un jeu de monde virtuel en ligne développé par Philip Rosedale et son équipe, dans lequel les utilisateurs existent en tant qu'avatars dans un monde virtuel. Il est devenu une partie importante du métaverse et compte des millions d’utilisateurs actifs depuis son développement en 2003.
Avant de se plonger dans la vision par ordinateur dans le métaverse, il est essentiel de comprendre certains termes connexes :
1. La réalité étendue (XR) fait référence à la création d'espaces réels et virtuels à l'aide d'appareils portables, permettant efficacement l'interaction homme-machine.
2. La réalité mixte (MR) combine les mondes virtuels et réels pour créer de nouveaux environnements dans lesquels les objets numériques et physiques interagissent en temps réel. Il ne s'agit pas simplement de la coexistence de deux réalités mais d'une fusion hybride.
3. La réalité augmentée (AR) est une technologie qui améliore l'expérience visuelle de l'utilisateur en fournissant les informations nécessaires, élargissant ainsi efficacement son champ visuel.
4. La réalité virtuelle (VR ) plonge entièrement les utilisateurs dans un environnement virtuel sans connexion avec le monde physique. Il permet aux utilisateurs d'explorer des mondes virtuels en trois dimensions via une interface informatique.
Comprendre la vision par ordinateur
La vision par ordinateur, un domaine dynamique au carrefour de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique et de l’infographie, transforme la façon dont les machines perçoivent et interagissent avec le monde visuel.
À la base, la vision par ordinateur est une branche de l’IA dédiée à enseigner aux machines à interpréter, comprendre et reproduire l’expérience visuelle humaine.
Cette technologie passionnante exploite des modèles d’apprentissage profond et des techniques de traitement d’images pour permettre aux ordinateurs d’émuler les capacités du système visuel humain. Cela va au-delà de la simple reconnaissance d’images et englobe des tâches telles que la détection d’objets, la reconnaissance de formes et la recherche visuelle.
En rassemblant et en analysant des données provenant d’images et de vidéos numériques, l’IA permet aux ordinateurs d’ dent des objets, de comprendre leurs attributs et de les classer avec une précision remarquable. Ce traitement approfondi permet aux machines de comprendre divers contenus visuels et de répondre intelligemment à ce qu'elles voient.
À mesure que la technologie de vision par ordinateur progresse, elle promet de remodeler diverses industries, des soins de santé aux véhicules autonomes. Il ouvre la voie à de nouvelles frontières en matière d’innovation basée sur l’IA et présente des possibilités intrigantes lorsqu’il est combiné avec des technologies émergentes telles que la blockchain et le métaverse.
Comment fonctionne la vision par ordinateur ?
Acquisition d'image
Il s’agit de la première étape au cours de laquelle divers appareils, tels que des caméras ou des outils d’imagerie médicale, collectent des données. Ces appareils capturent des images dans différents formats, notamment des photographies, des vidéos ou même des types plus spécialisés comme des images thermiques ou des rayons X. La qualité et le type de données acquises au cours de cette étape affectent considérablement les processus ultérieurs.
Interprétation des images
Une fois les images acquises, un appareil ou un logiciel d’interprétation prend le relais. Ce système analyse les images à l'aide de techniques de reconnaissance de formes. La reconnaissance de formes implique l’ dent de structures ou de caractéristiques récurrentes dans les images.
Ces motifs peuvent être aussi simples que des formes de base (cercles, carrés) ou aussi complexes que des objets spécifiques (voitures, visages). Le système de vision par ordinateur compare le contenu des images acquises à ces modèles connus pour comprendre ce qui est présent dans les données visuelles.
trac de caractéristiques
Au cours de cette étape, le système de vision par ordinateur dent les éléments clés des images, essentiels à la compréhension de leur contenu. Ce processus peut impliquer de décomposer l'image en composants plus petits, tels que des lignes, des bords, des coins ou des régions d'intérêt.
L’ trac de caractéristiques est essentielle car elle permet de réduire la complexité de l’image et de mettre en évidence les informations pertinentes nécessaires à une analyse plus approfondie. Ces caractéristiques trac sont les éléments constitutifs de la compréhension et de l’interprétation de l’image.
La reconnaissance de formes
Avec les fonctionnalités trac , le système de vision par ordinateur utilise des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique pour les traiter et les interpréter. Ces algorithmes ont été formés sur de vastes ensembles de données contenant des images présentant des modèles connus.
Le système peut classer des objets, reconnaître des visages, trac des mouvements et effectuer d'autres tâches complexes en comparant les caractéristiques trac aux modèles stockés dans sa base de connaissances. Par exemple, la reconnaissance faciale peut dent des caractéristiques faciales uniques et les associer à des modèles connus pour déterminer qui est une personne.
Ces étapes sont souvent effectuées en quelques millisecondes et l’analyse visuelle des données a des applications de grande envergure. La vision par ordinateur est utilisée dans des domaines tels que les véhicules autonomes (où elle aide le véhicule à comprendre son environnement), l'imagerie médicale (pour diagnostiquer des maladies ou interpréter des analyses médicales) et même dans les systèmes de surveillance pour la sécurité et trac d'objets, entre autres domaines.
Il s'agit d'une technologie puissante qui continue d'évoluer et de trouver de nouvelles applications dans diverses industries.
Trois éléments critiques exigent notre attention dans la quête d'un métaverse idéal : l'interopérabilité, la standardisation et la perception ou l'interface.
Interopérabilité
L'interopérabilité est la clé pour déplacer de manière transparente les actifs virtuels entre différents espaces virtuels, tels que les avatars et les objets numériques. La plupart des actifs virtuels sont confinés au métaverse spécifique dont ils proviennent. Par exemple, un joueur de CSGO ne peut facilement transférer son skin que vers un autre jeu avec les mêmes armes, et un joueur en ligne de GTAV transfère son personnage méticuleusement conçu vers un autre jeu.
Cependant, des innovations comme ReadyPlayerMe changent ce paysage. Ils permettent aux utilisateurs de créer des avatars pouvant parcourir de nombreux mondes virtuels, y compris les appels Zoom. Les technologies blockchain, telles que les crypto-monnaies et les jetons non fongibles (NFT), jouent également un rôle en facilitant le transfert d'actifs numériques au-delà des frontières virtuelles.
Standardisation
La normalisation est la clé de voûte de l’interopérabilité des plateformes et des services au sein du métaverse. Tout comme les normes technologiques communes sont essentielles à l’adoption généralisée des technologies des médias de masse, elles sont cruciales pour le métavers. Le matériel converge vers un port USB-C unique compatible Thunderbolt pour tous les appareils, tandis que des protocoles réseau ont déjà été établis pour diverses tâches.
Par exemple, la plupart des clients de messagerie fonctionnent sur des protocoles tels que SMTP, IMAP et POP3, permettant aux utilisateurs d'envoyer des e-mails de manière transparente entre fournisseurs. Des organisations comme l’Open Metaverse Interoperability Group façonnent et defi activement ces normes.
Perception et interface
L'expérience utilisateur au sein du métaverse est fortement influencée par la perception et l'interface. Ces éléments déterminent la sensation d'être dans un espace virtuel, la manière dont les interactions se produisent et la manière dont les utilisateurs interagissent avec les avatars virtuels. Du point de vue de l’utilisateur final, ces aspects sont les plus cruciaux du métaverse.
Les recherches montrent systématiquement qu’un sentiment d’incarnation améliore la qualité des interactions en ligne. Nous préférons instinctivement les appels vidéo aux appels vocaux car ils nous plongent davantage dans l’expérience, la rendant plus proche de notre perception normale de la réalité. C’est là que la puissance du machine learning entre en jeu.
La vision par ordinateur, avec sa capacité à améliorer la perception et l’interface dans le métaverse, joue un rôle essentiel dans la réalisation du rêve d’un monde virtuel transparent, interconnecté et standardisé. Il ne s'agit pas seulement de technologie ; il s'agit de la façon dont nous nous sentons et interagissons dans ce domaine numérique.
La synergie entre la vision par ordinateur et le métaverse
Le métaverse, un domaine numérique captivant, trouve ses racines dans le roman de Neal Stephenson de 1992, « Snow Crash ». Même si le concept a stimulé l’imagination pendant des décennies, la technologie nécessaire pour lui donner vie restait insaisissable.
Aujourd’hui, une confluence de technologies, notamment la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (VR), la vision par ordinateur et les appareils personnels, progresse à un rythme dent précédent. Ces progrès rapides ouvrent enfin la voie pour que le métaverse devienne une réalité tangible accessible à tous.
Au cœur de cette transformation se trouvent la vision par ordinateur et le traitement de l’information visuelle. La vision par ordinateur implique l'analyse d'images et de vidéos numériques pour donner un sens aux données visuelles et prendre des décisions éclairées. Dans le contexte du métaverse, les algorithmes de vision par ordinateur sont indispensables pour créer des environnements virtuels immersifs et faciliter les interactions en leur sein.
Ces algorithmes permettent trac en temps réel les mouvements, expressions et gestes des utilisateurs, rendant ainsi les interactions dans les espaces virtuels plus naturelles et plus engageantes. Dans les applications de réalité étendue (XR), la vision par ordinateur reconstruit l'environnement de l'utilisateur en trois dimensions, améliorant ainsi le sentiment de présence.
De plus, la vision par ordinateur joue un rôle essentiel dans la reconnaissance des objets et la compréhension des scènes, enrichissant l’expérience du métaverse. Il fournit une conscience du contexte et une orientation spatiale, permettant aux objets et personnages virtuels de réagir intelligemment à leur environnement.
À mesure que le métaverse évolue, la vision par ordinateur sera le moteur de la création de mondes virtuels plus réalistes et interactifs. Cette évolution promet des possibilités passionnantes dans divers domaines, des interactions sociales et des jeux à l'immobilier, à l'éducation et aux applications commerciales. La synergie entre la vision par ordinateur et le métaverse est appelée à defi la manière dont nous interagissons avec les réalités numériques.
Le rôle de la vision par ordinateur dans la création du métaverse immersif
Dans le métaverse, la vision par ordinateur est le héros méconnu, tissant le tissu d’environnements 3D immersifs. Pour ce faire, il trac les directions de localisation des utilisateurs et représente les utilisateurs via des avatars. Ces avatars doivent se déplacer de manière fluide et interagir sans effort pour prendre réellement vie.
Les prouesses de la vision par ordinateur en matière de traitement d’images sont primordiales pour relier le métaverse au monde physique. Il garantit que le monde virtuel 3D reste de haute qualité, même dans des conditions visuelles difficiles telles que la brume, un éclairage faible ou intense ou un temps pluvieux.
Explorons comment la vision par ordinateur donne vie au métaverse :
Reconnaissance d'avatar et de gestes : les systèmes de vision par ordinateur peuvent trac les expressions faciales, les mouvements corporels et les gestes des utilisateurs en temps réel. Cela permet aux utilisateurs de contrôler et d’animer leurs avatars dans le métaverse. La magie opère lorsque ces avatars transmettent des signaux non verbaux, rendant les conversations virtuelles plus réalistes et améliorant les interactions sociales.
Conscience spatiale : la vision par ordinateur donne aux plates-formes métaverses le pouvoir de comprendre l'espace physique autour des utilisateurs. Cette compréhension change la donne car elle permet l'intégration transparente des objets et des informations numériques dans l'environnement physique de l'utilisateur. Imaginez ceci : vous pouvez interagir avec des objets virtuels comme s’ils se trouvaient dans votre pièce.
Compréhension de la scène : sous la surface, les algorithmes de vision par ordinateur fonctionnent avec diligence et analysent l'environnement. Ils dent les surfaces, les obstacles et les conditions d'éclairage. Forts de ces connaissances, ils rendent les objets virtuels de manière plus réaliste. Ces objets ajustent leur apparence et leur comportement pour correspondre au contexte du monde réel, rendant le métaverse encore plus convaincant.
Sécurité et modération : la vision par ordinateur prend la barre en matière de sécurité et de modération du contenu. Il dent et atténue les contenus inappropriés ou nuisibles, garantissant ainsi une expérience métaverse plus sûre et plus enj pour tous les utilisateurs.
Personnages non-joueurs (PNJ) réalistes : la vision par ordinateur ne s'arrête pas aux avatars ; cela donne également vie aux PNJ. Ces personnages non-joueurs deviennent plus réactifs à vos actions et émotions. Ils peuvent reconnaître et réagir à vos expressions et gestes, amplifiant ainsi l’immersion dans les mondes virtuels.
Conclusion
La relation symbiotique entre la vision par ordinateur et le métaverse ouvre la porte à un monde de possibilités illimitées. La capacité de la vision par ordinateur à améliorer les avatars, à alimenter les applications de réalité étendue, à traiter les informations visuelles et à permettre l'intégration en temps réel avec les environnements physiques est essentielle à la création d'expériences métaverses immersives.
À mesure que la technologie progresse, cette synergie promet un avenir où la frontière entre les domaines virtuel et physique devient de plus en plus floue. Les utilisateurs peuvent s’attendre à un métaverse qui ressemble davantage à une extension de la réalité, offrant des interactions riches et réactives. Le potentiel du métaverse à révolutionner divers domaines, du divertissement et de l’éducation aux affaires et au-delà, est vraiment remarquable.
Le voyage vers ce métavers transformateur est passionnant, avec la vision par ordinateur ouvrant la voie en façonnant un monde numérique qui reflète le nôtre, offrant des expériences nouvelles et captivantes qui défient les limites de l'imagination.
