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La colonoscopia mejorada con IA reduce el riesgo de cáncer

TL;DR

  • La IA potencia la colonoscopia, encuentra un 40% más de pólipos y reduce el riesgo de cáncer.
  • Una computadora inteligente señala áreas sospechosas y ayuda en la detección de pólipos.
  • Sin tiempo añadido ni falsos positivos, posible reducción de costes.

 

Un estudio reciente publicado en The Lancet Digital Health ha revelado hallazgos prometedores sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en las colonoscopias. Dirigida por el Centro Médico de la Universidad de Radboud, la investigación revela que el empleo de una computadora inteligente durante los exámenes de colon da como resultado un aumento significativo de aproximadamente el cuarenta por ciento en la detección de pólipos, un precursor crítico del cáncer colorrectal.

Mayor detección de pólipos con asistencia de IA

En el estudio que involucró a casi 1.000 pacientes en diez hospitales de todo el mundo, los participantes se sometieron a una colonoscopia estándar o a un procedimiento en el que una computadora inteligente monitoreaba el examen en tiempo real. El sistema de inteligencia artificial, desarrollado por Magentiq Eye LTD, analizó meticulosamente las imágenes de la cámara y marcó rápidamente las áreas sospechosas con un cuadrado violeta para llamar la atención del médico.

El investigador médico Michiel Maas destaca el valor de la IA en este contexto y señala que, si bien la supervisión humana puede pasar por alto pólipos fugaces o trac , la computadora evalúa atentamente cada píxel de la imagen, mejorando la precisión de la detección.

Eficiencia y precisión en el cribado.

Fundamentalmente, la integración de la IA no prolongó la duración de la colonoscopia ni aumentó la incidencia de falsos positivos. Se descubrió que los pólipos dent con asistencia de IA tenían niveles de riesgo similares a los detectados convencionalmente. Además, el sistema de IA no comprometió la eficiencia del procedimiento, manteniendo un proceso optimizado y aumentando las tasas de detección.

El profesor y gastroenterólogo Peter Siersema subraya los posibles beneficios futuros de las colonoscopias basadas en IA. Más allá de mejorar las tasas de detección, la investigación en curso tiene como objetivo explorar la capacidad del sistema para evaluar las características de los pólipos y determinar su nivel de riesgo durante el examen. Este avance podría permitir la retención selectiva de pólipos inofensivos, reduciendo la necesidad de análisis patológicos posteriores y mitigando los costos asociados y los riesgos de complicaciones.

Disponibilidad comercial y perspectivas de futuro

Si bien el sistema de IA está disponible comercialmente, su adopción generalizada se ve obstaculizada por el desarrollo continuo de marcos de reembolso para exámenes médicos asistidos por IA. No obstante, los prometedores resultados de este estudio allanan el camino para futuras investigaciones sobre la optimización de la integración de la IA en los procedimientos de colonoscopia, con el objetivo final de mejorar los resultados de los pacientes y reducir la carga del cáncer colorrectal.

La integración de la tecnología de IA en las colonoscopias demuestra un potencial significativo para mejorar las tasas de detección de pólipos sin comprometer la eficiencia o precisión del procedimiento. A medida que avanza la investigación, el perfeccionamiento de los algoritmos de IA promete revolucionar la detección del cáncer colorrectal y, en última instancia, promover iniciativas de salud pública y reducir los costos de atención médica asociados con el diagnóstico y el tratamiento del cáncer.

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Juan Palmero

John Palmer es un criptoescritor entusiasta interesado en Bitcoin , Blockchain y análisis técnico. Con un enfoque en el análisis de mercado diario, su investigación ayuda a los comerciantes e inversores por igual. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain ayuda a su audiencia.

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