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L’IA aide les agriculteurs à planter des cultures et à élever du bétail

Dans cet article :

  • Les agriculteurs du Malawi ont commencé à utiliser une application basée sur l’intelligence artificielle pour poser des questions et diagnostiquer les maladies des cultures et du bétail.
  • Les agriculteurs produisent davantage de récoltes et de produits laitiers grâce à un logiciel basé sur l’IA qui prédit avec précision les conditions météorologiques et surveille le bétail. 
  • Des chercheurs et des scientifiques de l'Université NC ont construit un robot qui collecte des données agricoles. 

Une application mobile d’intelligence artificielle aide les petits agriculteurs du Malawi à répondre à leurs questions et dent les problèmes liés aux cultures et à l’élevage. D'autres logiciels basés sur l'IA aident les agriculteurs américains à surveiller le comportement des vaches et à mesurer l'indice de confort des vaches. À la NC State University, des scientifiques ont construit un robot qui collecte des données agricoles.  

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Le robot se trouve dans un champ vide du campus Centennial de NC State. C’est l’un des appareils qui alimenteront en données agricoles le supercalculateur de la NC Plant Sciences Initiative. Le superordinateur formera un LLM sur les données agricoles, facilitant ainsi la création d’outils et de logiciels d’IA destinés aux agriculteurs.  

Les agriculteurs luttent contre le changement climatique grâce à l’IA

Il existe environ 33 millions de petites exploitations agricoles en Afrique et elles contribuent à 70 % de l’approvisionnement alimentaire. Au Malawi, les petits agriculteurs utilisent une application d’intelligence artificielle appelée Ulangizi qui propose des conseils, répond aux questions et diagnostique les maladies des cultures et du bétail. L'application peut écouter et répondre via des notes vocales, ce qui facilite la communication. Il remplace les agents de soutien du gouvernement qui aident les agriculteurs à lire et à rédiger leurs problèmes.

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Début 2023, le cyclone tropical Freddy a frappé le sud du Malawi. En six jours, les précipitations équivalaient à six mois de pluie. Les pluies massives ont provoqué des inondations et des coulées de boue, détruisant 179 000 hectares de champs cultivés et affectant 2 millions d'agriculteurs et leur bétail. Les applications d’intelligence artificielle aident les agriculteurs à surmonter les conséquences du changement climatique et à se préparer aux catastrophes climatiques telles que les cyclones, les inondations et les tempêtes.

L’IA aide les agriculteurs et les éleveurs à produire davantage

Les effets du changement climatique sont indéniables et les conditions météorologiques sont imprévisibles pour les agriculteurs. Il existe cependant des systèmes d’intelligence artificielle qui aident les agriculteurs à prédire la météo avec plus de précision. Les systèmes d'intelligence artificielle comme ClimateAI utilisent des données historiques et actuelles telles que la température de l'air, l'humidité, les images satellite et les précipitations pour prévoir avec précision les conditions météorologiques. Il conseille et aide les agriculteurs dans la planification, la sélection des cultures, le calendrier des semis, la récolte et la prévision des rendements.   

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Dans l’industrie laitière, l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur aident les agriculteurs à recueillir davantage d’informations sur leur bétail. Un logiciel d'intelligence artificielle comme Cainthus surveille les activités des vaches, améliore la gestion des aliments et analyse les données collectées et leur impact sur la production laitière. Les agriculteurs peuvent désormais mesurer quotidiennement l’indice de confort des vaches, alors qu’avant, les gens mesuraient l’indice à des fins de recherche.

Les robots collectent des données agricoles

Des chercheurs et des scientifiques de la North Carolina State University ont créé un robot nommé BenchBot 3.0. Le robot prendra des centaines de milliers d’images de cultures pour créer le plus grand référentiel d’images agricoles open source. La North Carolina Plant Sciences Initiative dirige le projet. Le robot enverra les images à un supercalculateur basé sur le NVIDIA Grace Hopper 200.

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Le BenchBot contribuera à faire de l’agriculture de précision une réalité. Par exemple, au lieu de pulvériser des pesticides sur tout un champ, le robot facilitera la détection des zones abritant des insectes. Cette approche aidera les agriculteurs à réduire l’utilisation de produits chimiques, à économiser sur les coûts et à produire de meilleures récoltes. De plus, la collecte de données et d'images permettra aux scientifiques de créer des outils qui aideront les agriculteurs à cartographier les champs, à localiser les mauvaises herbes et à prendre des décisions sur la rotation des cultures et l'utilisation d'engrais.  


Reportage cryptopolitain de Randa Moses

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