Blockchain promet d’introduire des changements transformateurs dans divers secteurs. Grâce à l'intégration de la vision par ordinateur, la blockchain peut amplifier les capacités de la vision par ordinateur dans plusieurs dimensions notables. Le guide Cryptopolitan explore le pouvoir transformateur de la technologie blockchain dans les systèmes de vision par ordinateur.
Améliorer la sécurité des données
La vision par ordinateur traite de grandes quantités d’informations sensibles, souvent utilisées dans des secteurs critiques comme la santé, la défense et la finance pour former des modèles complexes. L'intégration de la blockchain à la vision par ordinateur peut établir un système clair et invulnérable qui archive et authentifie toutes les données produites par les outils de vision par ordinateur. Cela garantit que toute manipulation de données ou tout accès non autorisé peut être rapidement identifié et trac jusqu'à son origine.
Par conséquent, les données sensibles des systèmes de vision par ordinateur, lorsqu’elles sont protégées à l’aide de la blockchain, facilitent un échange plus sécurisé de ces données sur un réseau décentralisé, renforçant ainsi sa résistance aux cybermenaces.
Faciliter le partage de données
La vision par ordinateur nécessite un accès étendu aux données pour cultiver un modèle d’apprentissage solide. Grâce à un mécanisme de vérification d' dent basé sur la blockchain, il est garanti que seules les personnes vérifiées peuvent accéder aux données et les utiliser. Par exemple, un trac intelligent pourrait être utilisé pour fournir matic un accès aux utilisateurs vérifiés qui remplissent des conditions préalables spécifiques. Cela minimise les risques associés aux violations de données, à la fraude à l' dent et à d'autres problèmes de sécurité. Par conséquent, l’intégration de trac intelligents et de validation d’ dent peut augmenter la sécurité du partage de données, garantissant que seules les personnes vérifiées peuvent accéder et utiliser les données produites par les systèmes de vision par ordinateur.
Promouvoir la formation distribuée
La vision par ordinateur formule des modèles fondés sur des algorithmes d’apprentissage profond, exigeant une puissance de calcul substantielle pour la formation des modèles. Lorsque ces modèles fonctionnent sur des plates-formes intégrées à la blockchain, les importants besoins informatiques peuvent être partagés entre plusieurs entités, ce qui rend le processus de formation à la fois rentable et très précis. Après la formation, ces modèles de vision par ordinateur peuvent être archivés sur le réseau blockchain, offrant un accès facile à toutes les parties prenantes impliquées dans la phase de formation. Par conséquent, la fusion de la technologie blockchain peut favoriser la formation distribuée des modèles de vision par ordinateur, ce qui entraînera des améliorations marquées de l'efficacité et de l'évolutivité du processus de formation.
Essentiellement, la technologie blockchain avec vision par ordinateur présente un immense potentiel pour révolutionner les méthodes de traitement et de protection des données. En inventant un cadre de gestion des données décentralisé, transparent et imperméable, la blockchain peut renforcer la sécurité et la dent des données tout en augmentant simultanément la précision et la fiabilité des systèmes de vision par ordinateur. À mesure que la popularité de la vision par ordinateur augmente dans divers secteurs, l'intégration de la technologie blockchain peut inaugurer une confiance, une clarté et une innovation accrues dans le domaine de la gestion des données.
Applications rendues possibles par l'intégration de la blockchain et de la vision par ordinateur
La vision par ordinateur a connu des progrès rapides, influençant divers secteurs. Cependant, l’authenticité et la fiabilité des données destinées aux algorithmes de formation et de test restent une préoccupation. La technologie Blockchain apparaît comme une solution potentielle, offrant une structure sécurisée et transparente pour la gestion des données dans les applications de vision par ordinateur. Avec la blockchain, les algorithmes de vision par ordinateur peuvent être entraînés sur des données résistantes à la falsification, garantissant ainsi la précision et la robustesse du système. De plus, la blockchain facilite le partage sécurisé de données et la collaboration au sein de la communauté de vision par ordinateur.
Ce segment explore le potentiel de la blockchain dans les applications de vision par ordinateur, en discutant de ses avantages, de ses défis et de ses applications potentielles.
Applications Blockchain-Computer Vision dans le secteur de la défense
La sécurité est primordiale dans le monde d'aujourd'hui. Le secteur de la défense a tiré parti des avantages de la vision par ordinateur de diverses manières, notamment dans le domaine des véhicules autonomes, trac , de l’identification des dent et de la surveillance. Les systèmes de vision par ordinateur, en particulier les véhicules aériens sans pilote (UAV) ou les drones, jouent un rôle central dans la surveillance lors des opérations militaires. Si la surveillance manuelle par les soldats est essentielle, l’exploitation de technologies avancées telles que les drones et les caméras de surveillance est cruciale pour les zones nécessitant une observation continue.
Les drones sont de plus en plus utilisés dans tous les secteurs, notamment dans l’armée. Ils sont inestimables pour surveiller les zones difficiles d’accès. Les drones traditionnels capturent simplement des données, mais les drones avancés peuvent prendre des décisions basées sur des événements en temps réel dans la zone de surveillance, relayant instantanément les informations aux centres de contrôle.
Cependant, le secteur de la défense est confronté à des défis lors de la mise en œuvre de systèmes de vision par ordinateur. Ceux-ci incluent l'intégration avec les systèmes existants, la qualité et le volume des données, le coût, l'adaptabilité et, surtout, la sécurité. Compte tenu des exigences élevées du secteur en matière de sécurité, les systèmes de vision par ordinateur doivent être protégés contre tout accès non autorisé ou toute falsification de données. Ils sont également exposés au risque de cyberattaques, qui pourraient mettre en péril des informations sensibles en matière de défense.
Les techniques de vision par ordinateur, lorsqu'elles sont utilisées dans les caméras intelligentes, offrent de vastes applications dans le domaine de la défense, telles que la sécurité des frontières, la détection des menaces, la reconnaissance faciale, le contrôle d'accès, etc. Pourtant, un défi de taille demeure : garantir la confidentialité des données, leur stockage sécurisé, leur authenticité et leur trac . La blockchain peut répondre à ces préoccupations en ajoutant une couche de sécurité aux données analysées.
Les drones, bien que bénéfiques, sont vulnérables au piratage. Les pirates peuvent compromettre la caméra d'un drone et trac des informations sensibles des zones critiques. La principale préoccupation des drones est leur dépendance aux communications sans fil. Les langages logiciels de drones existants présentent des vulnérabilités que les pirates peuvent exploiter. De telles violations peuvent entraîner une perte d’informations et même mettre en danger des vies humaines. Assurer l’authentification et la sécurité des drones pendant la surveillance est vital.
Pour résoudre ce problème, des chercheurs ont proposé de sécuriser les drones grâce à la technologie blockchain. Ils ont suggéré un mécanisme utilisant la collecte et la détection d'images par des drones, combinés à la sécurité de la blockchain. Cette méthode consiste à encoder des fichiers dans le drone à l'aide d'une technologie de hachage, avec un horodatage et des données GPS pour enregistrer les transactions entre le serveur et le drone. Les données capturées sont hachées et cryptées, garantissant ainsi l'authenticité des données au sein du drone. Cette approche a été testée sur des drones grand public, démontrant une sécurité fiable des données et une protection contre les accès non autorisés.
Dans les opérations militaires, les drones jouent un rôle essentiel et leur utilisation est en augmentation. Malgré leurs avantages, la technologie des drones pose des défis, notamment des topologies de fonctionnement variées, des connexions instables et des problèmes de sécurité. Pour résoudre ces problèmes, une architecture proposée divise les zones de surveillance en zones, chacune liée à un contrôleur de drone. Ces contrôleurs gèrent des tâches telles que l'authentification et la communication entre drones à l'aide d'un registre distribué alimenté par la blockchain. Cette méthode garantit un enregistrement sécurisé des données dans chaque zone et a été validée dans un contexte de ville intelligente, confirmant son efficacité pour assurer une communication sécurisée avec une latence minimale.
Applications Blockchain-Computer Vision dans le secteur de la santé
L’évolution des technologies de l’information a marqué le début de l’ère des soins de santé intelligents. Cette transformation n’est pas seulement un simple changement technologique ; cela représente une amélioration globale. Les soins de santé modernes sont passés d’une approche centrée sur la maladie à une approche centrée sur le patient. L’accent est passé du simple traitement des maladies aux soins de santé préventifs, en mettant l’accent sur les soins personnalisés et l’utilisation efficace des données médicales.
Au cours de la dernière décennie, la vision par ordinateur est devenue un outil essentiel pour les applications contemporaines en matière de soins de santé, annonçant une nouvelle ère de visualisation médicale. La vision par ordinateur dans le domaine de la santé implique l’utilisation d’algorithmes informatiques, principalement basés sur l’apprentissage automatique, pour analyser les images médicales et en trac des informations précieuses. Ces images, allant des radiographies et tomodensitogrammes aux IRM et échographies, génèrent une multitude de données qui facilitent le diagnostic, la surveillance et le traitement de diverses maladies. La progression de l’imagerie médicale a évolué des rayons X de base aux technologies sophistiquées d’IRM, la vision par ordinateur jouant un rôle de plus en plus essentiel dans l’avancement de ces techniques.
Les applications de la vision par ordinateur dans le domaine de la santé sont vastes. Ils incluent la détection des maladies, en particulier des cancers, l’ dent des anomalies dans les images médicales, trac des progrès du traitement, la surveillance des signes vitaux, etc. Par exemple, Altameem et Ayman ont introduit un système de reconnaissance faciale pour la surveillance des soins de santé qui offre une précision impressionnante de 95,702 % par rapport aux algorithmes traditionnels. De telles avancées suggèrent le potentiel de la vision par ordinateur pour remodeler les soins de santé.
Cependant, l’application de la vision par ordinateur dans le domaine de la santé n’est pas sans défis. La qualité et la disponibilité des données pour les algorithmes de formation, l’interprétabilité de ces algorithmes, la complexité des conditions médicales, les préoccupations éthiques telles que la confidentialité et la sécurité des données, ainsi que les biais potentiels des algorithmes sont quelques-uns des obstacles. De plus, l’intégration de la vision par ordinateur dans les pratiques cliniques nécessite une collaboration entre les professionnels de la santé, les data scientists et les experts technologiques.
Applications de blockchain et de vision par ordinateur dans le secteur agricole
Les pratiques agricoles traditionnelles se sont longtemps concentrées sur des éléments tels que la biodiversité, les méthodes localisées et les ressources génétiques partagées. Si ces méthodes ont leurs avantages, comme la maximisation de la production alimentaire et l’utilisation efficace des terres, elles présentent également des inconvénients. Des problèmes tels que la dégradation des sols, la propagation des maladies des plantes et les problèmes de pollinisation à long terme font partie des pièges de l’agriculture conventionnelle.
Entrez dans l’agriculture intelligente, une approche moderne qui met l’accent sur la régularité des cultures, la rentabilité et la production globale. Avec l’avènement de l’Internet des objets (IoT), l’agriculture intelligente a introduit des innovations telles que l’agriculture de précision, la surveillance des cultures et du bétail, l’irrigation avancée, la gestion des engrais, l’analyse de la qualité des sols et la lutte intelligente contre les nuisibles.
Les progrès récents de l'informatique ont trouvé des applications dans divers secteurs, dont l'agriculture. La vision par ordinateur (CV), en particulier, a eu un impact significatif sur l’agriculture intelligente. Généralement, le CV en agriculture comporte trois étapes : l'acquisition d'images, le traitement d'images et l'analyse d'images. Les applications du CV en agriculture sont vastes, allant de la réduction des coûts de production à l’augmentation de la productivité. Il aide à dent les défauts des produits et à trier les produits en fonction d'attributs tels que la couleur, le poids et la taille, entre autres fonctionnalités.
Par exemple, la recherche a proposé des méthodes utilisant le CV pour une classification efficace des mauvaises herbes et des espèces cultivées dans des conditions de serre. Une autre étude a utilisé le CV pour lutter contre les mauvaises herbes dans la production de maïs. Au-delà de la santé des cultures, le CV a été utilisé pour une pollinisation de précision en analysant les mouvements et le comportement des insectes. Des recherches ont également été menées sur l'utilisation d'images au niveau de la rue avec des techniques CV pour surveiller la phénologie des cultures. Les activités de post-production, telles que le calibrage et le tri, ont également bénéficié du CV.
Cependant, l'intégration du CV dans l'agriculture n'est pas sans défis. Les producteurs et les consommateurs sont aux prises avec des problèmes liés aux systèmes agricoles et à la chaîne d’approvisionnement. Ces défis englobent la transparence entre les partenaires, la confiance et la connectivité entre les parties prenantes, ainsi que la confiance dans la provenance des aliments.
C’est là que la technologie blockchain peut jouer un rôle transformateur dans le paysage agricole. Considérée comme la prochaine étape évolutive des technologies de l’information et de la communication (TIC) pour l’agriculture, la blockchain peut améliorer les applications CV dans l’agriculture intelligente. Il peut stocker et partager des données, fournir une piste d'audit et faciliter la vérification des données. Cette approche décentralisée permet des transactions peer-to-peer transparentes, éliminant le besoin d'intermédiaires dans le secteur. Au lieu de faire confiance à une autorité centrale, on s’appuie désormais sur des mécanismes cryptographiques et un réseau peer-to-peer. La blockchain peut trac méticuleusement les informations sur les plantes, de la qualité des graines aux modèles de croissance, et même trac le parcours d'une plante après la récolte. Cette transparence peut permettre aux autorités de reconnaître et de récompenser les producteurs qui adhèrent aux meilleures pratiques agricoles.
Conclusion
L’intégration de la technologie blockchain et de la vision par ordinateur offre un potentiel de transformation dans divers secteurs, notamment la défense, la santé et l’agriculture. En garantissant la sécurité, la transparence et la trac des données, cette synergie peut relever de nombreux défis auxquels ces secteurs sont confrontés, ouvrant la voie à des systèmes plus efficaces et plus fiables.
