En parlant de sport professionnel, il sera nécessaire de tirer parti de l'IA au cours de la prochaine décennie, car les équipes qui n'ont pas cet avantage seront utilisées contre elles. L’IA a la capacité de trouver des modèles qui sont généralement cachés à l’œil humain ou, disons, qui n’ont aucun sens pour les humains.
Cette capacité est souvent utile pour dent des problèmes qui ne sont pas ciblés mais liés au sujet en question. Les machines d’IA sont prédictives, et plus vous leur fournissez de données, meilleurs sont leurs résultats, car elles évoluent vers un niveau d’intelligence, que l’on peut appeler celui d’un niveau surhumain.
L'avantage de l'IA au rugby
Pour en revenir au sport, il n’est pas nécessaire d’expliquer les règles du jeu à un système d’IA. Ces modèles peuvent apprendre toutes les règles par eux-mêmes simplement en regardant, et en alimentant davantage de séquences de jeu s'étalant sur des années de matchs, ils acquerront une compréhension du sport qui sera plus que n'importe quel être humain.
Si les images d’un match de rugby sont transmises à un système d’IA en plus grande quantité, celui-ci peut découvrir des modèles cachés, comme mentionné ci-dessus, qui lui permettront d’ dent les faiblesses et les vulnérabilités de n’importe quel joueur.
Si tous les matchs joués par un joueur au cours de sa carrière sont transmis au système, celui-ci apprendra toutes les défenses qu'il a réalisées lors d'un match, comment il a réagi pour faire face à une situation donnée et la technique qu'il a utilisée. Comme ces informations seront générées en peu de temps, elles pourront être utilisées pour tirer parti de bien meilleures stratégies et planifications.
Il peut suggérer un meilleur plan pour dent les joueurs ayant le plus de potentiel, et il peut même proposer un plan pour gagner contre n'importe quelle combinaison de joueurs. Les possibilités dépassent l’entendement. En supposant qu’il existe une combinaison d’équipes dans laquelle une équipe perd la majorité des matchs, l’IA proposera une formule pour gagner contre l’autre équipe et la guidera sur la façon de gagner.
Bilan des adversaires et de la prochaine Coupe du monde
Lors de l'évaluation de l'adversaire, si le système est alimenté par un certain nombre de matches de l'équipe adverse, il soulignera les points faibles de sa stratégie, dent ses techniques et ses tactiques, et prédira également le prochain mouvement qu'il pourrait effectuer. dans leur jeu avec une extrême précision.
D'un autre côté, les équipes devront souvent trouver de nouvelles stratégies à mesure que la technologie sera adoptée dans toutes les équipes, de sorte que le travail des analystes deviendra facile, mais les entraîneurs qui ne peuvent pas suivre l'évolution des tendances seront éliminés.
La technologie aidera également à détecter des changements infimes dans le langage corporel des joueurs et leurs mouvements et pourra suggérer si le joueur est en forme ou a des problèmes. Avec suffisamment de données, l’IA sera même capable de prédire si une blessure pourrait survenir à un joueur.
Très bientôt, l’IA sera une nécessité pour toute équipe, car ceux qui la possèdent seront supérieurs en performances à ceux qui en manquent. Si une équipe parvient à s’en procurer dès maintenant, elle aura de meilleures chances de remporter la Coupe du monde 2027, et la technologie sera beaucoup plus utilisée lors de la Coupe du monde 2031.
L’IA ne peut pas tout battre et gagner des matchs de rugby pour une équipe disproportionnée, par exemple en termes de compétences, de puissance, de conditionnement des joueurs et de leurs attributs physiques. Les décisions et les compétences humaines gagneront toujours les matchs sur le terrain, car l’IA seule ne peut pas gagner les matchs. C'est la nature du sport et cela restera le même.
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