Los investigadores médicos han creado un nuevo modelo de IA que podría ayudar a que algunos pacientes con cáncer reciban tratamiento.
Casi 10 millones de personas murieron de cáncer en 2020, según la Organización Mundial de la Salud. Se estima que en 2022 se registraron 20 millones de nuevos casos de cáncer. Peor aún, la OMS predice que la carga aumentará en un 77% desde el récord de 2022 a más de 35 millones de casos nuevos en 2050.
Inmunoterapia con IA
Por más mortal que parezca, lamentablemente no existe una cura “única” para el cáncer. Sin embargo, la enfermedad se controla mediante algunos tratamientos eficaces, especialmente la quimioterapia, que es un tratamiento farmacológico que utiliza potentes sustancias químicas para matar las células de rápido crecimiento en el cuerpo.
La inmunoterapia es otra alternativa que se ha mostrado prometedora en el tratamiento del cáncer. Aprovecha el propio sistema inmunológico del cuerpo para reconocer y combatir las células cancerosas. Pero el tratamiento no es tan perfecto.
Según se informa, no funciona para todos los pacientes, y entre el 10% y el 15% de las personas que se someten al tratamiento desarrollan "toxicidades significativas".
Sin embargo, se considera que "salva vidas" para las personas que se someten con éxito al tratamiento. Por lo tanto, los investigadores tienen la intención de utilizar la IA para maximizar los resultados al predecir para quién funcionará la inmunoterapia y quiénes podrían desarrollar toxicidades significativas por el tratamiento.
Los investigadores dicen que el modelo de IA tiene un "muy buen resultado"
"El modelo predice qué pacientes probablemente obtendrán beneficios de la inmunoterapia versus aquellos pacientes que no", dijo Jan Wolber, líder global de productos digitales en el segmento de diagnóstico farmacéutico de GE HealthCare.
El modelo de IA ha estado siendo desarrollado por GE HealthCare y el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt (VUMC) durante los últimos cinco años. Está entrenado en los registros médicos electrónicos (EHR) de miles de pacientes, tron Fox News el martes .
El modelo analiza los datos de los pacientes, como información demográfica, diagnósticos preexistentes, historial de medicación, hábitos de estilo de vida, etc., para reconocer patrones sobre cómo responderán al tratamiento de inmunoterapia.
Los primeros estudios encontraron que el modelo de IA tiene entre un 70% y un 80% de precisión para predecir las respuestas de los pacientes a las inmunoterapias.
"Aunque los modelos no son perfectos, en realidad se trata de un resultado muy bueno", afirmó Wolber. "Podemos implementar esos modelos con muy poco esfuerzo adicional porque no se requieren mediciones adicionales en la clínica".
