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Le propriétaire de TikTok développe une puce d’IA avancée avec la société américaine Broadcom – rapport 

Dans cet article :

  • ByteDance travaille avec Broadcom pour développer une puce IA avancée.
  • Cela survient alors que l’entreprise cherche à assurer un approvisionnement stable en puces pour ses produits d’IA.
  • Les entreprises chinoises ont été durement touchées par les contrôles américains sur les exportations de semi-conducteurs.

ByteDance, le propriétaire chinois de TikTok, travaille avec le concepteur de puces américain Broadcom pour développer un processeur d'intelligence artificielle avancé, a rapporté lundi Reuters. Cela survient alors que l’entreprise cherche à assurer un approvisionnement stable en puces hautes performances pour ses produits d’IA dans un contexte de tensions entre les États-Unis et la Chine.

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Les sociétés construisent une puce personnalisée de 5 nanomètres, également connue sous le nom de circuit intégré spécifique à une application (ASIC), qui est conforme aux règles d'exportation américaines, indique le rapport, citant des sources internes. La fabrication sera sous-traitée au principal fabricant de puces taïwanais, TSMC , a-t-il ajouté.

ByteDance veut l'IA pour des « algorithmes plus puissants »

ByteDance fait de grands progrès dans le domaine de l’IA générative et souhaite sécuriser des puces haut de gamme « pour rendre ses algorithmes plus puissants ». La société exploite des applications populaires, notamment TikTok et Douyin, une version chinoise de l'application de courtes vidéos. Il gère également un service de chatbot IA de type ChatGPT appelé Doubao.

La société basée à Pékin s'est appuyée sur les chipsets de Nvidia, comme les unités de traitement graphique A100 et autres, qu'elle aurait stockés. Cependant, ByteDance et d’autres entreprises chinoises ont été durement touchées par les sanctions américaines visant à arrêter l’exportation des puces les plus avancées vers ce pays asiatique.

Les puces de Nvidia sont utilisées par des sociétés telles qu'OpenAI et Microsoft pour exécuter de grands modèles de langage et d'autres applications d'IA. Selon le rapport , le rapprochement entre ByteDance et Broadcom est le premier accord majeur de développement de puces 5 nm à être rendu public depuis l'entrée en vigueur des restrictions américaines à l'exportation de « semi-conducteurs de pointe » vers la Chine en 2022.

D'autres accords entre les deux plus grandes économies mondiales concernaient des processeurs d'IA moins puissants, indique le rapport. Cette décision est considérée comme un moyen pour ByteDance de réduire sa dépendance à l'égard des GPU fabriqués par Nvidia, qui sont rares non seulement en raison de la forte demande, mais également en raison des contrôles américains sur les exportations.

ByteDance
ByteDance se tourne vers l'IA pour rendre ses algorithmes plus puissants.

Avec la puce IA prévue, ByteDance aura plus de contrôle sur son matériel, permettant à l'entreprise de garantir un approvisionnement stable en puces pour ses projets d'IA à un coût bien inférieur et de manière plus efficace. Le rapport indique que TSMC « ne devrait pas commencer à fabriquer la nouvelle puce cette année ».

La demande de puces IA augmente

ByteDance et Broadcom sont partenaires depuis 2022. Le créateur de TikTok a déjà acheté la « puce de commutation haute performance Tomahawk 5 nm et son commutateur Bailly pour les clusters informatiques IA » de la société américaine.

Ce développement intervient à un moment où la demande de puces d’intelligence artificielle monte en flèche. Les LLM, la technologie derrière les chatbots tels que ChatGPT, nécessitent d'énormes quantités de puissance de calcul pour s'entraîner et fonctionner. Cela a conduit à une pénurie de puces IA, entraînant une hausse des prix. Le GPU Nvidia A100 coûterait 15 000 $ chacun.

A lire aussi : Le fabricant de puces Nvidia dépasse Microsoft en tant qu'entreprise la plus valorisée au monde

Un rapport publié par la société de recherche TrendForce en mars de l'année dernière a révélé que le nombre d'unités de traitement graphique de Nvidia dont le modèle GPT d'OpenAI avait besoin pour traiter les données d'entraînement en 2020 s'élevait à environ 20 000. À mesure que ChatGPT continue d'évoluer, ce chiffre devrait également continuer à augmenter, a-t-il déclaré.


Reportage cryptopolitain par Jeffrey Gogo

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