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La herramienta de inteligencia artificial "Foresight" revoluciona las predicciones sanitarias

En esta publicación:

  • Los investigadores de atención médica del NHS han desarrollado una aplicación de inteligencia artificial llamada Foresight a través de un esfuerzo colectivo. 
  • Foresight se ejecuta en la plataforma Cogstack, que utiliza tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural para trac información sobre salud puntuable.
  • La financiación para el diseño e implementación de la Prospectiva fue aportada por diferentes organizaciones.

 

Los investigadores de atención médica del NHS han desarrollado una aplicación de inteligencia artificial llamada Foresight a través de un esfuerzo colectivo. Este sistema se basaría en IA, por lo que debería poder predecir los resultados de salud de los pacientes de forma más eficaz que las metodologías actuales. Este innovador sistema ha sido desarrollado por un equipo de investigadores de la organización fiduciaria London NHS Foundation, incluidos Kings College Hospital y Guy's and St Thomas', en conjunto con instituciones académicas como King's College London y University College London. Por tanto, la prospectiva sigue siendo un paso adelante en la toma de decisiones clínicas asistidas y en el seguimiento de la salud.

Aprovechar la IA para la toma de decisiones clínicas

Foresight se ejecuta en la plataforma Cogstack, que utiliza tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para trac información de salud puntuable a partir de datos de registros médicos tron del NHS. A diferencia de los métodos tradicionales, Foresight emplea técnicas de aprendizaje profundo para el reconocimiento de flujos complicados dentro de datos estructurados y no estructurados con el fin de aumentar sus poderes predictivos.

Foresight, un estudio publicado recientemente en The Lancet Digital Health, confirmó su potencial. El eficaz software detectó los próximos 10 trastornos de pacientes con las tasas más satisfactorias en diferentes conjuntos de datos. Por un lado, Foresight logró una precisión del 68 % en el King's College Hospital y del 76 % en Maudsley NHS Foundation Trust y, por otro lado, una impresionante tasa de precisión del 88 % en el caso del conjunto de datos MIMIC-III de EE. UU.

Además, la eficacia de Foresight se estableció a través de una serie de procesos de evaluación integrales realizados por profesionales de la salud. La herramienta era integral en su capacidad de producir predicciones clínicamente relevantes en una simulación que presentaba 34 líneas de tiempo simuladas de pacientes con los escenarios simulados. Curiosamente, más del 93% de las predicciones realizadas por Foresight fueron consideradas prácticas y relevantes por los médicos participantes que trabajaron tanto en entornos clínicos reales como en unidades educativas virtuales.

Aplicaciones del mundo real y perspectivas futuras

Según un informe del Centro de Investigación Biomédica Maudsley del Instituto Nacional de Investigación en Salud, la previsión tiene mucho potencial en la atención médica moderna, por ejemplo, en la predicción de riesgos del mundo real y la emulación de investigaciones clínicas. Además de su papel en la toma de decisiones clínicas, esta herramienta tiene implicaciones que se extienden a lo largo del espectro de la investigación, así como a la educación médica y la emulación de ensayos clínicos. El profesor Richard Dobson, autor principal de la investigación, destacó que Foresight tiene un papel de liderazgo en el desarrollo de sistemas sanitarios de IA. También destacó que los datos del mundo real son clave para mejorar la precisión y eficacia de los sistemas basados ​​en Foresight.

La financiación para el diseño y la implementación de Foresight fue aportada por diferentes organizaciones, entre las que se encontraban el NHS AI Lab, el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención y HDRUK. Esta inversión permite proteger la privacidad individual y fomentar el uso generalizado de soluciones tecnológicas en el sector sanitario, como Foresight, en las que se pueden reivindicar poderes predictivos.

El equipo detrás de Foresight mejora constantemente el producto y se esfuerza por crear un producto mejor con la única visión de lograr el éxito. Foresight 2, que está concebido como un sucesor más poderoso de Foresight 1, aprovechará los datos de muchos otros hospitales para mejorar su predicción. Ayudará aún más a ampliar la aplicabilidad de esta herramienta más allá de los contextos sanitarios que son únicos.

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