En décembre 2022, le réseau OODA a commencé à explorer le potentiel des modèles d’IA avancés, en particulier ChatGPT, et a considéré qu’il s’agissait d’une étape importante dans l’interaction ordinateur-humain. Pendant un an, ils ont développé l'application Web « Unrestricted Intelligence », en exploitant les API d'OpenAI, et ont acquis des informations précieuses sur les capacités et les défis des applications basées sur l'IA.
Les entreprises gouvernementales sont à la traîne dans l’adoption de l’IA
L'expérience du réseau OODA a révélé une dure réalité : les entreprises publiques sont nettement en retard par rapport au secteur privé dans l'adoption des technologies d'IA. Ils estiment que les organisations gouvernementales sont environ 25 fois moins avancées dans l’utilisation de l’IA que les grandes entreprises de la Silicon Valley. Les agences gouvernementales doivent accélérer leurs efforts d’adoption pour exploiter le pouvoir transformateur de l’IA.
La nécessité de décontrôler l’IA
L’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA réside dans la myriade de réglementations, de règles, de lignes directrices et de normes régissant son utilisation. Le réseau OODA met l’accent sur la réduction des obstacles au contrôle et à la réglementation pour accélérer la mise en œuvre de l’IA. La décontrôle est essentielle pour libérer tout le potentiel de l’IA dans divers domaines.
Adaptation et contextualisation des LLM
L’avenir des grands modèles linguistiques (LLM) réside dans l’adaptation et la contextualisation. Le réseau OODA prédit que la communauté de l’IA continuera à développer de nouvelles architectures, telles que la génération augmentée par récupération (RAG), et exigera davantage de LLM basés sur les personnages et les rôles pour fournir des informations significatives. La personnalisation jouera un rôle central dans la maximisation de l’utilité des applications d’IA.
Attention aux dépendances dans les solutions d'IA
Le réseau OODA met en évidence une préoccupation majeure dans le paysage de l’IA : le choix limité de fournisseurs, entraînant une dépendance importante à leur égard. Les organisations doivent reconnaître et atténuer ce risque lors du déploiement de solutions d’IA, garantissant ainsi leur durabilité à long terme.
À la recherche de l'imperfection dans l'IA
La perfection n’est pas toujours nécessaire dans les applications d’IA. Alors que certains prônent une transparence absolue et zéro hallucination dans les modèles d’IA, il est essentiel de comprendre que de nombreux cas d’utilisation peuvent être traités efficacement sans atteindre la perfection. Les décideurs doivent évaluer la nature de leurs solutions et des risques et déterminer le niveau de précision approprié.
La prochaine explosion cambrienne des capacités de l’IA
Un changement important dans le paysage de l’IA est attendu, avec une augmentation de nouvelles capacités. Le réseau OODA met l'accent sur l'accessibilité du développement de l'IA grâce à des outils sans code, permettant à des millions de personnes de créer des applications d'IA personnalisées qui ajoutent de la valeur à des domaines de niche. Cette démocratisation du développement de l’IA devrait stimuler l’innovation.
L'impact de l'IA sur les emplois et les carrières
Le réseau OODA reconnaît que les outils basés sur l'IA comme Unrestricted Intelligence peuvent potentiellement modifier les rôles professionnels et les parcours professionnels. Même si l’assistance de l’IA peut rendre les analystes et les professionnels plus productifs, les organisations peuvent reconsidérer leurs besoins en main-d’œuvre. Les individus sont encouragés à adapter de manière proactive leurs compétences et leur parcours professionnel à l’ère en évolution de l’IA.
L’importance d’une ingénierie rapide
La formulation efficace des questions, appelée ingénierie rapide, est cruciale pour interagir avec de grands modèles de langage. Le réseau OODA met l'accent sur le fait de poser des questions bien structurées pour obtenir des réponses significatives. Au fil du temps, l’amélioration des compétences en formulation de questions deviendra de plus en plus précieuse.
L’énigme d’OpenAI
OpenAI, malgré son nom, reste quelque peu fermé dans son approche. Le réseau OODA soulève des questions sur la transparence des modèles d'OpenAI, les méthodes de formation, les processus de détection d'erreurs et l'impact des biais de leadership. Ils appellent à une plus grande transparence et ouverture dans le partage d’informations sur les systèmes d’IA.
Tirer parti de l’IA pour les données d’entreprise
Les applications d'IA, comme l'application Web Unrestricted Intelligence, peuvent aider les organisations à exploiter la puissance de leurs données. Le réseau OODA suggère aux entreprises d'articuler leurs besoins en matière d'IA, tels que la recherche neuronale, la synthèse et l'analyse des données, afin d'exploiter pleinement leurs actifs de données. Les solutions actuelles, notamment les architectures de plugins et les API basées sur le cloud, sont considérées comme sous-optimales.
Les imperfections actuelles de l'IA
L’IA, bien que prometteuse, n’est pas sans défauts. Le réseau OODA reconnaît que les modèles d’IA peuvent présenter des erreurs, des biais et des hallucinations. Les décideurs doivent être conscients de ces limites et mettre en œuvre des stratégies pour atténuer les risques, à l’instar de la façon dont les analystes se prémunissent contre les biais cognitifs.
Le rôle de l'IA dans la création de meilleurs outils d'IA
Les outils d’IA peuvent aider au développement d’autres applications d’IA. Le réseau OODA montre comment ils ont utilisé ChatGPT pour améliorer leur site Unrestricted Intelligence, même sans compétences techniques approfondies. Cette synergie entre l’IA et la créativité humaine peut stimuler l’innovation dans le développement de l’IA.
Utilisation éthique de l’IA pour le contenu civil
Le réseau OODA a utilisé l'IA pour filtrer les contenus inappropriés afin de maintenir un environnement en ligne civil. Alors que certains utilisateurs tentaient de provoquer des réponses inappropriées, le système basé sur l’IA a effectivement maintenu un discours respectueux. La possibilité d’utiliser l’IA pour modérer le contenu constitue une évolution positive dans les interactions en ligne.
L'évolution du test de Turing
Le test de Turing, conçu à l'origine pour évaluer si les réponses d'un ordinateur sont impossibles à distinguer de celles d'un humain, est une référence en matière d'IA depuis des décennies. Cependant, le réseau OODA suggère que les ordinateurs peuvent réussir ce test sans posséder une véritable intelligence. Ils plaident en faveur de nouvelles mesures et perspectives pour évaluer les capacités de l’IA et reconnaître la diversité de l’intelligence humaine.
Le parcours d'un an du réseau OODA avec des applications basées sur l'IA a fourni des informations précieuses sur les forces et les défis de cette technologie. Leurs expériences soulignent la nécessité d’une adoption plus rapide dans les entreprises gouvernementales, d’un contrôle réglementaire réduit et d’une personnalisation des solutions d’IA. À mesure que l’IA évolue, les organisations et les individus doivent s’adapter à son impact transformateur sur divers secteurs et cheminements de carrière. L'approche d'OpenAI en matière de transparence et d'utilisation des données est remise en question, et l'importance d'une utilisation éthique de l'IA est soulignée. L’avenir de l’IA promet une explosion cambrienne des capacités tirée par le développement démocratisé de l’IA et la synergie entre l’IA et la créativité humaine.
