Un reciente aumento en la adopción de IA generativa en todas las industrias ha dado como resultado un hallazgo sorprendente. Alrededor del 25% de los líderes de TI lamentan haberse apresurado a invertir en IA, según una encuesta de Asana. Esto pone de relieve los peligros potenciales de una implementación rápida sin una planificación adecuada.
El aumento en la adopción de IA genera una mayor presión
La encuesta de Asana, que encuestó a más de 1200 profesionales de TI en EE. UU. y el Reino Unido, reveló una tron correlación entre la adopción de IA y la influencia del departamento de TI.
Casi dos tercios de los dent informaron de un aumento en la influencia de su departamento a medida que las empresas priorizan las iniciativas de IA. Sin embargo, este aumento de presión ha tenido un costo. Casi el 55% de los profesionales de TI encuestados admitieron sentirse estresados debido al impulso para la implementación de la IA.
La encuesta también subraya el papel cada vez mayor de los departamentos de TI en la configuración de las estrategias organizacionales de IA. Los directores ejecutivos dependen cada vez más de los CIO y los líderes de TI para encabezar iniciativas de IA, que abarcan todo, desde la selección de soluciones hasta el monitoreo posterior a la implementación. Este cambio de responsabilidad coloca a los departamentos de TI a la vanguardia del éxito o el fracaso de la IA.
Si bien la IA ofrece un potencial significativo, una adopción rápida y sin una consideración cuidadosa puede generar obstáculos imprevistos. Un estudio reciente de Gartner predice que para 2028, más de la mitad de las empresas que actualmente crean modelos de lenguaje grande (LLM) personalizados abandonarán sus esfuerzos debido a factores como los altos costos, la complejidad de la implementación y la deuda técnica.
Los desafíos de la rápida adopción de la IA
La naturaleza acelerada de la innovación en IA crea otro desafío: incluso las empresas que utilizan soluciones de proveedores pueden acumular deuda técnica si carecen de una arquitectura subyacente sólida. La deuda técnica aquí también se refiere a las consecuencias a largo plazo de priorizar la velocidad sobre la calidad del código, lo que podría generar problemas de mantenimiento continuos.
El camino hacia el logro de las aspiraciones de la IA se complica aún más por la evolución del panorama regulatorio. Las próximas regulaciones y decisiones judiciales relacionadas con la IA tienen el potencial de tener un impacto significativo en la forma en que las empresas pueden desarrollar e implementar estas tecnologías. Los líderes de TI deben estar al tanto de estos desarrollos para garantizar que sus estrategias de IA sigan cumpliendo.
