En un artículo redactado por un equipo de investigadores de la Universidad de Cornell, la Universidad de Stanford y la Universidad de SYRACUSE, los desplazamientos y la aceptación de la tecnología se consideraron un aspecto relacionado con la aceptación de los trabajadores y las empresas. Ambos muestran una relación positiva directa.
Además, el artículo presenta un artículo válido llamado “Migración laboral: la máquina es un ejemplo de gestión estratégica del Strategic Management Journal. Para la investigación, recientemente se ha utilizado una tecnología específica de aprendizaje automático, dirigida a aquellas empresas que pueden calificarse de competitivas, ya que de repente pueden encontrarse con problemas comerciales ya conocidos.
Movilidad de trabajadores y adopción de tecnología
La singularidad de los trabajadores, las tecnologías de la comunicación y las posibilidades demográficas y económicas están convergiendo para dar forma a estas tendencias globales.
Chris Forman, líder del equipo de investigación de la Escuela Dyson de Aplicación de Economía de la Universidad de Cornell, pretende abordar "la cuestión de si los trabajadores que tienen la oportunidad de competir entre empresas es fundamental para la tecnología detrás del aprendizaje automático en el contexto económico". El resultado de la conferencia demostró que este problema era importante para una organización individual y que el peso de la responsabilidad recaía en la concienciación del público en general, que tenía que proporcionar mejor información para evitar la aparición de nuevas tecnologías sorprendentes.
El conjunto de datos es multiestatal, cubre el período de 2010 a 2018 y se utilizó como un experimento natural (el efecto causal de hacer cumplir un acuerdo de no competencia en un tratamiento). Los investigadores profundizan en el centro, investigando más de 153 mil organizaciones. Además de la influencia del tamaño de la empresa que opera sobre el aprendizaje automático, se visualizó la disminución de la importancia de la proporción, gestionándose sin empleados en la situación. Una menor demanda, que se puede diferenciar de varias formas diferentes, como tener muchos concursos, negocios igualitarios competitivos en una localidad o análisis de predicción, es el lema de este concurso.
Factores clave que influyen en la adopción
Así, las preocupaciones estaban asociadas al conocimiento de la movilidad laboral, como el acceso al mercado laboral y la competencia. Ahora, debido al conocimiento de la movilidad, el trabajo ofrecía ventajas a los trabajadores. Por lo tanto, las posibilidades infinitas e ilimitadas fuera de la organización mantienen la mente trac y pueden impactar negativamente la situación: podrían causar que un empleado abandone la organización descontento.
Sin embargo, vale la pena señalar cuando los líderes, gerentes y otros siguen las restricciones presupuestarias y tecnológicas. Entonces el éxito no sólo se ve limitado sino también retrasado a un ritmo alarmante, y el desarrollo de capacidades queda rezagado incluso con el uso de oportunidades maximizadas.
Cuando la máquina se encuentra en la etapa inicial de este proceso, es conducida por un operador que luego exige capacitación para ayudar a lograr la mayor eficiencia de la tarea. La omisión de factores económicos en una comunidad puede dar lugar a que las empresas contraten trabajadores no calificados que dent más fácilmente de las máquinas sin poder encontrar formas de obtener sus habilidades porque se evaporan debido a la brecha. Sin embargo, tal cosa no puede considerarse segura y puede conllevar el tan temido riesgo de que el negocio sea superado por competidores en rápido desarrollo, haciendo inútiles todos los esfuerzos destinados a alcanzar los objetivos comerciales.
También cubrimos una parte práctica de nuestro proyecto donde se considera el estudio de sistemas de aprendizaje automático; sin embargo, se proporcionarán argumentos y un contexto más amplio del aprendizaje automático. Desarrollando los puntos de Chris Forman, el autor nos recuerda que las tecnologías que afectan a las industrias tienen a las personas en el centro, y la difusión de la tecnología entre las empresas es un proceso humano.
Por lo tanto, es esencial gastar algo de dinero en el desarrollo de recursos humanos para tener suficiente información sobre el proceso de difusión y difusión tecnológica. Esto generaliza que el estudio se basa en los indicadores individuales instantáneos y/o sistema de procesamiento de datos utilizados en la investigación, junto con resultados que pueden ser ayudados por otros estudios donde se observa este tema de movilidad de talento, crecimiento tecnológico y torbellino meritocrático.
