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La tokenización podría ayudar a combatir el vicio, y se proyecta que superará la marca de los 340 mil millones de dólares para 2027

En esta publicación:

  • La tokenización es una ruta viable para combatir el fraude digital, que se espera que supere los 340 mil millones de dólares en 2027.
  • La tecnología puede garantizar transacciones rápidas y seguras. 
  • La inteligencia artificial podría desempeñar un papel fundamental a la hora de acabar con las estafas en línea. 

El fraude digital está en aumento y, según un informe de Global Payments (GP), podría superar los 340 000 millones de dólares para 2027. Pero en medio de este sombrío pronóstico, se vislumbra una luz de esperanza: la tokenización. Según el estudio, las criptomonedas de pago (tokenización) pueden ser un aliado crucial para combatir las estafas descontroladas que azotan al sector del comercio electrónico. 

GP sugiere que la tokenización , al aprovecharse al máximo, puede garantizar la finalización oportuna y segura de las transacciones. Mediante esta tecnología, los usuarios pueden usar datos biométricos y claves de acceso para desbloquear dispositivos vinculados a sus credenciales de pago dent De esta manera, actúan como una barrera contra el acceso no autorizado a sus datos transaccionales.

El informe afirma:

La tokenización convierte datos confidenciales en tokens digitales únicos que pueden transmitirse de forma segura y eficiente a través de las fronteras utilizando defiestándar, lo que reduce la necesidad de procesos de verificación complejos.

~Informe de pagos globales

Los hallazgos de GP también destacaron la importancia de las criptografías de pago para el sector global del comercio electrónico. La firma estima que la tecnología de tokenización representará 290 000 millones de dólares de las transacciones del sector para 2030. Este potencial ha impulsado a importantes actores, como Amazon, a adoptar la tokenización. El gigante tecnológico está probando su Servicio de Criptografía de Pagos de Amazon, que pretende utilizar para automatizar y consolidar sus funciones de pago. 

Estados Unidos se queda atrás en la lucha contra el fraude en el comercio electrónico 

Curiosamente, el informe muestra que Estados Unidos se está quedando atrás de Europa y Asia en sus esfuerzos por combatir el fraude digital. Esta situación se debe a la fragmentación del mercado del país y a su lenta adopción de nuevos estándares. Sin embargo, esto está cambiando con la adopción de nuevas tecnologías, como las claves de acceso, en el sector de pagos. 

Véase también  El S&P 500 se recupera y recupera los 5.600 puntos tras una fuerte oscilación de 120 puntos.

Mark Smith, director sénior de operaciones de Amazon, coincide con esta afirmación. Smith sugiere que la industria de pagos estadounidense estaba encontrando maneras de modernizar su infraestructura tras años de seguir un rumbo diferente. 

Las opiniones de Smith parecen coincidir con las de Marc Nelsen, director de Productos de Consumo de Visa. Nelsen sostuvo que los bancos estadounidenses retrasaron la adopción de la autoautenticación en las aplicaciones móviles. Esta situación contrasta con la de Europa, donde las regulaciones exigen una sólidadentdel cliente, lo que se traduce en menores tasas de fraude. 

El cambio en la gestión de las estafas en línea en Estados Unidos se debe al aumento de las estafas basadas en inteligencia artificial. El poder de la tecnología permite a actores malintencionados intentar realizar phishing a personas y empresas.

La IA podría ser la clave para controlar los crecientes intentos de phishing

El informe de Global Payments también indica que los ataques de phishing han aumentado con la adopción continua del teletrabajo y la inteligencia artificial (IA). Los métodos tradicionales de autenticación multifactor han tenido dificultades para adaptarse a estos avances.

Ante este desarrollo, el informe insta a aunar esfuerzos para combatir este vicio. Concluye que el fraude digital afecta a todos al trasladar los costos del servicio a los usuarios finales. Gracias a su capacidad para evaluar inteligentemente los riesgos y realizar análisis de comportamiento, la IA ofrece a las empresas los medios para frenar el fraude en los pagos. 

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