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IA en la caja: transformando los supermercados con tecnología inteligente

En esta publicación:

  •  Las tecnologías de inteligencia artificial en los supermercados reducen el desperdicio de alimentos hasta en un 30 %, optimizando los niveles de existencias y aumentando las ganancias.
  • La tecnología de detección de gases de BlakBear revoluciona el control de la frescura de los alimentos, reemplazando potencialmente las fechas de caducidad tradicionales.
  •  La colaboración entre minoristas y proveedores, impulsada por IA, maximiza la eficiencia y minimiza el desperdicio en toda la cadena de suministro de alimentos.

En su afán por reducir el desperdicio de alimentos y optimizar los niveles de existencias, los supermercados recurren cada vez más a tecnologías de inteligencia artificial (IA). Estos sistemas avanzados no sólo están mejorando el proceso de toma de decisiones de los administradores de productos frescos, sino que también están introduciendo métodos innovadores para garantizar la frescura de los alimentos, transformando así potencialmente el sector minorista de alimentos.

Revolucionando la gestión de productos frescos

Un excelente ejemplo del impacto de la IA en los supermercados proviene de la Alemania rural, donde una tienda local, que luchaba con problemas de exceso de existencias debido a la falta de experiencia del personal, implementó el sistema de aprendizaje automático de Freshflow. Esta tecnología predice los patrones de compra de los clientes y sugiere niveles óptimos de existencias, lo que lleva a una reducción de casi el 30 % en el desperdicio de productos. Freshflow, una startup que cuenta con 15 empleados y 3 millones de euros de financiación, ha visto su software adoptado por múltiples tiendas en toda Alemania, con pruebas piloto también en Francia. Según el cofundador Avik Mukhija, su sistema puede reducir el desperdicio entre un 20 y un 25 % y aumentar los ingresos hasta un 3 %.

La tecnología utiliza una amplia gama de datos, incluidos pronósticos meteorológicos, ventas en tiempo real y desempeño de promociones anteriores, para hacer sus predicciones. A pesar de los temores de que la automatización reemplace los trabajos humanos, Mukhija enfatiza que el objetivo de Freshflow es aumentar, no reemplazar, las habilidades de los gerentes de productos frescos. Este enfoque no sólo reduce el desperdicio sino que también reconoce las contribuciones únicas de la creatividad humana en la presentación y promoción de productos.

Trac la frescura del rey con innovación

En otro frente, la startup BlakBear, con sede en Londres, es pionera en tecnología de detección de gases para monitorear la frescura de alimentos envasados ​​como pescado y carne. El cofundador Max Grell explica que sus sensores, diseñados para ser rentables a escala, pueden detectar cambios en la atmósfera dentro del embalaje que indican deterioro. Al dent gases como el amoníaco y el dióxido de carbono, estos sensores pueden comunicar un deterioro potencial a través de tecnologías RFID o Bluetooth. BlakBear, que ha recaudado £2,3 millones y está colaborando con los principales minoristas del Reino Unido, prevé reemplazar las fechas de caducidad tradicionales con sus sensores, brindando a los consumidores una medida más precisa de la frescura del producto.

Panorama general: el papel de la IA en el comercio minorista de alimentos

La adopción de la IA en el comercio minorista de alimentos es parte de una tendencia más amplia hacia prácticas más sostenibles y eficientes. Dado que la Unión Europea enfrenta alrededor de 60 millones de toneladas de desperdicio de alimentos al año, las tecnologías que pueden predecir con precisión la demanda y trac la frescura de los alimentos tienen el potencial de reducir significativamente esta cifra. Sin embargo, la eficacia de estos sistemas depende de un seguimiento y ajuste continuos, ya que el comportamiento impredecible del consumidor o factores externos pueden afectar su precisión.

Expertos como Patrick Brandtner, de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alta Austria, ven la integración de herramientas de alta tecnología en el comercio minorista de alimentos como una respuesta a los desafíos planteados por la pandemia de COVID-19, la inflación y la competencia de gigantes como Amazon. El trabajo de Brandtner, que incluye colaboraciones con la cadena de supermercados Aldi, destaca el potencial del análisis predictivo para adaptarse a los cambios en el comportamiento de compra de los consumidores, lo que sugiere un futuro en el que la IA podría ayudar a afrontar disrupciones similares a la pandemia.

Los proveedores también están aprovechando la IA para tomar decisiones informadas sobre producción y promoción. Fresh4cast, una empresa que facilita a los proveedores la gestión de más de 350.000 toneladas de alimentos al año, permite a los usuarios simular varios escenarios y tomar decisiones rápidas basadas en datos. Esta colaboración entre minoristas y proveedores, impulsada por la IA, tiene como objetivo maximizar la eficiencia y minimizar el desperdicio en toda la cadena de suministro.

A medida que los supermercados y sus socios continúan explorando y ampliando el uso de la IA, los beneficios son claros: reducción del desperdicio, mayores ganancias y una cadena de suministro de alimentos más receptiva. La integración de la tecnología en el comercio minorista de alimentos no sólo aborda las preocupaciones ambientales sino que también mejora la experiencia de compra de los consumidores, prometiendo un futuro en el que la tecnología y la experiencia humana trabajan de la mano para satisfacer las demandas de un mundo que cambia rápidamente.

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