Les outils d’IA utilisés par les dent du secondaire pour tricher académiquement ouvrent la voie à l’émergence de nouvelles connaissances sur l’utilisation généralisée des technologies d’IA générative comme moyen de tricherie.
Les critiques ont exprimé leurs préoccupations éthiques, mais les autorités du secteur estiment qu'il s'agit d'une conséquence inévitable de la poursuite des changements dans le secteur de l'emploi.
Un lycée adopte l'IA pour les tâches académiques dans un débat éthique
Bien que les observations récentes de Gene Munster, associé directeur de Deepwater Asset Management, prouvent que la plupart des lycéens utilisent l'IA pour des tâches triviales comme la rédaction de documents, un robot est fortement impliqué dans la rédaction des essais.
Munster a expliqué comment la progression de la « triche de manière exponentielle » est rendue possible par la disponibilité de tels outils basés sur l'IA depuis des générations. Ces instruments, par exemple ChatGPT et Gemini, aident les étudiants dent faire leurs devoirs très rapidement et se soucient rarement de la détection du plagiat.
Cependant, l'utilisation de l'IA dans les questions d'éducation suscite des préoccupations éthiques, mais les idées de Munster prouvent qu'il y a un changement parmi les dent . Ils arrêtent de considérer les outils d’IA comme de la triche. Les dent considèrent le travail assisté par l’IA comme une décision rationnelle pour s’efforcer de se libérer de la pression académique actuelle et d’être certainement exposés au futur marché du travail.
Les révélations de Munster offrent une nouvelle perspective sur les croyances antérieures concernant le plagiat et mettent en lumière la nécessité pour les organisations éducatives de s'adapter aux technologies émergentes.
Il est important d’adapter l’IA, car sans elle, les dent se retrouveront dans une niche occupée. Ce sentiment fait écho chez des leaders de l’industrie tels qu’Elon Musk, qui, conscients sans équivoque du caractère inévitable de l’IA, l’appliquent avec enthousiasme à différentes industries.
S'adapter à l'évolution technologique
L’intégration de l’IA dans le système éducatif sans réglementation et contrôle appropriés peut menacer les universitaires d’un paradoxe d’infiltration de l’IA. Script Munster soutient que les enseignants auraient du mal à détecter le contenu généré par l’IA et à minimiser dent de malhonnêteté académique.
Cependant, dans le même ordre d’idées, l’ampleur massive des outils d’IA facilement disponibles qui rendent indétectable le langage généré par l’IA reflète la complexité de la surveillance et du respect de l’intégrité académique.
Un changement dans l'éducation serait nécessaire pour répondre aux demandes et aux attentes des dent et répondre au monde du travail en constante évolution.
La pénétration de l’IA dans l’éducation met fin aux tâches de base des travaux universitaires et entraîne de nombreuses implications. Il s'agit du processus de sélection supérieur des collèges. Le changement proposé par Munster conduit à utiliser l'intelligence artificielle pour rédiger des essais de candidature. Cela soulève des questions sur les nouvelles politiques que Duke devrait mettre en œuvre pour vérifier la même chose.
Les administrateurs considèrent généralement l’application de ces techniques comme de la triche, car elles peuvent contribuer à l’attrition dent au cours du processus d’inscription à l’université. Pourtant, les dent considèrent ces mêmes outils comme des mesures stratégiques pour accroître leurs performances lors de leurs candidatures à l’université.
S'adapter à la main-d'œuvre future
Les problèmes éthiques formulés par les technologies de l’IA ne découragent pas Munster de les considérer et de les traiter comme un moyen plus rapide de faire face à des problèmes similaires. Un renversement du marché du travail dû à la numérisation devient la raison pour laquelle la maîtrise des outils d'IA par les travailleurs intellectuels est une exigence fondamentale et non par les travailleurs technologiques qui ont été « déqualifiés » en raison de la numérisation.
En d’autres termes, l’adoption de l’IA par l’industrie devrait être aussi importante pour les établissements d’enseignement et les décideurs politiques que les programmes d’initiation à l’informatique sont considérés comme des éléments cruciaux des programmes de préparation de la main-d’œuvre.
