En el panorama de rápida evolución de la industria de chips de inteligencia artificial, Nvidia continúa distanciándose de sus competidores. Esta división se hizo aún más pronunciada a raíz del de Nvidia , ya que los rivales luchan por ganar terreno.
La incursión de AMD en los chips de IA no impresiona
El competidor clave de Nvidia, AMD, presentó recientemente su último chip de IA, el MI300X, con el objetivo de cerrar la brecha con el primero. Esta nueva oferta es un reflejo de la tendencia de la industria hacia la combinación de diversas tecnologías para un procesamiento de datos óptimo, crucial en los requisitos de big data de la IA generativa.
Este chip, armado con una GPU (originalmente una innovación de videojuegos, pero ahora la columna vertebral del éxito de la empresa), también viene equipado con una CPU de propósito general y memoria incorporada para ambos procesadores.
A pesar de las afirmaciones de AMD de que el MI300X supera al buque insignia H100 de Nvidia en varios aspectos, no lograron mostrar a los posibles clientes que contemplan este chip.
Además, AMD enfatizó la capacidad del chip para la inferencia de IA, en lugar del entrenamiento, siendo este último un factor importante detrás de las crecientes ventas de Nvidia. Además, AMD no iniciará la producción del nuevo chip hasta finales de este año, allanando el camino para que Nvidia conserve su importante liderazgo.
Stacy Rasgon, analista de Bernstein, opina que cuando el nuevo chip de AMD llegue al mercado el próximo año, el H100 de Nvidia habrá estado disponible durante 18 meses, consolidando aún más su ventaja.
Con AMD considerablemente atrasado, Rasgon especula que podrían asegurar las sobras del mercado de IA, lo que podría ser suficiente para sostener la perspectiva alcista actual de Wall Street sobre las acciones de AMD.
Patrick Moorhead, analista de Moor Insights & Strategy, está de acuerdo: "Nvidia es el claro ganador en esta ronda de guerras de chips de IA".
Nvidia mantiene el dominio en medio de la especulación de Wall Street
Tras el asombroso pronóstico de ventas de Nvidia el mes pasado, Wall Street estaba lleno de especulaciones sobre qué compañías de chips podrían subirse a la ola de la IA.
Empresas como AMD, Broadcom y Marvell experimentaron un aumento combinado de 99.000 millones de dólares o un 20 % en su valor bursátil. Sin embargo, no se espera que las ventas de IA que anticipan compitan con la participación de mercado de Nvidia.
Es probable que Broadcom, por ejemplo, aproveche la creciente demanda de sus productos de comunicación de datos y la asociación con Google en un chip de centro de datos interno, el TPU.
Aún así, aunque estas empresas tienen la esperanza de un impulso de la IA generativa, ninguna parece estar preparada para sacudir el dominio de Nvidia. De hecho, como el nuevo chip de AMD decepcionó a los inversores, el valor de mercado de valores de la compañía se disparó más allá de la marca de $ 1 billón nuevamente.
Los procesadores utilizados para entrenar y aplicar grandes modelos de IA están experimentando un aumento explosivo de la demanda y generando la mayor emoción en el mercado de valores.
Mientras otras empresas luchan por igualar los chips de IA avanzados de Nvidia, esperan que la evolución del mercado de IA generativa impulse la demanda de otros tipos de procesadores.
La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, cree que el mercado de aceleradores de IA (GPU y otros chips especializados diseñados para acelerar el procesamiento intensivo de datos) se catapultará de $ 30 mil millones este año a más de $ 150 mil millones en 2027.
A pesar de esto, los rápidos cambios en las demandas de los centros de datos, impulsados en gran medida por servicios como ChatGPT, han dejado a los fabricantes de chips luchando por predecir la evolución de sus mercados. Según Rasgon, las ventas de CPU podrían incluso caer en los próximos años, ya que los clientes priorizan la inversión en aceleradores de IA.
