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Informe: Cómo las 12 principales empresas médicas ofrecen servicios sanitarios de IA rentables

La Inteligencia Artificial (IA) revoluciona el diagnóstico, el tratamiento y la atención al paciente médicos. La IA alguna vez fue una obra de ficción, pero hoy impregna nuestra vida cotidiana gracias a los avances tecnológicos. El panorama de la IA en la industria médica está dirigido por empresas que van desde nuevas empresas pioneras hasta gigantes tecnológicos como Google. Las innovaciones de estas empresas están resolviendo problemas reales a los que nos enfrentamos en el sector médico. Sus innovaciones hacen que la atención médica sea más accesible, eficiente y personalizada, lo que marca un salto significativo hacia un futuro donde la tecnología y la medicina se integran para mejorar la salud humana.

Este artículo explorará 12 empresas de inteligencia artificial médica que están transformando las prácticas de atención médica, mejorando los resultados de los pacientes y dando forma al futuro de la medicina. Vamos a sumergirnos.

Las 12 principales empresas de IA médica

1. Google Salud

Google Health, un brazo fundamental del gigante tecnológico Google, está creando productos revolucionarios que ya mejoran los resultados de salud global. Uno de sus productos, la Evaluación Automatizada de Enfermedades de la Retina (ARDA), ayuda a diagnosticar la retinopatía diabética. La condición es una causa potencial de ceguera total. Una experiencia de primera mano de Yossi Matias, miembro del equipo en Tailandia, reveló que ARDA podía diagnosticar a 40 pacientes en una hora, con un tiempo de respuesta de dos minutos.  

Google está predicando con el ejemplo en IA. Otras áreas en las que han mostrado avances con la IA incluyen la detección del cáncer de mama, la clasificación de enfermedades de la piel, la clasificación de enfermedades oculares, la detección del cáncer de pulmón y la detección de metástasis del cáncer. Las tecnologías también proporcionan mejores diagnósticos que el personal médico. En un estudio, los investigadores compararon la IA con los radiólogos humanos, ¡y la IA los superó en un promedio del 11,5% !

2. Red de mariposas

Butterfly Network está cambiando la radiología por sí solo con su innovador dispositivo de ultrasonido portátil, el Butterfly iQ. El dispositivo también utiliza tecnología patentada de chip de ultrasonido, que reduce su tamaño y costo al tiempo que permite una amplia gama de exploraciones por ultrasonido. El dispositivo funciona junto con un teléfono inteligente o una tableta.

Ahora imagina poder diagnosticar a una persona sin conocimientos médicos; así es precisamente como Butterfly iQ concibe su aplicación.  

En el vídeo, el médico Jarone Lee explica que aprender a estudiar imágenes médicas requiere años de formación y, en la mayoría de los casos, más tiempo para adquirir experiencia. El dispositivo portátil proporcionó información de análisis en cuestión de minutos.

No podemos subestimar el impacto de dicha tecnología; Butterfly Network está democratizando la atención médica para millones de personas en todo el mundo. Las personas que se encuentran en dificultades socioeconómicas ahora pueden beneficiarse de la detección y el tratamiento tempranos. A medida que la tecnología evoluciona, allana el camino para nuevos modelos de prestación de atención médica, como la telemedicina, donde los datos de imágenes en tiempo real respaldan las consultas remotas.

3. Augmedix

Augmedix resuelve un problema que enfrentan muchos médicos: ingresar los datos de un paciente en registros médicos tron (EHR). Después de atender a sus pacientes, los médicos dedican mucho tiempo a introducir los datos en los EHR, un proceso manual que puede provocar agotamiento y menos tiempo para interactuar con los pacientes.  

Augmedix puede trac datos de conversaciones médico-paciente y procesarlos en notas clínicas en tiempo real mientras los introduce en el sistema EHR. 

Su producto, Augmedix Go, es una aplicación móvil controlada por un médico que utiliza tecnología de inteligencia artificial y datos estructurados para crear un borrador de nota médica totalmente automatizado en tiempo real después de cada visita del paciente. La aplicación es fácil de usar, económica y escalable para muchos médicos de un centro de salud.  

4. NubeMedx

CloudMedx utiliza potentes algoritmos de análisis de datos sobre atención médica para proporcionar información procesable. 'Healthcare In a Box' de CloudMedx coordina las operaciones clínicas y las finanzas dentro de una única plataforma, simplificando el proceso de toma de decisiones para pacientes, proveedores y pagadores. La tecnología aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para procesar datos no estructurados en canales de datos ajustados para casos de uso como extracción de trac , informes de registro y sistemas de software personalizados.

CloudMedx también proporciona análisis predictivos, ofreciendo información como proyecciones sobre la progresión de la enfermedad, el reingreso y la duración de la estadía. La plataforma ya está lista para implementar modelos para más de 20 enfermedades crónicas.

5. Cortí

Corti está reescribiendo el libro de reglas del asistente médico virtual. A diferencia de los asistentes convencionales, el Corti AI Co-pilot toma datos no estructurados del dent y los utiliza para transmitir información médica. Esta característica hace que la herramienta sea útil para que los operadores de llamadas de emergencia y los paramédicos analicen información en tiempo real para detectar condiciones críticas como un paro cardíaco.

La herramienta puede dent datos no estructurados, como señales verbales, ruidos de fondo y tonos de voz. El vídeo de arriba muestra cuán crucial puede ser la herramienta para brindar apoyo durante emergencias y mejorar la eficiencia y eficacia de los servicios médicos de emergencia. Observe cómo la herramienta puede solicitar la ambulancia más cercana mientras intenta mantener la calma del paciente.

6. Enlítico

Elitic aprovecha las tecnologías de aprendizaje profundo para proporcionar información valiosa sobre imágenes médicas con una velocidad y precisión sin dent . El producto puede detectar anomalías, como fracturas, tumores y otras afecciones, a menudo con mayor precisión que los radiólogos.  

El producto es único porque va más allá del análisis de imágenes para optimizar los flujos de trabajo de radiología. Esta característica permite un diagnóstico más rápido y preciso.  

Enlitic Framework estandariza y analiza datos para crear una base de datos de imágenes médicas basada en evidencia que mejora los flujos de trabajo clínicos, aumenta la eficiencia y amplía la capacidad. Los datos se anonimizan para garantizar su privacidad y luego se enriquecen para aumentar su valor para la investigación, la mejora de la calidad y las estrategias de monetización.

7. Tempus

La plataforma Tempus aprovecha el poder de la IA para revolucionar la atención sanitaria a través de la medicina de precisión. La plataforma tiene una de las colecciones de datos clínicos y moleculares más extensas del mundo y un sistema operativo para hacer que estos datos sean accesibles y valiosos.

La plataforma ofrece varias tecnologías innovadoras: Tempus ONE, un asistente clínico impulsado por IA; NEXT, una herramienta diseñada para dent y abordar las brechas en la atención; PIXEL, que ofrece información procesable derivada de imágenes médicas; y ALGOS, modelos algorítmicos que brindan información adicional cuando se conectan a sus ensayos.

Aquí hay algunas estadísticas impresionantes de Tempus: 

  • Más del 50% de todos los centros médicos académicos de EE. UU. están conectados a Tempus
  • Más del 50% de los oncólogos estadounidenses están conectados a Tempus a través de secuenciación, comparación de ensayos clínicos y asociaciones habilitadas para la investigación.
  • El 90% de las 20 principales empresas de farmacooncología se asocian con Tempus
  • Se han dent más de 26.000 pacientes para su posible inscripción en ensayos clínicos en su red.
  • ~200 petabytes de datos

8. Salud de los subtítulos

Caption Health se ha convertido en líder en interpretación de imágenes de ultrasonido médico con su software basado en inteligencia artificial, Caption AI. Caption AI puede proporcionar guía para exámenes de ultrasonido en tiempo real, lo que significa que incluso con experiencia limitada, puede capturar imágenes y videos de alta calidad.

En 2016, la empresa llevó su tecnología a Kenia para ayudar a dent la cardiopatía matic (EHC) entre los niños en edad escolar. Luego, el algoritmo de IA haría una suposición fundamentada sobre la probabilidad de que los resultados de un niño sean consistentes con RHD. La empresa escaneó a 1.200 niños en edad escolar durante el viaje e dent a 48 con RHD.  

Caption AI facilita la democratización de la detección temprana y el seguimiento de enfermedades cardíacas al permitir un acceso más amplio a imágenes de ultrasonido de calidad, lo que lleva a intervenciones oportunas.

9. He aquí.ai

Behold.ai desarrolló Red Dot, una plataforma de diagnóstico e imágenes médicas galardonada. La plataforma utiliza el aprendizaje profundo para clasificar las radiografías de tórax (CXR) y localizar sus hallazgos como mapas de calor. En un hospital de Essex, Red Dot redujo el retraso en las radiografías de tórax de 4 a 88 semanas a solo 2,5 días. En NHS Trust, redujo la carga de trabajo de CXR de 7 días a solo 7 segundos.

Aquí hay más estadísticas sobre Red DOT de Behold.ai:

  • El 15% de los CXR se informaron automáticamente de forma normal, eliminándolos instantáneamente de la carga de trabajo de informes.
  • El algoritmo normal de descarte de IA puede reducir los costos de subcontratación hasta en un 70%.
  • Tasa de error del 0,33 % en falsos positivos en comparación con el 13,5 % de los radiólogos consultores.
  • Reducción del 60 % en falsos negativos al implementar el triaje red dot® junto con radiólogos consultores.

10. Genómica profunda

Deep Genomics aborda la medicina genética desde el ángulo de la inteligencia artificial. Su plataforma de IA está basada en vastos conjuntos de datos genéticos que le permiten comprender los fundamentos genéticos de las enfermedades y ayudar a desarrollar terapias dirigidas. La IA proporciona ventaja debido a su capacidad para examinar grandes cantidades de datos, acelerando el descubrimiento de fármacos y abriendo nuevas vías para la medicina personalizada.  

La plataforma de IA simula millones de escenarios genéticos potenciales para dent objetivos terapéuticos prometedores que los métodos convencionales a menudo pasan por alto. La plataforma ya ha permitido descubrir nuevos fármacos candidatos.

En pocas palabras, Deep Genomics desenreda las complejidades del ARN en biología, dent nuevos objetivos y evalúa miles de posibilidades para determinar los mejores candidatos terapéuticos.

11. Salud Ada

Ada es una empresa sanitaria con sede en Berlín que ofrece una aplicación de autoevaluación para usuarios finales. Inicialmente desarrollada como un servicio para médicos, la aplicación se reorientó en 2016 para atender a la comprensión del paciente. Cuenta con casi 13 millones de usuarios y opera comparando los síntomas reportados con los de pacientes similares por edad y sexo, estimando posteriormente la probabilidad estadística de un diagnóstico específico. La aplicación admite varios idiomas, incluidos inglés, alemán, español, portugués, suajili, rumano y francés.

Aquí hay una reseña dent de uno de sus usuarios: 

Tuve una infección de oído muy grave que duró un tiempo, así que incluí mis síntomas en esta aplicación. Me hizo muchas preguntas y me dijo que mis síntomas podrían ser un tímpano roto. Al principio no lo creí. Fui al médico ese mismo mes y me dijeron que tenía roto el tímpano derecho.

12. En el sentido atómico

Atomwise, con sede en San Francisco, se centra en minimizar los costos de desarrollo de fármacos mediante la supercomputación. Su tecnología AtomNet emplea redes neuronales convolucionales (una tecnología de inteligencia artificial que también se utiliza en vehículos autónomos y sistemas de reconocimiento de voz) para predecir candidatos a medicamentos eficaces mediante el análisis de una amplia base de datos de estructuras moleculares. Las capacidades predictivas de AtomNet se basan en millones de puntos de datos experimentales y miles de estructuras de proteínas, lo que facilita la dent de candidatos a fármacos prometedores mediante la evaluación de las uniones de molécula a proteína. Atomwise firmó una asociación de investigación de 1.200 millones de dólares con Sanofi, utilizando la plataforma AtomNet para descubrir pequeñas moléculas dirigidas a hasta cinco objetivos farmacológicos. Esta colaboración utilizó el aprendizaje profundo para el descubrimiento de fármacos basado en estructuras, lo que aceleró la búsqueda en la extensa biblioteca de Atomwise de más de 3 billones de compuestos sintetizables.

Conclusión

La integración de la inteligencia artificial en la atención sanitaria no es solo una tendencia fugaz, sino un movimiento transformador que remodela el panorama del diagnóstico médico, el tratamiento y la atención al paciente. Empresas como Google Health, Tempus, Augmedix y Atomwise están a la vanguardia de esta revolución, aprovechando la inteligencia artificial para mejorar la precisión de los diagnósticos, optimizar los flujos de trabajo de atención médica y personalizar la atención al paciente. Innovadores como Butterfly Network y Enlitic hacen que las imágenes médicas sean más accesibles y precisas. Deep Genomics y Caption Health son pioneros en nuevos enfoques para el descubrimiento de fármacos y los servicios de atención médica a domicilio, lo que demuestra que la IA tiene un papel crucial para abordar los desafíos de atención médica global del siglo XXI.

A medida que estas empresas continúan superando los límites de lo posible, el futuro de la atención médica parece cada vez más prometedor, marcado por avances que prometen mejorar la vida de los pacientes en todo el mundo.

preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia la IA en la atención sanitaria de los enfoques sanitarios tradicionales?

La IA en la atención sanitaria introduce la capacidad de procesar y analizar grandes cantidades de datos a velocidades y precisiones que los humanos no pueden igualar: esto conduce a diagnósticos más rápidos, planes de tratamiento personalizados y conocimientos de salud predictivos, en contraste con los métodos tradicionales que pueden depender más de tratamientos generalizados y procesos de diagnóstico más lentos.

¿Las tecnologías sanitarias de IA son accesibles para todos los proveedores de atención sanitaria?

Si bien las tecnologías sanitarias de IA se están generalizando, la accesibilidad varía según factores como la ubicación, los recursos financieros del proveedor de atención sanitaria y las aprobaciones regulatorias. Se están realizando esfuerzos para hacer que estas tecnologías sean más asequibles y estén ampliamente disponibles, especialmente en áreas desatendidas.

¿Puede la IA en la atención sanitaria reemplazar a los médicos humanos?

La IA en la atención sanitaria puede aumentar y ayudar a los médicos humanos, no reemplazarlos. Proporciona herramientas para mejorar la toma de decisiones, la precisión del diagnóstico y la planificación del tratamiento, pero la empatía, el juicio y la comprensión matizada de un médico humano siguen siendo irremplazables.

¿Cuáles son las consideraciones éticas del uso de la IA en la atención sanitaria?

Las consideraciones éticas incluyen garantizar la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes, evitar sesgos en los algoritmos de IA y mantener la transparencia sobre el uso de la IA en la atención al paciente. También hay un enfoque en garantizar que la IA no exacerbe las desigualdades en la atención médica.

¿Cómo afecta la IA al coste de la atención sanitaria?

La IA puede reducir los costos de atención médica al agilizar las operaciones, reducir los errores de diagnóstico y predecir los problemas de salud antes de que se vuelvan graves y costosos. Sin embargo, la inversión inicial en tecnologías de IA puede ser significativa.

Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo comercial. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas en función de la información proporcionada en esta página. Recomendamos tron dent independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

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Brian Koome

Brian Koome es un entusiasta de las criptomonedas que ha estado involucrado en proyectos de cadenas de bloques desde 2017. Le enj las discusiones que giran en torno a tecnologías innovadoras y sus implicaciones para el futuro de la humanidad.

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