Los informáticos del Laboratorio Nacional de Los Álamos de los Estados Unidos han ideado una solución basada en Inteligencia Artificial o IA que puede ayudar a combatir a los criptosecuestradores. A lo largo de los años, los malos actores han estado secuestrando sistemas informáticos públicos para minar Monero y otras criptomonedas como Bitcoin . Esto ha estado levantando banderas rojas de la industria naciente.
LANL desarrolla una solución de inteligencia artificial contra los criptosecuestradores
LANL es el laboratorio nacional del Departamento de Energía de EE. UU. que organizó las primeras bombas atómicas utilizadas durante la Segunda Guerra Mundial. Después de un comunicado de prensa el viernes, el laboratorio de EE. UU. informó que había desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede detectar programas maliciosos utilizados por los secuestradores de cifrado para manipular sistemas para extraer Bitcoin y Monero.
Uno de los investigadores de LANL, Gopinath Chennupati, comentó:
“Nuestro modelo de inteligencia artificial de aprendizaje profundo está diseñado para detectar el uso abusivo de supercomputadoras específicamente con el propósito de minar criptomonedas”.
Como se explica en el informe, el sistema de IA funciona de manera similar a los criminales humanos que son arrestados después de examinar las espirales y los arcos en las yemas de sus dedos en toneladas de bases de datos de huellas dactilares. LANL mencionó que los programas de computadora se representan en gráficos que forman parte de nodos unidos por bucles, líneas o saltos.
El sistema de IA comparará los contornos en el gráfico de control de flujo de un programa con otros gráficos que pueden ejecutarse en un sistema informático en particular. El sistema de inteligencia artificial encuentra códigos maliciosos al escanear para determinar si un gráfico de computadora determinado está incluido en un programa que puede ejecutarse en el sistema.
¿Fin del camino para los criptosecuestradores?
En pocas palabras, el sistema de inteligencia artificial depende de las comparaciones de gráficos para detectar secuestradores de cifrado, en lugar de buscar la coincidencia de un programa criminal conocido. Este enfoque demostró ser más rápido en la detección de códigos de secuestro, ya que los investigadores probaron el código de minería de Bitcoin en su sistema. Además, notaron que el sistema de inteligencia artificial podría detectar códigos maliciosos sin importar si estaba disfrazado.
Los investigadores mencionaron que es posible que el nuevo sistema no garantice una solución 100 por ciento a prueba de secuestros. Sin embargo, puede servir como una herramienta eficaz para que los oficiales de seguridad cibernética repriman a los criptosecuestradores. Chennupati agregó:
"Según los recientes robos de computadoras en Europa y en otros lugares, este tipo de vigilancia del software pronto será crucial para evitar que los mineros de criptomonedas pirateen las instalaciones informáticas de alto rendimiento y roben valiosos recursos informáticos".
