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L’investissement dans l’IA est-il le nouveau Saint Graal du capital-risque ?

Dans cet article :

  • Les investisseurs de la Silicon Valley se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) à la recherche de la prochaine grande avancée technologique après le succès de ChatGPT.
  • Les investisseurs en capital-risque redoublent d’efforts en matière d’IA après les difficultés rencontrées lors des précédentes modes de la Silicon Valley, les startups du secteur ayant levé près de 50 milliards de dollars l’année dernière.
  • Les investissements en IA se concentrent désormais sur des startups étroitement ciblées qui pourraient perturber des secteurs tels que la banque, la santé et l’énergie.

À la suite du succès dent précédent de ChatGPT, la Silicon Valley connaît un changement sismique dans les préférences en matière d'investissement dans l'IA, l'intelligence artificielle (IA) apparaissant comme la nouvelle frontière du capital-risque. Au lendemain de l'engouement pour l'IA générative déclenché par ChatGPT d'OpenAI, les investisseurs ont soif de la prochaine idée révolutionnaire dans un secteur inondé de battage médiatique et de promesses. Ce regain d’intérêt fait suite aux difficultés et aux revers rencontrés par la Silicon Valley ces dernières années, en particulier dans le domaine des cryptomonnaies et d’autres tendances technologiques en déclin.

Les conséquences du succès de ChatGPT ont poussé les investisseurs en capital-risque à s'emballer, avec un accent particulier sur les promesses de l'IA. Denis Barrier, une figure éminente du domaine du capital-risque, souligne un sentiment dominant parmi les grands investisseurs, suggérant que les projets en dehors du domaine de l'intelligence artificielle manquent d'attrait. Ce sentiment, exprimé par Barrier, signale un changement prononcé dans l’orientation des investissements vers des opportunités basées sur l’IA.

Les fonds d’investissement se préparent à des mouvements importants et, selon Barrier, la probabilité que de tels mouvements se produisent en dehors du domaine de l’IA au cours des prochaines années semble mince.

Vague d’investissement dans l’IA générative

Lors de la première vague de la ruée vers l’or de l’IA, un montant stupéfiant de 29 milliards de dollars a été investi dans l’IA générative en 2023, selon PitchBook. L'accent était mis sur les entreprises développant de grands modèles de langage permettant des fonctionnalités d'IA générative. Cependant, le coût colossal de la création de modèles de base à partir de zéro a limité cette quête à quelques privilégiés soutenus par des géants de la technologie comme Google, Microsoft, Amazon et Nvidia.

Cette semaine, Mistral, une startup française prometteuse qui construit ses propres modèles d'IA, a obtenu un investissement supplémentaire de Microsoft, soulignant encore une fois la concurrence intense et l'intérêt pour ce domaine. Malgré les défis, l'attrait des investissements dans l'IA reste tron , comme en dent la capacité du secteur à trac des financements de la part de poids lourds de l'industrie comme Nvidia et Andreessen Horowitz.

Conscients des coûts importants associés au développement de modèles fondamentaux, les investisseurs en capital-risque diversifient leur attention vers des startups d’IA plus ciblées. Ces startups, susceptibles de révolutionner des secteurs tels que la banque, la santé et l’énergie, deviennent le nouveau point focal des investisseurs.

Le récent investissement de Cathay dans la start-up biotechnologique française Bioptimus, qui applique l'IA à la découverte de médicaments, illustre ce changement. Denis Barrier, dans une interview, a exposé les critères de choix de ces startups, en mettant l'accent sur des facteurs tels que les compétences en ingénierie, l'accès aux données, le contrôle des coûts et une ambition de transformation au sein d'un secteur.

L'IA dans le monde de l'entreprise

Alors que la première vague d’investissements dans l’IA s’est concentrée sur l’IA générative, les startups se concentrent désormais sur des applications spécifiques dans le monde des affaires. Loora, une startup israélienne utilisant l'IA générative pour enseigner l'anglais, a récemment levé 12 millions de dollars. Le cofondateur Roy Mor a souligné qu'adopter l'IA à lui seul ne suffit pas à trac les investisseurs. La clé réside dans l’exploitation des bonnes données pour améliorer les applications et l’expérience utilisateur.

Mor estime que la véritable valeur de l’IA, à savoir résoudre des problèmes du monde réel, n’est pas encore largement répandue. Il souligne la nécessité de cas d’utilisation de l’IA qui apportent une valeur tangible, indiquant le passage d’une simple adoption à une mise en œuvre efficace.

La promesse de retours sur investissement importants se voit aujourd’hui dans le monde des affaires, avec des startups comme Alembic, spécialisée dans l’analyse de données à grande échelle, levant des fonds conséquents. L'approche d'Alembic, ancrée dans des techniques initialement conçues pour l'analyse des données de santé pendant la pandémie, est désormais utilisée pour évaluer l'efficacité des campagnes marketing.

Des personnalités notables comme Jeffrey Katzenberg, fondateur de WndrCo, une société de capital-risque qui soutient Alambic, affirment le caractère révolutionnaire de l'IA. L’ancien poids lourd d’Hollywood décrit l’IA comme une révolution positive, mettant l’accent sur son impact transformateur plutôt que sur son progrès évolutif.

Alors que les investisseurs en capital-risque évoluent dans le paysage changeant de l’investissement dans l’IA , la quête de la prochaine grande avancée s’intensifie. Le passage de l’IA générative à des applications de niche dans diverses industries signale une maturation des stratégies d’investissement. La question demeure : cette ruée vers l’or de l’IA conduira-t-elle à des progrès transformateurs qui redéfiniront defi industries, ou sommes-nous à l’aube d’une autre bulle technologique prête à éclater ? Alors que les investisseurs placent leurs paris, le sort de la révolution de l’IA est en jeu.

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