Chainlink a réalisé une étude auprès des principales sociétés financières européennes et des chaînes évolutives. La principale société d'oracle estime que les processus d'entreprise peuvent être rationalisés grâce aux oracles, à la communication en chaîne et au LLM.
Chainlink , le principal service Oracle pour les données de cryptographie et de marché, a présenté les résultats d'une étude en partenariat avec les principales sociétés financières européennes. Chainlink a exploré le sujet des services d'actifs à l'aide d'oracles, de l'IA et de transactions en chaîne.
Suite à l'annonce de l'étude, le jeton natif LINK s'est échangé à environ 11,80 $, proche de son milieu de gamme pour 2024. LINK a culminé au-dessus de 21 $ en mars, mais s'est effondré avant de réaliser les prévisions d'un rallye à 30 $. LINK est un incontournable parmi les actifs cryptographiques, mais s’est principalement comporté comme un jeton utilitaire, s’échangeant latéralement pendant des mois.
L'étude a été réalisée en collaboration avec d'importants gestionnaires d'actifs et des projets blockchain sélectionnés, afin de garantir un standard d'or en matière de transferts de données. L'étude a porté sur les prestataires de paiement Euroclear et Swift, ainsi que sur les institutions bancaires et d'investissement UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel et Sygnum Bank. Auparavant, ChainLink a réalisé des études exploratoires avec de grandes institutions financières basées aux États-Unis.
Chainlink a également collaboré avec les écosystèmes blockchain d'Hyperledger, ZKSync et Avalanche pour tester les données à grande échelle.
Chainlink découvre un processus d'entreprise rationalisé
Chainlink a noté que le processus d'entreprise traditionnel était très complexe, diffusant des données non structurées via des documents longs, des rapports ou des textes de relations publiques. Du côté récepteur, toutes les institutions devaient se connecter aux dépositaires, aux courtiers, aux gestionnaires de fonds, aux bourses et aux investisseurs.
Les données, lorsqu'elles sont disponibles, sont fragmentées entre les différents points d'intérêt. L’obligation de publier des données lisibles par l’homme, dans plusieurs formats et états, ralentit le processus et entraîne des duplications ou des erreurs.
Les investisseurs sont souvent confrontés à une grande complexité et à des dépenses considérables lors de la distribution de données. Les entreprises dépositaires mettent de côté 3 à 5 millions de dollars chacune par an, et jusqu'à 75 % des entreprises doivent extraire trac distribuer les données manuellement. Les données ont également provoqué des erreurs de données coûteuses, coûtant aux entreprises jusqu'à 43 millions de dollars par an.
Chainlink a testé l'utilisation d'oracles de données associés à LLM pour passer au crible les données non structurées. La société Oracle a pu convertir les points de données en une norme prédéfinie defi alignée sur les exigences du Securities Market Practice Group (SMPG). Chainlink a également pu réaliser un partage de données quasi instantané et un enregistrement de référence unifié pour les gestionnaires, les dépositaires et tous les participants au processus d'entreprise. Chainlink a également étudié la suppression et le recoupement des hallucinations de certains types de modèles de langage.
Sur la base de son expérience Oracle, Chainlink a élaboré des solutions d'un enregistrement pour les projets en chaîne. Chainlink dessert déjà l'ensemble du secteur de la blockchain, mais a regardé au-delà de la tokenisation des actifs du monde réel et a récupéré des données en temps opportun pour les contrats trac .
Dans son approche de test, Chainlink a transformé les rapports d'entreprise en textes lisibles par machine, permettant à LLM d' trac des événements de processus métier spécifiques, tels que les paiements de dividendes. Les données trac existent en plusieurs versions, portées par des nœuds. Chainlink a testé l' trac et la vérification des données avec trois LLM de recoupement. Pour l’instant, Chainlink n’a pas résolu le problème de responsabilité lors de l’utilisation de LLM pour analyser des données compréhensibles par l’homme.
Les nœuds parviennent ensuite à un consensus sur l'événement et le publient en chaîne. L'approche de Chainlink signifie que tout événement d'entreprise peut être codifié de manière à être utilisable dans les trac intelligents.
Une fois acquises et vérifiées, les données peuvent être utilisées au sein de n’importe quelle blockchain publique ou privée, pour déclencher des événements ou des transactions. L’objectif final de Chainlink serait de créer un nouveau processus d’ trac de données, de vérifier les données à travers plusieurs versions, puis de distribuer les informations presque instantanément.
L'approche pourrait trac plusieurs types d'entités commerciales, y compris les grandes sociétés de l'indice FTSE 100, les principales sociétés de la zone euro, ainsi que d'autres actifs à revenu fixe ou actions.
Chainlink a déjà sécurisé plus de 25 milliards de dollars de projets, la plupart étant liés à des activités purement en chaîne et cryptographiques. Cependant, Chainlink vise à apporter une véritable tokenisation des actifs, en récupérant des données fiables sur les prix et les événements commerciaux, puis en les publiant sur plusieurs chaînes si nécessaire.
Le protocole d'interopérabilité inter-chaînes (CCIP) de Chainlink Les données CCIP permettent de transférer principalement des pièces stables comme l'USDC, mais également des LINK, des ETH enveloppés et plusieurs autres jetons plus petits. Les demandes adressées au CCIP de Chainlink Ethereum et BNB , mais aussi de certains des principaux protocoles .
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