El acuerdo de seguridad de la IA es un esfuerzo conjunto entre los gobiernos del Reino Unido y los EE. UU. para desarrollar el potencial de crecimiento prometedor y la seguridad de las tecnologías de inteligencia artificial a través de un enfoque revolucionario.
Este compromiso fue formalizado a principios de abril de 2024 por la ministra de Tecnología del Reino Unido, Michelle Donelan, y la secretaria de Comercio de los Estados Unidos, Gina Raimondo, en el marco del Diálogo Estratégico Transatlántico Tecnológico entre el Reino Unido y los Estados Unidos.
Acuerdo de seguridad de la IA para abordar los desafíos emergentes y los estándares éticos
El acuerdo pretende incorporar los enfoques científicos y los esfuerzos conjuntos entre los dos estados para permitir la creación de conductores confiables para modelos, sistemas y agentes de inteligencia artificial que puedan realizar el trabajo.
La inteligencia artificial tiene importancia en diferentes campos, por ejemplo, la atención sanitaria, las finanzas y la educación, hasta el punto de que se ha confiado en ella para infraestructuras cruciales y sensibles. El ritmo de su propagación y la mejora de las capacidades informáticas de la inteligencia artificial han hecho que la situación sea aún más apremiante y exigen la adopción de estrictas medidas de seguridad y principios éticos.
Según Ayesha Iqbal, miembro senior de IEEE y única formadora de ingeniería, se predice que la tasa de crecimiento de la inteligencia artificial será del 37,3% anual entre 2023 y 2030. Esta matic expansión conduce a desafíos como una oferta limitada de profesionales humanos, explicó. diseño de sistemas y arquitectura, cuestiones relacionadas con el gobierno y preocupaciones sociales como la automatización de esquemas y el desplazamiento de empleos.
El acuerdo promueve la IA explicable y estándares éticos
El acuerdo está razonado para que estos desafíos puedan abordarse mediante el establecimiento de estándares de desarrollo responsable y de seguridad de la inteligencia artificial. Estas normas actúan no sólo como medidas de reducción de riesgos y prueba de rendición de cuentas. También están destinados a crear un entorno de confianza y monitorear meticulosamente los diseños éticos de esos sistemas.
Elizabeth Watson, ingeniera en ética de la inteligencia artificial que trabaja en la Universidad de Stanford, señala la importancia de la inteligencia artificial explicable y su auge. Este aspecto de la IA consiste en hacer que los algoritmos sean comprensibles para los no expertos cuyas armadas se ven cada vez más afectadas en muchas más áreas de la sociedad, una característica crítica que tiene que estar presente en más sectores. La IA explicable facilita a las autoridades supervisoras y al público la tarea de verificar y cuestionar los resultados algorítmicos, asegurándose de que los sistemas de aprendizaje automático sean explicables y responsables.
El efecto global a través de la colaboración con visión de futuro
La colaboración entre el Reino Unido y los Estados Unidos puede reconocerse aquí como una estrategia de los dos países más desarrollados en materia de seguridad de la IA. Se espera que dicha colaboración lidere el camino y, actuando en conjunto, desarrolle protocolos de seguridad comunes y al mismo tiempo cree estándares para las pruebas de sistemas de IA como algo saludable.
Estos protocolos sirven como herramienta para comprobar si los sistemas de IA son capaces de generalizar a casos desconocidos y, al mismo tiempo, emitir juicios racionales o no preservando la flexibilidad funcional del sistema.
Anteriormente, Watson dijo que como resultado de la colaboración, el mundo estará expuesto a la difusión de estándares efectivos que responderán a los temores constantes de la gente sobre nuestra autonomía de la IA. Con un enfoque colaborativo, el Reino Unido y los EE. UU. brindan un ejemplo a otros países en el desarrollo de un libro de reglas ético y de apoyo que podría determinar la forma en que se gobernará la IA a nivel mundial en el largo plazo.
Este acuerdo se ha convertido en la primera acción proactiva hacia los problemas integrales que crean los sistemas emergentes de tecnologías de IA. No solo significa el valor de la colaboración internacional en el desarrollo tecnológico, sino que también implica el hecho de que a la ciencia y la tecnología se les puede inyectar colectivamente un sentido de dirección, lo que nos permitirá gestionar y dirigir el crecimiento de la IA de manera efectiva.
La historia original apareció en tron electrónico .
