Investigadores japoneses han diseñado una herramienta de inteligencia artificial para predecir las posibilidades de que los empleados recién contratados dejen sus trabajos antes de un período razonable. Esta innovación brinda a las empresas una forma completamente nueva de abordar los problemas de retención no sólo ahora sino en el futuro cercano. Les permite detectar salidas anticipadas de posibles empleados y brindar apoyo y asistencia inmediata.
Poder predictivo de la IA basado en el análisis estadístico de los reclutas
El sistema fue construido por el profesor Naruhiko Shiratori ( UNI DE LA CIUDAD DE TOKIO) en asociación con una nueva empresa local. Ofrece análisis de datos para la evaluación de la rotación de empleados. A Level introduce variables como registros de asistencia escolar y datos demográficos personales como edad y sexo, lo que permite a la herramienta crear un modelo único que se adapta a cada empresa en particular.
Según el profesor Shiratori, el sistema no sólo depende de los datos de los empleados actuales, sino que también combina datos antiguos de antiguos empleados que han renunciado voluntariamente o se han visto obligados a renunciar o por razones médicas.
Esta toma de decisiones integral ayuda a la IA a decidir sobre las posibles posibilidades de que un nuevo empleado se vaya utilizando una cifra porcentual. Gracias a esto, el gestor puede comprender mejor los riesgos a los que se enfrenta y, por tanto, tomar las medidas necesarias para mitigarlos.
Esfuerzos estratégicos para la retención del personal
El principal beneficio de esta tecnología es que muestra al gerente información útil y no presenta a los empleados ni los asusta mientras lo hace. Tal y como describe el autor, la IA se utiliza para descubrir a las personas con un mayor nivel de abandono de la empresa. En cooperación con estas personas, los directivos pueden ayudarles solos en aspectos específicos.
Este método ayuda a que las diferentes intervenciones sean apropiadas y sensibles para los empleados recién contratados. Por tanto, su satisfacción y lealtad laboral serían incluso mayores que las de los empleados locales.
La herramienta fue un subproducto de investigaciones anteriores sobre la IA para la predicción académica, por ejemplo para los estudiantes que dent la universidad. Sobre esta base, los científicos ya no se ven limitados a perfeccionar la herramienta, por lo que las principales elecciones laborales se realizan a través de datos recopilados en entrevistas de trabajo y analizados utilizando sus características personales y datos biográficos.
Enfrentando un dilema común
El despliegue de esta plataforma de IA no podría haberse programado para un mejor momento en este momento. En Japón, aproximadamente uno de cada diez graduados universitarios abandona su puesto en el plazo de un año, y alrededor del 30 por ciento lo hace en tres años, según el Ministerio de Trabajo. Este gráfico ilustra un desafío crítico para la industria japonesa, especialmente porque la mayoría de las empresas mantienen la contratación masiva de nuevos graduados anualmente.
Esta aplicación de inteligencia artificial de vanguardia está destinada a ayudar a las empresas a hacer frente a las crisis de rotación al involucrar a los empleados antes de que renuncien, lo cual es mucho menos costoso que reclutar y capacitar a reemplazos.
La fase de prueba se está llevando a cabo en algunas empresas y en un uso más amplio; la adopción parece prometedora. Esta herramienta representa notablemente un gran avance en la tecnología de los recursos humanos, y su amplia utilización por parte de las empresas servirá como una de las mejores medidas para aumentar la satisfacción y retención de los trabajadores en un mercado laboral japonés competitivo.
El artículo apareció originalmente en News OnJapan.
