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El CTO de Nvidia declara que las criptomonedas "no aportan nada útil a la sociedad"

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TL;DR

  • Michael Kagan, CTO de Nvidia, sostuvo que los usos de la potencia de procesamiento, como el chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, son más beneficiosos que la minería de criptomonedas.
  • Kagan afirmó que la decisión de alejarse de la minería de criptomonedas estaba justificada por su valor limitado.

Nvidia, un fabricante de chips de EE. UU., ha expresado su opinión de que las criptomonedas no “traen nada útil para la sociedad”, a pesar de que los potentes procesadores de la empresa se han estado vendiendo en grandes cantidades en el sector de las criptomonedas. Michael Kagan, su director de tecnología, ha sostenido que los usos de la potencia de procesamiento, como el chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, son más beneficiosos que la minería de criptomonedas. Nvidia no ha recibido a los criptomineros con los brazos abiertos; en 2021, lanzó un software que limitaba la capacidad de sus tarjetas gráficas para minar Ethereum , asegurando que sus clientes preferidos, como los investigadores de inteligencia artificial y los jugadores, tuvieran acceso a las tarjetas.

Kagan afirmó que la decisión de alejarse de la minería de criptomonedas estaba justificada por su valor limitado. La versión uno de ChatGPT se entrenó en una supercomputadora que comprende aproximadamente 10,000 tarjetas gráficas Nvidia. "La criptominería solo requería un procesamiento paralelo, por lo que Nvidia es bien conocida", explicó Kagan. “Compraron muchas cosas, pero finalmente no se consideró que fuera beneficioso para la sociedad. Con ChatGPT, ahora todos pueden crear su propia máquina y programarla para que haga lo que deseen. Si los resultados no son satisfactorios, simplemente puede decirle 'Quiero algo diferente'”.

Antes de su adquisición por parte de Nvidia, Mellanox, una empresa fundada por Kagan, había tenido mucho éxito en la industria del comercio de alta frecuencia. Kagan comentó: “Estábamos muy involucrados en el comercio; la gente de Wall Street estaba comprando nuestros productos para ahorrarse unos nanosegundos en el cable.

Los bancos incluso estaban tomando medidas extremas, como reforzar las fibras debajo del río Hudson para acortar la distancia entre su centro de datos y la bolsa de valores”. Sin embargo, Kagan no creía que las criptomonedas fueran algo que hiciera ningún bien a la humanidad. “La gente hace locuras”, bromeó, “pero igual compran tus cosas. Pero no redirija la empresa para apoyar lo que sea”.

Originalmente conocido por ofrecer potentes tarjetas gráficas para empoderar a los jugadores de PC con capacidades de juego de vanguardia, fue por casualidad que las ofertas de Nvidia asumieron un papel fundamental en la revolución de la IA. Se descubrió que el proceso computacionalmente intensivo de entrenar un nuevo sistema de IA, que puede costar miles de millones de dólares en potencia informática, es significativamente más eficiente cuando se realiza con los procesadores relativamente simples pero potentes que han adoptado los jugadores.

En su conferencia anual la semana pasada, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, declaró a la empresa como la fuerza impulsora detrás del "momento iPhone de la IA". También expresó que esta 'IA generativa' tendría un impacto sustancial en casi todas las industrias. Dos semanas antes, Microsoft había comprado decenas de miles de GPU A100 centradas en IA de Nvidia de OpenAI.

Además, Amazon obtuvo 20 000 de los chips sucesores del H100 para su servicio de computación en la nube AWS, y Oracle compró otros 16 000. Nvidia también brinda acceso de alquiler a los chips a través de su servicio en la nube DGX, que comienza a una tarifa de poco menos de $ 37,000 (£ 30,250) por mes para ocho H100 conectados en un "clúster". Desafortunadamente, la adquisición de $ 40 mil millones de Nvidia de la empresa de tecnología Arm con sede en el Reino Unido fracasó debido a problemas regulatorios.

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damilola lorenzo

Damilola es una entusiasta de las criptomonedas, escritora de contenido y periodista. Cuando no está escribiendo, pasa la mayor parte de su tiempo leyendo y controlando proyectos emocionantes en el espacio blockchain. También estudia las ramificaciones de Web3 y el desarrollo de blockchain para tener una participación en la economía futura.

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