L'intelligence artificielle (IA) change le diagnostic médical, le traitement et les soins aux patients. L’IA transforme des secteurs entiers au-delà du secteur de la santé, où les exigences réglementaires sont moins strictes. La création de contenus vidéo et audio a changé et l’adoption de l’IA s’avère une première option. Le problème, ce sont les implications éthiques de l’IA.
De retour dans le secteur de la santé, l’IA offre d’immenses promesses d’amélioration des résultats des soins de santé et de l’efficacité de la pratique médicale. Cependant, l’application réelle de la technologie soulève une myriade de considérations éthiques qui nécessitent une réflexion plus approfondie.
Considérations éthiques dans le développement de l'IA
Les progrès de l’IA proposent de meilleures solutions aux pratiques médicales conventionnelles. La technologie imprègne déjà les domaines les moins invasifs de la pratique clinique, comme la tenue de dossiers. L’éthique a toujours joué un rôle central au sein du secteur de la santé, ce qui signifie que l’IA doit respecter les mêmes règles.
- Transparence et responsabilité dans les algorithmes d'IA
Les algorithmes d’IA prennent des décisions intelligentes après avoir appris à partir d’ensembles de données étendus. Le problème se pose de savoir comment une IA a pris une décision particulière. Le processus de pensée opaque et complexe d’une IA signifie un manque de transparence. En cas d’erreur ou de décision inattendue, il peut s’avérer impossible de résoudre le problème ou même rendre la prise de décision encore plus difficile.
Comment aborder le processus de pensée opaque de l’IA ? Les développeurs repensent l’ensemble du processus de création d’algorithmes d’IA. L’IA explicable (xAI) est une IA capable de démontrer son processus de pensée. Il devrait y avoir une divulgation complète des données de formation, de l'architecture du modèle et du processus de prise de décision pour rapprocher la transparence.
- Biais et équité dans la prise de décision en matière d’IA
Les préjugés sont un problème omniprésent dans l’IA. L’IA s’appuie sur de vastes ensembles de données pour prendre des décisions précises et impartiales. Obtenir des données impartiales pour le secteur de la santé est un défi en raison de la nature sensible des données. Obtenir le consentement est un autre défi. Les algorithmes d’IA utilisant des données provenant de pays européens donneront des décisions biaisées ou carrément erronées lorsqu’ils seront utilisés dans une population africaine. Le modèle d’IA pourrait perpétuer les stéréotypes, exacerber les résultats pour les patients et compromettre la qualité des soins prodigués.
Lutter contre les préjugés dans la prise de décision en matière d’IA nécessite une approche multidimensionnelle. Les développeurs doivent garantir des algorithmes d'IA impartiaux en divulguant les données de formation. Ils devraient également collaborer avec le personnel médical, de préférence de différentes juridictions, pour obtenir des données impartiales englobant divers scénarios démographiques et cliniques. Le personnel médical devrait également prendre sur lui d’effectuer des tests sur les modèles d’IA pour garantir la qualité avant de les mettre en œuvre.
Il devrait également y avoir des systèmes de suivi et d’évaluation pour garantir que les algorithmes d’IA agissent comme prévu, sans parti pris.
- Confidentialité des données et dent des patients
Étant donné que l’IA utilise de grandes quantités de données, nous ne pouvons surestimer l’importance de la confidentialité des dent . De nombreuses lois régissent la confidentialité des données dans diverses juridictions ; le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’UE en est un exemple célèbre. Lors de la collecte des données, les parties concernées doivent également garantir l'anonymisation, les contrôles d'accès et les mécanismes de cryptage.
Il est essentiel d’équilibrer l’utilité des données et la confidentialité. Un déséquilibre peut non seulement entraîner une utilisation abusive des données, mais également des poursuites judiciaires. Les droits individuels doivent être protégés tout au long du cycle de vie de l’algorithme d’IA.
- Consentement éclairé et autonomie des patients
Le consentement éclairé au sein du secteur de la santé garantit que le personnel médical reste dans le cadre de son autorité sur les besoins des patients. Le secteur de la santé présente de multiples facettes, compte tenu de la diversité des origines des personnes qui interagissent les unes avec les autres. Par exemple, une procédure médicale, telle que la circoncision, peut aller à l'encontre des convictions personnelles d'une personne. Celles-ci doivent être respectées et menées uniquement avec un consentement éclairé.
Même si les patients ne comprennent peut-être pas tout l’impact des algorithmes d’IA, des garde-fous doivent être mis en œuvre pour garantir des processus de consentement adéquats. Cela inclut l’éducation des patients, une communication claire et des opportunités de prise de décision partagée. Les garde-corps peuvent également prendre la forme de politiques et de procédures standard pour garantir l’autonomie des patients et le respect de la vie privée.
Impact de l’implication éthique de l’IA sur les soins aux patients
L’IA dans le secteur de la santé soulève la question de l’exactitude, de l’accès et de la confiance des patients. Explorons les trois :
- Précision et fiabilité des diagnostics d’IA et des recommandations de traitement :
« L'IA améliore la précision du diagnostic et les options de traitement sur mesure » est désormais un dicton célèbre. Fidèle à ses paroles, l’IA révolutionne le secteur de la santé. L’IA peut analyser de vastes ensembles de données sur des cas médicaux, leur progression et leur traitement pour fournir au personnel médical des informations originales. Les modèles d’IA peuvent aujourd’hui dent des tumeurs sur des images médicales invisibles à l’œil humain. Ils peuvent utiliser les images pour simuler la progression de la maladie ou même, à des niveaux avancés, prédire les réponses aux schémas thérapeutiques.
Mais avec quelle précision l’IA est-elle utilisée dans les secteurs de la santé ? Pas à 100 %. Les systèmes sont sensibles aux biais et aux erreurs, en particulier dus à des données de formation incomplètes. L’opacité du modèle d’IA rend la résolution encore plus difficile.
Les modèles d’IA ne doivent pas pouvoir fonctionner de manière autonome. Les décisions finales, notamment celles ayant un impact direct sur la santé d'un patient, doivent être prises par un être humain. Des boucles de rétroaction doivent être intégrées dans le système pour garantir qu’aucune erreur ne passe inaperçue. En adoptant ces solutions, l’IA transformera sans aucun doute le secteur de la santé.
- Garantir un accès équitable aux services de santé basés sur l’IA :
Les facteurs socio-économiques déterminent l’accès aux nouvelles technologies, notamment dans le secteur de la santé. Il est nécessaire d’assurer un accès équitable aux solutions médicales basées sur l’IA pour toutes les populations de patients. Les moyens de promouvoir un accès équitable aux solutions d’IA au sein des populations mal desservies comprennent :
- Investissement dans les infrastructures technologiques,
- Expansion des services de télésanté,
- Interventions ciblées pour remédier aux disparités en matière d’accès et de résultats aux soins de santé.
Les principes d’équité et de justice sociale doivent prévaloir. Les prestataires de soins de santé doivent également rester conscients du potentiel de l’IA à exacerber les préjugés et les disparités existants.
- Impact psychologique sur les patients et confiance dans les systèmes d’IA :
Quel est l’impact psychologique sur la confiance des patients dans les systèmes d’IA ? Les patients sont-ils inquiets ou sceptiques quant au rôle des systèmes artificiels dans leurs résultats en matière de santé ? Les algorithmes d’IA vont-ils devenir voyous ? Les inquiétudes ne sont pas sans fondement ; en 2023, la société de tutorat iTutorGroup a accepté de payer 365 000 $ pour régler une poursuite intentée par la Commission américaine pour l'égalité des chances en matière d'emploi (EEOC). L'agence fédérale a accusé l'entreprise d'utiliser un logiciel de recrutement basé sur l'IA pour rejeter les candidatures féminines de plus de 55 ans et les candidats masculins de plus de 60 ans.
Instaurer la confiance avec l’IA nécessitera la création d’algorithmes transparents dotés de boucles de rétroaction efficaces. Cela nécessitera également une éducation patiente avec des leçons sur ses avantages, ses limites et les opportunités de prise de décision partagée.
Le déploiement d’algorithmes d’IA doit également intervenir après des soins centrés sur le patient. Les algorithmes d'IA doivent respecter l'autonomie, les préférences et les valeurs du patient.
Responsabilités professionnelles des prestataires de soins de santé
L’IA trouve continuellement de nouvelles applications dans le secteur de la santé. Cette croissance, une bénédiction déguisée, signifie que le personnel de santé doit constamment garantir une utilisation éthique et responsable de la technologie. Les professionnels de la santé jouent un rôle crucial dans la compréhension des complexités de l’IA dans le domaine des soins de santé.
- Maintenir les compétences en technologies d’IA :
Le personnel de santé doit désormais élargir sa base de compétences pour s’adapter aux technologies de l’IA. Ils doivent apprendre à dent les divergences et les biais dans les réponses des algorithmes et à les intégrer efficacement dans les flux de travail cliniques.
Le gouvernement et les institutions privées doivent intervenir et faciliter les programmes d’études et les sessions de formation du personnel médical. Des cours d'IA, tels que la science des données, devraient être enseignés aux dent en médecine afin de garantir qu'ils arrivent sur le marché avec les compétences nécessaires pour gérer la nature en constante évolution et expansion de l'intelligence artificielle.
- Utilisation éthique des outils d’IA dans la pratique clinique :
Le personnel de santé doit garantir une utilisation éthique des outils d’IA. L'éthique implique le respect des principes de non-malfaisance, de bienfaisance et de justice. Le processus devrait également impliquer les patients qui doivent consentir à l’utilisation de l’IA dans le traitement.
Le gouvernement et les institutions privées doivent également jouer un rôle proactif en dictant des lignes directrices et des protocoles pour les systèmes d’IA afin d’éviter les divergences entre les institutions. Les lignes directrices favorisent également un solide mécanisme de retour d’information de la part des différentes parties prenantes. Cela garantira la confiance des patients dans un paysage de soins de santé en évolution.
- Responsabilité des erreurs et dysfonctionnements des systèmes d'IA :
Malgré leurs avantages potentiels, les systèmes d’IA ne sont pas à l’abri d’erreurs ou de dysfonctionnements, qui peuvent sérieusement affecter la sécurité et le bien-être des patients. Les prestataires de soins de santé ont la responsabilité de reconnaître et d’atténuer les risques associés aux systèmes d’IA, notamment les biais potentiels, les inexactitudes ou les résultats indésirables.
En cas d'erreurs ou de dysfonctionnements dans les systèmes d'IA, les prestataires de soins de santé doivent prendre des mesures rapides et appropriées pour résoudre le problème, notamment en informant les patients, en signalant dent et en mettant en œuvre des mesures correctives pour éviter toute récidive. De plus, les organismes de santé doivent établir des protocoles pour répondre aux erreurs ou aux dysfonctionnements des systèmes d’IA, y compris des mécanismes de signalement des dent , d’analyse des causes profondes et d’amélioration de la qualité.
Implications socio-économiques
Historiquement, les nouvelles technologies ont entraîné des implications socio-économiques. Les nouvelles technologies entraînent l’automatisation des tâches subalternes, ce qui entraîne des suppressions d’emplois et exacerbe les disparités économiques. Les mêmes implications socio-économiques se produisent dans le secteur de la santé avec l’avènement de la technologie de l’IA.
- Suppression d’emplois et restructuration de la main-d’œuvre
L’IA nécessite une restructuration de la main-d’œuvre. Il menace de remplacer les emplois conventionnels exercés par des personnalités du secteur de la santé. Par exemple, il réduit les délais de diagnostic au sein des services de radiologie en automatisant l’interprétation des films radiologiques. Il s’avère plus performant que les radiologues, menaçant ainsi de supprimer son emploi. L’avenir lointain des emplois dans le secteur de la santé pourrait être davantage axé sur la technologie.
Les gouvernements et les institutions privées doivent envisager la reconversion et le perfectionnement des compétences pour éviter les redondances dans le secteur de la santé. Le personnel de santé doit donc être prêt à acquérir de nouvelles compétences telles que l’analyse de données et l’apprentissage automatique pour rester pertinent au sein du personnel.
Les établissements de santé doivent également reconnaître le rôle des travailleurs humains aux côtés des technologies émergentes. Les algorithmes ne peuvent pas fonctionner en autonomie. Les installations peuvent créer un environnement propice au développement professionnel et à l’apprentissage continu afin d’atténuer les suppressions d’emplois.
- Disparités économiques dans l’accès aux solutions de santé IA
Si l’IA peut révolutionner la prestation des soins de santé et améliorer les résultats pour les patients, les disparités économiques peuvent exacerber les inégalités dans l’accès aux solutions de santé basées sur l’IA. Les coûts élevés associés à la mise en œuvre de l’IA, y compris l’infrastructure, la formation et la maintenance, peuvent créer des obstacles à l’accès pour les populations mal desservies et marginalisées, élargissant ainsi l’écart entre ceux qui peuvent se permettre des soins basés sur l’IA et ceux qui ne le peuvent pas.
Pour résoudre ce problème, les parties prenantes doivent donner la priorité à la promotion d’un accès équitable aux solutions de soins de santé basées sur l’IA, en particulier parmi les communautés vulnérables et défavorisées : cela peut impliquer des investissements ciblés dans les infrastructures technologiques, des subventions pour la mise en œuvre de l’IA dans des contextes aux ressources limitées et des initiatives visant à aborder la culture et la santé numériques. disparités.
En outre, les organismes de santé doivent adopter des modèles de tarification et des stratégies de remboursement qui garantissent l’abordabilité et l’accessibilité des solutions de soins de santé basées sur l’IA pour tous les patients, quel que soit leur statut socio-économique. En donnant la priorité à l’équité et à la justice sociale dans la mise en œuvre de l’IA, les parties prenantes peuvent contribuer à combler le fossé entre les nantis et les démunis, en garantissant à chacun l’accès à des soins de santé de haute qualité basés sur l’IA.
- Défis réglementaires et cadres politiques
L’innovation technologique rapide dans le domaine de l’IA présente d’importants défis réglementaires tant pour les décideurs politiques que pour les régulateurs des soins de santé. Qu’il s’agisse de garantir la sécurité des patients et la confidentialité des données ou de résoudre les problèmes de responsabilité et de responsabilisation, le paysage réglementaire entourant l’IA dans les soins de santé est complexe et multiforme.
Pour relever efficacement ces défis, les décideurs politiques doivent collaborer avec les parties prenantes de l’industrie pour élaborer des cadres réglementaires et des lignes directrices politiques solides qui favorisent le développement et le déploiement responsables des technologies d’IA ; cela peut impliquer l’établissement de normes en matière de gouvernance des données, de transparence, de responsabilité et de mécanismes d’évaluation de la sécurité, de l’efficacité et de l’équité des solutions de soins de santé basées sur l’IA.
Conclusion
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé présente de nombreuses opportunités et défis, chacun chargé d’implications éthiques que nous devons gérer avec prudence. En examinant les considérations éthiques depuis le développement de l’IA jusqu’à son impact sur les soins aux patients et la dynamique socio-économique, il devient clair que la mise en œuvre responsable de l’IA dans les soins de santé exige un effort concerté de la part des parties prenantes de l’ensemble de l’écosystème de la santé. Comme
Les technologies de l’IA évoluent, nous devons établir des lignes directrices éthiques, favoriser les efforts de collaboration et plaider en faveur de cadres réglementaires promouvant une IA éthique. En donnant la priorité aux principes éthiques tels que la transparence, l’équité, la responsabilité et le bien-être des patients, les parties prenantes peuvent exploiter le potentiel transformateur de l’IA pour améliorer les résultats des soins de santé tout en préservant les valeurs et les principes qui sous-tendent la pratique éthique des soins de santé.
À mesure que nous avançons, les considérations éthiques doivent rester au premier plan de la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé, afin de garantir que les progrès technologiques respectent les normes de conduite éthique les plus élevées et favorisent le bien-être des patients et de la société.
