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Veritas Toolkit 2.0 empodera a las instituciones financieras para evaluar el uso responsable de la IA

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TL;DR

  • Veritas Toolkit 2.0 permite a las instituciones financieras evaluar el uso responsable de la IA, cubriendo la equidad, la ética, la responsabilidad y la transparencia. 
  • El Veritas Toolkit actualizado ofrece metodologías de evaluación y evaluación de equidad mejorada para la adopción de IA en el sector financiero. 
  • Veritas Toolkit 2.0 de código abierto permite a las instituciones financieras personalizar las evaluaciones de IA e integrarlas en sus sistemas de TI.

Se ha actualizado un conjunto de herramientas de software, Veritas Toolkit, para ayudar a las instituciones financieras a evaluar el uso responsable de la inteligencia artificial (IA). Desarrollado por un consorcio liderado por la Autoridad Monetaria de Singapur (MAS), el conjunto de herramientas tiene como objetivo guiar a las organizaciones del sector financiero proporcionando metodologías de evaluación para la responsabilidad y la transparencia, además de su enfoque actual en la equidad y la ética. El consorcio Veritas está compuesto por 31 actores de la industria, incluidas organizaciones destacadas como el Banco de China, Google Cloud, Microsoft, Goldman Sachs, Visa e IBM.

Expansión de los componentes de la evaluación

La segunda iteración de Veritas Toolkit se basa en su lanzamiento inicial en febrero del año anterior. La versión actualizada ahora incluye metodologías de evaluación de equidad, ética, responsabilidad y transparencia, denominadas colectivamente FEAT. Al aprovechar el conjunto de herramientas, las instituciones financieras pueden defi nir los objetivos de sus implementaciones de IA y análisis de datos, dent posibles sesgos y garantizar el cumplimiento de estos principios esenciales.

MAS destaca que la segunda versión de Veritas Toolkit introduce una metodología de evaluación mejorada para el componente de equidad de FEAT e incluye metodologías de revisión para los tres principios restantes. Esta actualización integral aborda las diversas facetas de la adopción responsable de IA, promoviendo un ecosistema que valora la justicia, la ética, la responsabilidad y la transparencia. Varios bancos dentro del consorcio ya han probado el conjunto de herramientas, afirmando su practicidad y eficacia.

Veritas Toolkit 2.0 Capacidades de código abierto e integración

Veritas Toolkit es una solución de código abierto disponible en GitHub, que ofrece a las instituciones financieras la flexibilidad de personalizarla e integrarla en sus sistemas de TI existentes. El conjunto de herramientas se puede mejorar con complementos, lo que facilita una integración perfecta y permite a las organizaciones adaptar los procesos de evaluación a sus requisitos específicos.

El consorcio desarrolló nuevos casos de uso para mostrar la aplicación práctica de Veritas Toolkit. Un ejemplo de ello involucró a Swiss Reinsurance, que realizó una evaluación de transparencia de su función de suscripción predictiva basada en IA. Google también compartió su experiencia en la implementación de las metodologías FEAT en los sistemas de pago de detección de fraude en India y el mapeo de sus principios y procesos de IA. Estos casos de uso brindan información valiosa y lecciones de implementación para otras instituciones financieras que buscan adoptar prácticas de IA responsables.

Perspectivas del libro blanco

Además del conjunto de herramientas, Veritas publicó un documento técnico que describe las experiencias y lecciones compartidas por siete instituciones financieras, incluidas Standard Chartered Bank y HSBC. El documento arroja luz sobre la integración de la metodología de evaluación de IA con sus marcos de gobierno interno. Enfatiza la importancia de un marco de IA responsable que abarque diferentes geografías y destaca la necesidad de un modelo basado en el riesgo para determinar las medidas de gobernanza apropiadas para varios casos de uso de IA. El documento técnico también cubre las prácticas responsables de IA y la importancia de capacitar a una nueva generación de profesionales de IA en el sector financiero.

Sopnendu Mohanty, director de tecnología financiera de MAS, destaca la necesidad de que las instituciones financieras establezcan marcos sólidos para el uso responsable de la IA debido al rápido ritmo de los avances de la IA. Según Mohanty, la versión 2.0 de Veritas Toolkit permite a las organizaciones evaluar sus casos de uso de IA de manera efectiva en cuanto a equidad, ética, responsabilidad y transparencia. El conjunto de herramientas promueve prácticas responsables de IA y desarrolla un ecosistema de IA que prioriza las consideraciones éticas.

Abordar los riesgos y la perspectiva de OpenAI

El gobierno de Singapur dent seis riesgos clave asociados con la IA generativa y propuso un marco para mitigar estos problemas. El CEO de OpenAI, Sam Altman, durante su reciente visita a Singapur, enfatizó la importancia de desarrollar IA generativa con consulta pública, asegurando el control humano para mitigar los riesgos y daños potenciales asociados con la adopción de IA. Altman también destacó los desafíos relacionados con el sesgo y la localización de datos, y abogó por capacitar plataformas de IA en diversos conjuntos de datos que abarcan diversas culturas, idiomas y valores.

Veritas Toolkit 2.0 representa un importante paso adelante en el uso responsable de la IA para las instituciones financieras. Con sus metodologías de evaluación integrales que cubren la equidad, la ética, la responsabilidad y la transparencia, el conjunto de herramientas permite a las organizaciones evaluar sus implementaciones de IA y garantizar el cumplimiento de los principios vitales. Al aprovechar esta solución de código abierto y los conocimientos compartidos en el documento técnico adjunto, las instituciones financieras pueden navegar por el panorama en evolución de la tecnología de IA, fomentando prácticas de IA responsables y contribuyendo al desarrollo de un ecosistema de IA ético y transparente.

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Juan Palmero

John Palmer es un criptoescritor entusiasta interesado en Bitcoin , Blockchain y análisis técnico. Con un enfoque en el análisis de mercado diario, su investigación ayuda a los comerciantes e inversores por igual. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain ayuda a su audiencia.

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