El Reino Unido está probando una prueba de concepto para un algoritmo de aprendizaje automático que puede calificar y detectar problemas dentro de las fuerzas policiales con suficiente antelación antes de que afecten al público. Más bien una “herramienta de predicción de alerta temprana”, según el informe .
Hasta ahora, la Inspección de Policía y Servicios de Bomberos y Rescate de Majestad (HMICFRS), responsable de inspeccionar las fuerzas policiales de Inglaterra y Gales, se ha basado en las evaluaciones "PEEL" para garantizar que la policía esté funcionando al máximo.
El marco PEEL del Reino Unido tiene un problema de puntualidad
PEEL significa Eficacia, Eficiencia y Legitimidad Policial. En esencia, mide qué tan bien la policía es capaz de resolver crímenes y mantener a las personas seguras. También ayuda a comprobar si la policía está utilizando sus recursos de manera inteligente y si cuenta con la confianza del público.
El marco se ha utilizado para calificar a las 43 fuerzas policiales de Inglaterra y Gales desde 2014. En un caso, el HMICFRS consideró que la policía de Staffordshire era "inadecuada" en su capacidad para responder al público, investigar delitos y gestionar a delincuentes y sospechosos, a través de la Evaluación de PEEL.
Aunque eficaz, el modelo PEEL tiene un problema de puntualidad.
Los inspectores del HMICFRS llevan a cabo estas evaluaciones revisando datos, observando a los agentes en el trabajo e incluso hablando con el público y el personal de la policía. Según sus hallazgos, asignan grados a las fuerzas.
El procedimiento implica que el HMICFRS sólo reacciona al problema en lugar de ser proactivo. En consecuencia, cuando se encuentra un problema grave dentro de una fuerza policial, el efecto puede haberse extendido o impactado al público.
HMICFRS calificará a los policías mediante inteligencia artificial
El HMICFRS, junto con Accelerated Capability Environment (ACE), trabajó con The London Data Company para desarrollar el algoritmo de aprendizaje automático, que según Jacquie Hayes, directora de la cartera de conocimientos de HMICFRS, llega a "una conclusión muy similar" a su proceso de inspección, pero sucede mucho antes y, por lo tanto, hace que las comunidades sean más seguras.
El algoritmo de IA se construyó en unas ocho semanas. Utiliza datos disponibles públicamente de llamadas al 999, el Ministerio del Interior y la Oficina de Estadísticas Nacionales. Según el informe, la herramienta predijo con precisión el grado de PEEL para una fuerza en alrededor del 60% de los casos.
Tal como están las cosas, la IA aparentemente se convertirá en una parte central de los procedimientos de calificación e inspección de las fuerzas policiales en Inglaterra y Gales en el futuro.
Por el momento, el algoritmo de IA solo está entrenado en una de las preguntas de la evaluación PEEL: qué tan bien las fuerzas investigan el crimen. Sin embargo, el HMICFRS planea ampliar la herramienta a otras preguntas PEEL e implementarla en sus sistemas activos y en el proceso de inspección general durante los próximos 18 meses.
"Ahora estamos explorando qué más podemos hacer con los datos que recopilamos, así como a qué otras preguntas PEEL podríamos ampliar esto", dijo Hayes.
Hayes afirmó que el inicio de la herramienta no significa que los equipos de inspección serán reemplazados. Sin embargo, planean hacer muchas cosas con él, en cuanto a aplicaciones, incluida su expansión a los departamentos de bomberos y rescate.
"Los bomberos y el rescate también están en la lista, pero es una lista muy larga porque nos gustaría hacer muchas cosas con ella", añadió Hayes. "No se pueden reemplazar nuestros equipos de inspección con inteligencia artificial, pero ciertamente podemos pensar en lo que esto significa para la forma en que inspeccionamos, y creo que esto tendrá implicaciones".
