El Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) ha presentado su supercomputadora Venado. La bestia es capaz de alcanzar diez exaFLOPS de rendimiento, diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA para el departamento de energía. La supercomputadora se utilizará para integrar inteligencia artificial y aprendizaje automático para la investigación científica fundamental y la seguridad nacional.
Instalado en el Centro de Modelado y Simulación Nicholas C. Metropolis, Venado está diseñado e instalado por el Laboratorio Nacional de Los Alamos en colaboración con Nvidia y Hewlett Packard Enterprise (HPE).
Capacidad y arquitectura de la supercomputadora Venado.
Estacionada en LANL de Nuevo México, la supercomputadora Venado está equipada con 2560 Superchips Grace Hopper de Nvidia y la conectividad de red Slingshot 11 patentada de Hewlett Packard Enterprise, que está especialmente diseñada para los requisitos computacionales de IA de las supercomputadoras. Venado es también una de las primeras supercomputadoras construidas con los superchips diseñados por Nvidia.
El sistema está completamente refrigerado por líquido y cuenta con 920 CPU Grace-Grace y 2560 superchips GH200 (Grace Hopper), con un total de 3480 Superchips de Nvidia. El GH200 es el módulo principal del sistema para procesar tareas de IA, tiene una CPU Grace de 72 núcleos y 480 GB de memoria. Las CPU Grace son capaces de alcanzar un ancho de banda de 1 TB por segundo al cambiar la GPU por una segunda CPU Grace. Thom Mason, director de LANL, dijo:
"Venado se suma a nuestra supercomputación de vanguardia que promueve la seguridad nacional y la investigación básica, y acelerará la forma en que integramos la inteligencia artificial para enfrentar esos desafíos".
Fuente: LANL .
Venado está a la altura de las expectativas de LANL
El sistema general es bastante compacto, a pesar de que Venado es capaz de manejar aplicaciones de inteligencia artificial a escala gigante con sus Superchips Nvidia Grace Hopper, una superunidad de supercomputación basada en Nvidia Arm y una arquitectura Nvidia Hopper. Las primeras pruebas han demostrado que Venado puede producir resultados significativos en simulaciones para astrofísica y simulaciones para ciencia de materiales. La atención se centra en la eficiencia del flujo de trabajo en lugar de en la precisión extrema.
Venado es una supercomputadora poderosa por lo que es, adecuada para el procesamiento de modelos de lenguaje grandes, ya que la puntuación afirmada de diez exaflops que logró se debe a que comprometió la precisión por un mayor caudal o velocidad de procesamiento, pero esto es lo que requieren los LLM, por lo que una adecuada Candidato a inteligencia artificial. Pero en comparación con el sistema AMD Frontier, todavía no es compatible, pero tampoco es un 'Slowpoke Piston' de ninguna manera. Como le irá bien en la gestión de cargas de trabajo de menor precisión, que son la demanda del día debido a los requisitos de inteligencia artificial. El subsecretario del Departamento de Energía de Estados Unidos, David Turk, afirmó:
"Nuestras capacidades de supercomputación representan un componente crítico de cómo los laboratorios nacionales abordan problemas importantes".
Añadiendo más,
"Con su capacidad para incorporar enfoques de inteligencia artificial, esperamos ver cómo el sistema Venado en Los Álamos puede ofrecer resultados nuevos y significativos para áreas de interés".
Fuente: LANL.
Venado es un hermoso ejemplo de codiseño gracias a la experiencia combinada de diferentes proveedores. La LANL ha recibido una buena parte del apoyo del gobierno federal, especialmente bajo la administración Biden. Dado que el gobierno de EE. UU. se ha tomado en serio la inteligencia artificial y ha preferido la investigación y el desarrollo del aprendizaje automático. Venado es una poderosa supercomputadora con 2560 Nvidia GH200, pero el proyecto Isambard del gobierno británico albergará 5448 de los mismos Superchips y se espera que debute este año.
Encuentre la nota del Laboratorio Nacional de Los Alamos aquí .
