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CloudNC dévoile une solution d'IA innovante pour l'efficacité de l'usinage

TL; DR

  • L'outil d'IA de CloudNC automatise les paramètres d'usinage, augmentant ainsi la productivité de 20 %.
  • L'IA des paramètres de coupe rationalise les processus de FAO et réduit les temps de configuration.
  • L'IA propose des préréglages fiables pour les nouveaux matériaux, améliorant ainsi le succès des premières opérations.

The Clouds, un géant de la technologie manufacturière, a récemment réalisé une avancée majeure qui devrait avoir un impact considérable sur le secteur. La société a dévoilé son nouveau produit, Cutting Parameters AI. Cette technologie de pointe contribue à faire progresser l'usinage en générant automatiquement les paramètres de positions des outils et de vitesses de déplacement pertinents pour différents scénarios en fonction d'une entrée spécifique, permettant ainsi un usinage plus rapide et plus précis.

Rationalisation de l'usinage grâce à la technologie IA

Selon les méthodes conventionnelles de fixation des avances et des vitesses d'usinage, l'intervention humaine est une tâche laborieuse qui prend généralement trop de temps en raison d'expériences manuelles intensives. Une telle approche a été adoptée par les programmeurs CAM, dont la plus souvent utilisée n'est pas suffisamment personnalisable pour faire le travail correctement, obligeant les programmeurs à être moins productifs. Dans ce contexte, l'IA cible directement ce défi en permettant aux utilisateurs de saisir et d'utiliser sans effort des paramètres basés sur des données spécifiquement conçus pour chaque opération de parcours d'outil, tout en utilisant déjà leur logiciel de FAO existant dans leur environnement. En s'adaptant parfaitement au flux de travail existant, ce module basé sur l'IA s'associe aux opérations d'usinage, augmentant ainsi l'efficacité d'au moins 20 %, ce qui conduit finalement à une augmentation de la productivité.  

La solution est rendue possible grâce à des modélisations complexes « pour prédire et citer, et pour donner à la dynamique d'usinage les meilleures recommandations, et celles-ci peuvent ensuite être correctement utilisées dans les paramètres d'usinage, la prochaine étape sera les matériaux usinés en fonction de la vitesse d'alimentation, des matériaux des outils et des pièces, et finition de surface souhaitée.

Capacités améliorées pour les programmeurs CAM

La suppression des paramètres L'IA doit contribuer à la performance de chacun quel que soit le niveau d'expérience. Le défi est de faire de la découpe IA l’un des aspects les plus compliqués du travail d’usinage. Selon Theo Saville, co-fondateur et PDG de CloudNC, cette solution représente l'avenir de l'industrie car elle réduit drastiquement le temps de configuration et ouvre un large éventail de possibilités pour les machines CNC.

La solution d'IA tire parti non seulement des opérations existantes, mais offre également des points de départ fiables lorsque les clients décident de lancer de nouveaux produits ou d'introduire une nouvelle technologie. Ceci est certainement utile car cela réduit considérablement le degré de risque, en particulier pour les procédures initiales, et diminue les cas de tentatives infructueuses ainsi que les cas de gaspillage initial.

Disponible dès maintenant pour une large adoption

Ce mécanisme intelligent peut être intégré uniquement dans le package 2D et 3D CAM Assist, qui fournit de nouvelles fonctionnalités pour la génération de stratégies de composants à 5 axes et 3+2 axes. Le public visé peut obtenir Cutting Parameters AI via le site Web de Cutting Parameters ou l’App Store d’Autodesk.

L'utilisation du produit affectera matic l'industrie de l'usinage en réalisant des opérations efficaces et productives. La fertilité dans l’IA est claire dans ce que fait l’IA des paramètres de coupe. Les avantages de cette option résident dans son approche innovante de la tâche traditionnellement ardue, fournissant les meilleurs résultats d'usinage en fonction de chaque cas particulier. Rapide, facile – telle est la nouvelle norme en matière d'usinage.

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Jean Palmier

John Palmer est un rédacteur de crypto enthousiaste qui s'intéresse au Bitcoin , à la Blockchain et à l'analyse technique. En mettant l'accent sur l'analyse quotidienne du marché, ses recherches aident les commerçants et les investisseurs. Son intérêt particulier pour les portefeuilles numériques et la blockchain aide son public.

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