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Microsoft presenta DirectX 12 Work Graphs: un punto de inflexión para la autonomía de la GPU

TL;DR

  • DirectX 12 Work Graphs de Microsoft defi la autonomía de la GPU, reduciendo los cuellos de botella de la CPU para mejorar el rendimiento.
  • Work Graphs permite la programación de tareas asincrónicas en GPU, optimizando la utilización de recursos sin intervención de la CPU.
  • Con Work Graphs, los desarrolladores pueden liberar capacidades latentes de GPU, impulsando la innovación en juegos y tareas de computación intensiva.

Microsoft ha lanzado oficialmente DirectX 12 Work Graphs, una característica innovadora destinada a revolucionar la autonomía de la GPU y eliminar los cuellos de botella de la CPU en juegos y otras aplicaciones de computación intensiva.

Autonomía de GPU mejorada

La nueva función Work Graphs presenta tipos innovadores de autonomía de GPU, diseñados para optimizar el rendimiento al reducir la dependencia de la CPU en diversas cargas de trabajo. Con Work Graphs, el sistema prioriza un proceso de renderizado impulsado por GPU más eficiente, minimizando la necesidad de intervención de la CPU.

Abordar las limitaciones en las cargas de trabajo informáticas

Amar Patel, ingeniero (Direct3D) y Tex Riddell, ingeniero (compilador DirectX), aclararon la importancia de Work Graphs en una publicación de blog detallada. Destacaron su capacidad para superar las limitaciones en las cargas de trabajo informáticas generales en las GPU y desbloquear capacidades latentes de la GPU. Tradicionalmente, las cargas de trabajo de GPU requieren un cálculo inicial en la CPU para determinar las tareas posteriores para la GPU, lo que genera posibles cuellos de botella. Sin embargo, Work Graphs permite que la GPU administre y ejecute tareas de forma autónoma sin una intervención frecuente de la CPU.

Presentamos los gráficos de trabajo: un cambio de paradigma

Work Graphs funciona según el principio de programación de tareas asincrónicas, lo que permite que los subprocesos de sombreado en la GPU soliciten y ejecuten tareas adicionales sin esperar instrucciones de la CPU. Este cambio de paradigma permite a los subprocesos de GPU (productores) solicitar otras tareas (consumidores), agilizando así la ejecución de tareas y maximizando la utilización de GPU. Al emplear un gráfico de nodos donde el código de sombreado en cada nodo puede solicitar invocaciones de otros nodos, Work Graphs captura la intención algorítmica del usuario y la estructura general, aliviando a los desarrolladores de las complejidades específicas del hardware.

Optimización de la ejecución de tareas

Una de las ventajas clave de Work Graphs radica en su capacidad para administrar la memoria para los datos que fluyen entre tareas, optimizando así la ejecución de tareas y la utilización de recursos. Al desacoplar la programación de tareas de la participación de la CPU, Work Graphs permite que el sistema asigne recursos dinámicamente y priorice las tareas según la capacidad de la GPU, lo que mejora el rendimiento general y la capacidad de respuesta.

Liberando capacidades latentes de GPU

Work Graphs de Microsoft representa un importante avance en la autonomía de la GPU y ofrece a los desarrolladores una poderosa herramienta para aprovechar todo el potencial de las GPU modernas. Al minimizar los cuellos de botella de la CPU y permitir una ejecución de tareas más eficiente, Work Graphs allana el camino para experiencias de juego mejoradas, productividad mejorada en aplicaciones de computación intensiva y mayor flexibilidad en cargas de trabajo aceleradas por GPU.

El futuro de la informática GPU

A medida que DirectX 12 Work Graphs se adopta ampliamente, el panorama de la informática GPU está preparado para un cambio transformador. Con una mayor autonomía y eficiencia, las GPU desempeñarán un papel aún más fundamental a la hora de impulsar la innovación en diversos ámbitos, desde los juegos y el entretenimiento hasta la investigación científica y la inteligencia artificial.

El lanzamiento de DirectX 12 Work Graphs por parte de Microsoft marca un hito importante en la evolución de la informática GPU. Al introducir funciones innovadoras de autonomía de GPU, Work Graphs promete desbloquear nuevos niveles de rendimiento y eficiencia, al mismo tiempo que reduce la dependencia de los recursos de la CPU. A medida que los desarrolladores adoptan este cambio de paradigma, el potencial para avances innovadores en la representación de gráficos, tareas computacionales y optimización del sistema se vuelve cada vez más tangible, marcando el comienzo de una nueva era de innovación impulsada por GPU.

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Joel Oluwatobi

Joel es un entusiasta de Blockchain que ha estado activo en el sector blockchain desde 2016. Le enj hablar sobre blockchain y sus implicaciones para el futuro de la humanidad. Joel cree firmemente que la descentralización ofrece a la industria del juego y a los jugadores muchos beneficios únicos.

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