Desglose de TL;DR
- XRP Forensics ayuda a prevenir la estafa criptográfica
- Se ha aconsejado a los intercambios que integren la API en su plataforma
A pesar de todo el pesimismo que rodea al XRP Ripple últimamente, hay una brillante historia de cómo XRP Forensics a través de su interfaz de programación de aplicaciones ( API ) pudo evitar que cerca de 450,000 tokens XRP
XRP Forensics es un sitio web creado por Ripple Community para ayudar a proteger el token criptográfico de los estafadores. La iniciativa había podido desempeñar con éxito un papel activo en la prevención de estafas criptográficas relacionadas con el activo Ripple
El análisis forense puede hacer esto al filtrar cualquier transacción que se envió a una cuenta de estafa conocida y también realiza un trac de las transacciones que pueden haber trac tarifas de transacción altas.
Debido a este papel fundamental que desempeña en el ecosistema, XRP Ledger Foundation, una fundación lanzada en septiembre del año pasado para apoyar el desarrollo de la iniciativa, ha alentado a los intercambios de cifrado a integrar la API en su sistema.
Cómo funciona el análisis forense XRP
XRP Forensics reconoce el hecho de que es casi imposible recuperar tokens que han llegado a manos de los estafadores, es por eso que la API adopta un enfoque de primera línea para prevenir la estafa en primer lugar.
Según el sitio web, el proceso de recuperación de cualquier token perdido tendría que venir con la cooperación con los intercambios de cifrado, lo que puede ser algo muy complejo y, al mismo tiempo, no hay garantía de que los tokens se recuperen.
Lo que hace la API es asegurarse de que los tokens objetivo de los estafadores no salgan de la billetera de la víctima. Esto permite que los intercambios puedan bloquear los fondos casi de inmediato, evitando así el fraude.
Los titulares de tokens XRP han sido, en diferentes momentos, víctimas de estafas criptográficas. Un ejemplo es en 2019 cuando los intercambios enviaron 6 millones de tokens XRP para estafas de obsequios sin saberlo.
