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Investigadores de UT utilizan IA para mejorar la producción de medicamentos para el Alzheimer

En esta publicación:

  • Los investigadores de UT utilizan IA para optimizar la producción de galantamina, lo que promete una medicación rentable para el Alzheimer.
  • El proceso de fermentación impulsado por IA mejora la producción de galantamina, lo que ofrece esperanza para las enfermedades neurodegenerativas.
  • La ingeniería de proteínas y la inteligencia artificial allanan el camino para la producción eficiente de medicamentos contra el Alzheimer a partir de narcisos.

Investigadores de la Universidad de Texas (UT) han aprovechado el poder de la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la producción de un medicamento crucial en el tratamiento de los síntomas del Alzheimer y la demencia. Su innovador estudio, publicado el 7 de marzo, revela herramientas impulsadas por inteligencia artificial diseñadas para acelerar el proceso de fabricación de galantamina, un compuesto esencial derivado de los narcisos.

Proceso de fermentación impulsado por IA

Dirigido por Simon d'Oelsnitz, ex investigador postdoctoral de la UT y ahora en la Facultad de Medicina de Harvard, el equipo de investigación se propuso agilizar el laborioso y dent del proceso de trac de galantamina de los narcisos. D'Oelsnitz comparó el esfuerzo con fermentar cerveza, imaginando un medio de producción más seguro y rentable. Aprovechando herramientas de inteligencia artificial y biosensores, el equipo se embarcó en la ingeniería de microbios para fermentar el medicamento, lo que marcó un alejamiento significativo de los métodos de trac tradicionales.

Daniel Díaz, científico postdoctoral de UT que dirige el grupo de Proteínas Profundas en el Instituto para los Fundamentos del Aprendizaje Automático, encabezó el desarrollo de MutComputeX, un sistema de inteligencia artificial diseñado para dent mutaciones de proteínas capaces de triplicar la tasa de producción de galantamina. El enfoque innovador de Díaz implica aislar proteínas de narcisos que son responsables de sintetizar el fármaco e imitar sus funciones en un laboratorio.

La ingeniería de proteínas se desvela

Empleando una técnica de ingeniería de proteínas, Díaz aclaró las mutaciones fundamentales dentro de las proteínas del narciso que conducen a la producción de galantamina. Trazando paralelos con una función matic , Díaz explicó el proceso basado en IA como similar a resolver y=f(x), donde las proteínas actúan como variables dent (x) y la producción de galantamina como variables dent (y). Esta metodología aclara cómo las mutaciones de proteínas catalizan la síntesis de galantamina, allanando el camino para una replicación eficiente en entornos de laboratorio.

Si bien existen métodos sintéticos para la producción de galantamina, son prohibitivamente costosos. trac el compuesto de los narcisos ofrece una alternativa económicamente más viable, aunque limitada por los ciclos de crecimiento de la planta, exacerbados por el cambio climático. D'Oelsnitz enfatizó la urgencia de su investigación a la luz de estos desafíos, destacando el potencial de las técnicas de fermentación impulsadas por IA para mitigar las limitaciones de producción y abordar la creciente demanda de medicamentos para el Alzheimer.

Los investigadores de UT han forjado un camino hacia la mejora de la producción de medicamentos para el Alzheimer a través de la innovación impulsada por la IA. Al aprovechar métodos computacionales avanzados y técnicas de ingeniería de proteínas, no solo han racionalizado la producción de galantamina sino que también han sentado las bases para futuros avances en bioingeniería. A medida que crece la conciencia sobre el potencial de la IA en la fabricación farmacéutica, la comunidad de bioingeniería está preparada para capitalizar estas tecnologías transformadoras.

Con este estudio innovador, los investigadores de UT no solo aceleraron la producción de medicamentos para el Alzheimer, sino que también sentaron un dent para aprovechar la IA en la fabricación farmacéutica. A medida que el campo continúa evolucionando, la integración de soluciones impulsadas por la IA promete revolucionar los procesos de desarrollo y producción de fármacos, ofreciendo esperanzas de tratamientos más accesibles y rentables para las enfermedades neurodegenerativas.

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