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Soluciones de IA que revolucionan la contratación y la gestión laboral

TL;DR

  • La IA agiliza la contratación, equilibrando la eficiencia y la personalización.
  • El análisis predictivo pronostica la rotación, potenciando estrategias de retención proactivas.
  • La automatización optimiza la fuerza laboral y aborda la escasez de mano de obra de manera eficiente.

Ante la escasez de mano de obra global, empresas de diversos sectores están recurriendo a la inteligencia artificial ( IA ) como herramienta estratégica para abordar los desafíos de contratación y retención. La IA no sólo está revolucionando los procesos de contratación tradicionales, sino que también ofrece soluciones innovadoras para optimizar la gestión de la fuerza laboral.

La IA transforma los procesos de contratación

Las herramientas impulsadas por IA están defi las estrategias de contratación al automatizar varios aspectos del proceso de contratación. Un avance notable es la integración de IA generativa, como Salesforce Einstein GPT y HubSpot AI, en los flujos de trabajo de contratación.  

Estas herramientas permiten a los reclutadores automatizar la comunicación personalizada con los candidatos, optimizando el embudo de contratación y manteniendo un toque humano. Al aprovechar la IA para la divulgación y el compromiso de los candidatos, los equipos de RR.HH. pueden centrarse en tareas estratégicas como entrevistas y toma de decisiones, mejorando así la eficiencia general y la experiencia de los candidatos.

Las plataformas de búsqueda de candidatos impulsadas por inteligencia artificial, como XOR y Entelo, están revolucionando la adquisición de candidatos al automatizar el proceso de escaneo de sitios de empleo en línea y relacionar candidatos adecuados con puestos vacantes. 

Este enfoque no sólo amplía el grupo de talentos, sino que también garantiza precisión y coherencia en la selección de candidatos, lo que en última instancia ahorra tiempo y recursos a los reclutadores.

Aprovechar la IA para la retención y el bienestar de los empleados

La IA también está demostrando ser fundamental para mejorar las tasas de retención de empleados al analizar patrones de comportamiento y compromiso de los empleados para predecir la rotación. Al dent a los empleados en riesgo de irse, las empresas pueden abordar de manera proactiva las inquietudes e implementar estrategias para mejorar la retención.

Las herramientas de personalización impulsadas por IA, como Audo, analizan las preferencias individuales, los estilos de aprendizaje y las aspiraciones profesionales para sugerir planes de desarrollo personalizados y trayectorias profesionales, fomentando un sentido de valor e inversión entre los empleados.

La IA puede ayudar a los gerentes a optimizar las cargas de trabajo para prevenir el agotamiento al monitorear los patrones de trabajo y sugerir ajustes a los horarios y tareas. Al promover un equilibrio más saludable entre la vida laboral y personal y reconocer los logros de los empleados, la IA contribuye a crear una cultura laboral positiva que eleva la moral y refuerza la lealtad de los empleados.

Análisis predictivo para la gestión de la fuerza laboral

Los análisis predictivos impulsados ​​por IA están transformando las prácticas de gestión de la fuerza laboral al proporcionar información sobre los patrones de comportamiento de los empleados y los impulsores de la productividad. Por ejemplo, las redes de orquestación de empleados (EON) aprovechan el análisis predictivo de inteligencia artificial para mejorar las experiencias y la productividad de los empleados mientras abordan problemas como el ausentismo.  

Al analizar los patrones de comportamiento de los empleados, EON puede sugerir estrategias para reducir el ausentismo y mejorar la eficiencia general de la fuerza laboral.

El despliegue estratégico de IA en el reclutamiento por parte de Xerox Corporation ejemplifica el potencial del análisis predictivo para reducir significativamente las tasas de deserción del personal. Al aprovechar los datos de las evaluaciones de personalidad, Xerox logró una notable reducción del 20 % en el desgaste del personal en tan solo seis meses, lo que demuestra la eficacia de la IA en los esfuerzos de retención de talento.

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Emman Omwanda

Emmanuel Omwanda es un reportero de blockchain que profundiza en las noticias de la industria, el análisis en cadena, los tokens no fungibles (NFT), la inteligencia artificial (IA) y más. Su experiencia reside en los mercados de criptomonedas y abarca tanto el análisis fundamental como el técnico.

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