Pour améliorer la navigation GPS, les chercheurs du MIT balisent les caractéristiques routières sur des cartes numériques grâce à l'apprentissage automatique. Au-delà de la navigation GPS, l'apprentissage automatique a trouvé des applications dans de nombreux domaines allant de la médecine à l'analyse financière.
L'apprentissage automatique est en constante évolution car c'est une science qui apprend aux ordinateurs à agir comme des humains dans des situations réelles. Le rôle de l'Internet des objets dans une société révolutionnaire ne peut être ignoré. L'Internet des objets peut utiliser des algorithmes avancés d'apprentissage automatique (ML) pour ses applications. Cependant, comme une grande quantité de données est stockée sur un serveur cloud central, l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique centralisés n'est pas une option viable en raison des coûts de calcul énormes et des problèmes de fuite de confidentialité.
Dans ce cas, la blockchain peut améliorer la confidentialité des réseaux IoT, leur permettant de se décentraliser sans aucune autorité centrale. Cependant, il reste une tâche difficile d'utiliser des données sensibles et massives stockées de manière distribuée à des fins d'application. Pour surmonter cette tâche difficile, Federated Learning (FL) est un nouveau type de ML. Cette solution la plus prometteuse peut apporter l'apprentissage aux appareils finaux sans partager de données privées avec un serveur central. En termes simples, l'apprentissage fédéré permet aux entreprises de partager des données dans un « système en boucle fermée ».
Apprentissage fédéré (ou apprentissage collaboratif)
En tant que technique d'apprentissage automatique entièrement décentralisée, l'apprentissage fédéré est une avancée par rapport aux techniques d'apprentissage automatique centralisées et décentralisées traditionnelles. Il enseigne un algorithme d'apprentissage automatique partagé à différents appareils découplés qui conservent des données locales sans partager ces données entre les appareils.
Grâce à l'apprentissage fédéré, les systèmes peuvent maintenir la confidentialité des données, réduire la consommation d'énergie, réduire le temps d'attente et créer des algorithmes plus intelligents. Le clavier Google GBoard utilise la technique d'apprentissage fédéré.
Phénix mondial
Phoenix Global est la blockchain qui héberge les DApps de nouvelle génération axés sur le consommateur. Phoenix Oracle relaie les prix des actifs du monde réel à la blockchain. PHB, la crypto-monnaie Phoenix Global, exécute des transactions sur la blockchain. Phoenix Chain est indépendante de la sidechain et fait le lien avec Binance Smart Chain (BSC), Ethereum , Solana , NEO et Tron .
Phoenix Global augmente l'intelligence artificielle (IA) basée sur les mégadonnées via l'apprentissage fédéré. Examinons cette évolution de plus près.
Objectif de la plate-forme mondiale Phoenix : Apprentissage fédéré
Une fusion entre le réseau APEX et Red Pulse Phoenix a donné naissance à Phoenix Global . Au cours du développement du deuxième trimestre de 2020, Phoenix Global a exprimé le souhait de travailler en profondeur sur les cas d'utilisation et les écosystèmes de l'apprentissage fédéré (FL). Ce désir découle de ces faits :
- FL est un cas d'utilisation de blockchain destiné à évoluer pour collaborer avec les capacités et les cas d'utilisation d'IA existants.
- FL peut créer une valeur supplémentaire à mesure que de plus en plus de personnes participent au réseau blockchain.
- La Chine a un grand appétit pour les applications grand public d'IA.
Pour protéger la vie privée des consommateurs, alors que de plus en plus de personnes utilisent des applications d'IA basées sur les données, le système doit décentraliser les DApp Nex-Gen et créer des applications d'IA.
Comment la plateforme Phoenix Global met-elle en œuvre l'apprentissage fédéré ?
Phoenix Global, un précurseur dans l'adoption des cas d'utilisation , a les stratégies suivantes pour exécuter FL :
Intégration avec les systèmes d'IA existants
FL pourrait s'intégrer aux algorithmes d'apprentissage automatique existants, tels qu'APEX IQ, pour étendre les cas d'utilisation de FL. APEX Technologies a commencé à explorer l'application de la technologie d'apprentissage fédéré et de la chaîne de blocs dans le domaine du marketing intelligent, dans le but d'aider les entreprises clientes à obtenir des informations plus approfondies et complètes sur les clients dans le cadre de la sécurité et de la conformité.
Intégration avec Phoenix Oracle
L'intégration avec Phoenix Oracle prêt pour l'entreprise, qui est l'oracle propriétaire de PHB, permettra une interaction rapide entre les plates-formes d'IA tout en maintenant une sécurité et une intégrité élevées des données. En s'intégrant à Oracle prêt pour l'entreprise, les applications FL peuvent maximiser la valeur de la blockchain et résoudre certains problèmes liés à l'intégrité des données, à la sécurité, à l'anti-triche et à la transparence.
Expansion de l'écosystème, du réseau et de l'alliance
Phoenix Global vise à forger davantage de partenariats d'alliance, en incorporant davantage de réseaux et d'écosystèmes de chaînes de blocs pour amplifier les cas d'utilisation de FL. Par exemple, le géant de la technologie Green Cloud s'est associé à Phoenix Global pour sonder les cas d'utilisation de FL. Phoenix Global est également en partenariat avec ARPA . Le partenariat vise à mettre en œuvre la technologie de base pour les cas d'utilisation de l'IA et du calcul de données qui nécessitent que les données des consommateurs restent privées.
Extension d'équipe
Afin de réaliser davantage l'avenir de FL sur la blockchain, PHB fournira une analyse de données volumineuses à toute entité qui souhaite l'utiliser à une fraction du coût actuel, Phoenix Global embauche déjà des ingénieurs et des développeurs pour élargir son équipe FL. La transparence et la vérification des données sur la blockchain aideront à surmonter les blocages, quelles que soient leurs industries spécifiques.
Conclusion
Pour le développement futuriste d'applications grand public basées sur l'IA, Phoenix Global intègre l'apprentissage fédéré à la technologie blockchain. Depuis mai 2021, l'entreprise a pris des mesures stratégiques pour réaliser cette intégration afin de la mettre à l'échelle avec les systèmes d'IA existants.
PHB encourage également la participation de la communauté à la création de canaux de commercialisation et à l'ajout de nouveaux partenaires. Son dernier effort de développement est axé sur l'intégration de partenaires et de communautés coréens et chinois ayant des racines dans la technologie basée sur l'IA. L'IA et la technologie blockchain sont des innovations en avance sur leur temps. Cependant, ils n'en sont sans doute qu'à leurs balbutiements et leur avenir dépend des décisions prises aujourd'hui. Phoenix Global crée une communauté dédiée à un objectif commun - donner aux deux technologies le meilleur résultat possible. L'intérêt de PHB pour l'apprentissage fédéré illustre son dévouement à faire de cette vision une réalité.
