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La IA ayuda a los agricultores a plantar cultivos y criar ganado

En esta publicación:

  • Los agricultores de Malawi comenzaron a utilizar una aplicación basada en inteligencia artificial para hacer preguntas y diagnosticar enfermedades de cultivos y ganado.
  • Los agricultores producen más cultivos y productos lácteos utilizando software basado en inteligencia artificial que predice con precisión el clima y monitorea el ganado. 
  • Investigadores y científicos de la Universidad de Carolina del Norte construyeron un robot que recopila datos agrícolas. 

Una aplicación móvil de inteligencia artificial ayuda a los pequeños agricultores de Malawi a responder preguntas e dent problemas agrícolas y ganaderos. Otro software impulsado por IA ayuda a los granjeros de Estados Unidos a monitorear el comportamiento de las vacas y medir su índice de comodidad. En la Universidad Estatal de Carolina del Norte, los científicos construyeron un robot que recopila datos agrícolas.  

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El robot se encuentra en un campo vacío en el Centennial Campus de NC State. Es uno de los dispositivos que introducirá datos agrícolas en la supercomputadora de la NC Plant Sciences Initiative. La supercomputadora capacitará a un LLM en datos agrícolas, lo que facilitará la creación de herramientas y software de inteligencia artificial dirigidos a los agricultores.  

Los agricultores luchan contra el cambio climático utilizando IA

Hay aproximadamente 33 millones de pequeñas explotaciones agrícolas en África y contribuyen al 70% del suministro de alimentos. En Malawi, los pequeños agricultores utilizan una aplicación de inteligencia artificial llamada Ulangizi que ofrece consejos, responde preguntas y diagnostica enfermedades de cultivos y ganado. La aplicación puede escuchar y responder mediante notas de voz, lo que facilita la comunicación. Reemplaza a los agentes de apoyo del gobierno que ayudan a los agricultores a leer y redactar sus ediciones.

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A principios de 2023, el ciclón tropical Freddy azotó el sur de Malawi. En seis días, cayó la cantidad de lluvia de seis meses. La enorme cantidad de lluvia provocó inundaciones y deslizamientos de tierra, destruyendo 179.000 hectáreas de campos de cultivo y afectando a 2 millones de agricultores y su ganado. Las aplicaciones de inteligencia artificial ayudan a los agricultores a superar las consecuencias del cambio climático y prepararse para desastres climáticos como ciclones, inundaciones y tormentas.

La IA ayuda a los cultivos y a los ganaderos a producir más

Los efectos del cambio climático son innegables y las condiciones climáticas son impredecibles para los agricultores. Sin embargo, existen sistemas de inteligencia artificial que ayudan a los agricultores a predecir el clima con mayor precisión. Los sistemas de inteligencia artificial como ClimateAI utilizan datos históricos y actuales, como la temperatura del aire, la humedad, las imágenes de satélite y las precipitaciones, para pronosticar las condiciones meteorológicas con precisión. Asesora y ayuda a los agricultores a planificar, seleccionar cultivos, programar la siembra, cosecha y predecir el rendimiento.   

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En la industria láctea, la inteligencia artificial y la visión por computadora ayudan a los agricultores a recopilar más información sobre su ganado. El software de inteligencia artificial como Cainthus monitorea las actividades de las vacas, mejora la gestión de la alimentación y analiza los datos recopilados y su impacto en la producción lechera. Los agricultores ahora pueden medir el índice de comodidad de las vacas diariamente en comparación con antes, cuando la gente medía el índice con fines de investigación.

Los robots recopilan datos agrícolas

Investigadores y científicos de la Universidad Estatal de Carolina del Norte crearon un robot llamado BenchBot 3.0. El robot tomará cientos de miles de imágenes de cultivos para construir el mayor repositorio de imágenes agrícolas de código abierto. La Iniciativa de Ciencias Vegetales de Carolina del Norte lidera el proyecto. El robot enviará las imágenes a una supercomputadora basada en NVIDIA Grace Hopper 200.

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El BenchBot ayudará a hacer realidad la agricultura de precisión. Por ejemplo, en lugar de rociar todo un campo con pesticidas, el robot facilitará la detección de zonas con insectos. Este enfoque ayudará a los agricultores a reducir el uso de productos químicos, ahorrar costos y producir mejores cultivos. Además, la recopilación de datos e imágenes permitirá a los científicos crear herramientas que ayudarán a los agricultores a mapear los campos, localizar malezas y tomar decisiones sobre la rotación de cultivos y el uso de fertilizantes.  


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