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El impacto de la IA sólo se producirá en los empleos mediocres, dice Yann LeCun

En esta publicación:

  • El padrino de la IA, Yann LeCun, dice que la IA no va a arrebatarle puestos de trabajo a demasiadas personas.
  • LeCun dice que los trabajos que requieren creatividad y razonamiento necesitarán humanos.
  • LeCun se opone a la creencia popular de un apocalipsis de la IA, ya que las máquinas tardarán años en alcanzar los niveles de inteligencia humana.

Yann LeCun, el padrino de la IA, ha dicho que la IA no afectará a los empleos para siempre y que no acabará con los empleos de los escritores, sino con los que estén por debajo de la media. LeCun, profesor franco-estadounidense de informática y aprendizaje automático, dent Vise y científico jefe de IA de Meta, también señaló que los afectados negativamente serán los dent que hagan trampa, los periodistas que reproduzcan comunicados de prensa en lugar de hacer sus propias investigaciones y profesores perezosos.  

Él es de la idea de que la narración humana y auténtica con aportes creativos no necesita sentirse amenazada por la IA, ya que esta es la sustancia misma de cada trabajo importante. LeCun cree que lo que la IA reemplazará son solo los trabajos de tareas repetitivas, y los campos que requieren decisiones complejas, sentido social y creatividad no serán reemplazados en el corto plazo.

Fuente: Foro Económico Mundial

LeCun cree que los traficantes de miedo de cualquier tipo son sólo buscadores de atención, y a pesar de que las máquinas eventualmente superarán a los humanos, estamos lejos de eso, y aquellos que predicen que la IA se apoderará del mundo deben darse cuenta de que la IA aún tiene que ganar en conocimientos cognitivos. inteligencia tan pequeña como la de una rata. Y, por supuesto, una rata no puede apoderarse de nuestro mundo y, si lo intenta, sabemos que cualquier modelo de IA funciona desde un centro de datos y debe haber un interruptor para apagarlo.  

Los trabajos creativos no van a ninguna parte.

Como ha sido una percepción común de que la IA tiene el potencial de reemplazar muchos tipos de trabajos, muchas empresas han dejado de contratar para ciertos puestos. Pero, piensa el profesor LeCun, la IA no expulsará a muchas personas de sus trabajos para siempre. Él piensa que la naturaleza del trabajo y la forma en que lo hacemos cambiará, ya que es difícil asumir qué puestos laborales estarán en demanda después de 20 años.  

Fuente: Foro Económico Mundial

Yann LeCun dice que los humanos tendremos que pasar por una transición como fuerza laboral, como lo hicimos cuando se inventó la imprenta o cuando Internet llegó a nuestras manos. Él cree que los trabajos de entrada de datos, análisis financiero y servicio al cliente se reducirán a medida que los costos reducidos y la eficiencia de la IA desempeñarán un papel decisivo. Pero cree que los trabajos de profesores, terapeutas, abogados, deportistas y artistas se mantendrán. El científico jefe de Meta cree que las empresas y los gobiernos deben invertir en la formación de su personal para que puedan adaptarse a las cambiantes condiciones laborales que están cambiando.

Fuente: Foro Económico Mundial

Yann LeCun no es optimista sobre el AGI

Yann LeCun tiene su propia teoría sobre la IA, que a menudo contradice las creencias populares. Se ha opuesto a los líderes de la industria en muchas ocasiones. No piensa en la IA como algo que se apoderará de nuestro mundo, sino como una proyección humana sobre las máquinas. En su opinión, la investigación sobre IA no debe mantenerse bajo llave, ya que sería un error.  

Anteriormente, LeCun se opuso a la idea de Elon Musk de que AGI fuera más astuto que la humanidad para el año 2025. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, también predijo que AGI podría estar aquí en cinco años. Pero LeCun no parece tan optimista sobre el AGI, niega que todavía exista algo llamado AGI. ¿Pero por qué? —- El argumento de LeCun es que la inteligencia humana no es general en su esencia. Pero según LeCun, ese es todavía un objetivo lejano. Los rasgos fundamentales de la inteligencia humana son la comprensión del mundo físico que nos rodea, el razonamiento, la planificación y la memoria persistente. Los animales también poseen estos mismos rasgos.  

LeCun dice que todavía estamos lejos de alcanzar incluso el nivel de inteligencia humana, y mucho menos de superarla. Según él, un niño de cuatro años ha visto cincuenta veces más datos que los que jamás hayan visto los mayores LLM. Como los humanos no aprendemos solo del lenguaje; Aprendemos de nuestro entorno y del mundo que nos rodea. Para ello, necesitamos cambiar la arquitectura del entrenamiento de los LLM y tenemos que incluir otros parámetros además de simplemente alimentar texto para hacerlos capaces, al menos al nivel de un gato, que tiene mucho más poder cognitivo que el más inteligente. Maestría en Derecho disponible.

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