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La IA predice las tasas de supervivencia del cáncer de cerebro después de la radioterapia

TL;DR

  • La IA predice la supervivencia del cáncer de cerebro después de la radioterapia, lo que ayuda a elegir el tratamiento.
  • Los pacientes con glioblastoma pueden evitar una quimioterapia ineficaz con la guía de la IA.
  • Los centros del Reino Unido colaboran para mejorar la atención del glioblastoma con predicciones de IA.

Investigadores del King's College de Londres (KCL) han desarrollado con éxito un modelo basado en inteligencia artificial ( IA ) capaz de predecir las tasas de supervivencia de pacientes adultos con cáncer cerebral después de un tratamiento de radioterapia.

Este innovador desarrollo, detallado en la revista Neuro-Oncology, utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para pronosticar la probabilidad de supervivencia a ocho meses de los pacientes con glioblastoma, una forma de cáncer cerebral particularmente agresiva y difícil de tratar.

Innovación transformadora de IA para pacientes con glioblastoma

El glioblastoma, que afecta aproximadamente a 3200 personas anualmente en el Reino Unido, presenta un pronóstico sombrío, ya que sólo uno de cada cuatro pacientes sobrevive más allá de un año después del diagnóstico. Actualmente, los médicos controlan la eficacia de la quimioterapia mediante pruebas de rutina a pesar de la posibilidad de que se produzcan efectos secundarios graves en algunos pacientes.

Sin embargo, el nuevo modelo de IA presentado por los investigadores de KCL ofrece un cambio de paradigma en el tratamiento del glioblastoma. Al proporcionar predicciones de supervivencia instantáneas y precisas basadas en una resonancia magnética de rutina, esta tecnología de inteligencia artificial permite a los profesionales de la salud discernir a los pacientes que tal vez no se beneficien de la quimioterapia. En consecuencia, los médicos pueden optar por tratamientos alternativos o considerar inscribir pacientes en ensayos clínicos experimentales, personalizando y optimizando su atención.

La eficacia del sistema de IA se deriva de su formación integral en un conjunto de datos que contiene más de 10.000 exploraciones de diversos pacientes con cáncer cerebral. Alysha Chelliah, investigadora de doctorado en KCL, señala que la IA mostró un rendimiento mejorado para detectar anomalías durante el entrenamiento inicial, lo que demuestra su potencial como una herramienta poderosa en el campo médico.

Predicciones inmediatas y precisas para una toma de decisiones informada

El Dr. Thomas Booth, profesor de neuroimagen en la Facultad de Ingeniería Biomédica y Ciencias de la Imagen de KCL, enfatiza la capacidad de la IA para proporcionar predicciones inmediatas y precisas. Esta capacidad permite a los médicos involucrar a los pacientes en decisiones informadas sobre el plan de tratamiento. La rápida respuesta del modelo de IA garantiza que los pacientes reciban recomendaciones personalizadas con prontitud.

Este avance innovador en el tratamiento del cáncer de cerebro es el resultado de la colaboración entre 11 centros de neurooncología en todo el Reino Unido. La integración de la IA para predecir la supervivencia a corto y largo plazo dentro de los ocho meses posteriores a la radioterapia marca un avance significativo en este campo. Los médicos pueden planificar mejor los tratamientos y acelerar las derivaciones de pacientes a intervenciones que podrían salvarles la vida.

La Dra. Michele Afif, directora ejecutiva de The Brain Tumor Charity, reconoce la importancia de los hallazgos del estudio. La capacidad de evaluar y predecir la respuesta a la radioterapia en una etapa más temprana representa un salto sustancial en el tratamiento del glioblastoma, que es un desafío. Este desarrollo puede mejorar los resultados de los pacientes que tal vez no se beneficien de la quimioterapia convencional.

Los investigadores involucrados en este proyecto pionero son optimistas sobre el impacto potencial del modelo de IA en la investigación del cáncer y la atención al paciente. El Dr. Booth anticipa que la herramienta mejorará los resultados de los pacientes que no responden favorablemente a los regímenes de quimioterapia estándar.

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benson mawira

Benson es un reportero de blockchain que ha profundizado en noticias de la industria, análisis en cadena, tokens no fungibles (NFT), inteligencia artificial (IA), etc. Su área de especialización son los mercados de criptomonedas, análisis fundamental y técnico. Con su perspicaz Al cubrir todo lo relacionado con tecnologías financieras, Benson ha conseguido lectores en todo el mundo.

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