La inteligencia artificial (IA) ha logrado avances notables en el campo de la atención médica y su última incursión en la oftalmología está preparada para revolucionar la forma en que detectamos y tratamos las enfermedades oculares. Los investigadores han desvelado un sistema de inteligencia artificial, conocido como RETFound, que no sólo dent afecciones oculares que amenazan la vista, sino que también tiene el potencial de predecir la aparición de otras afecciones de salud. Desarrollado utilizando millones de escaneos oculares del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, este innovador modelo de IA tiene el poder de transformar la atención médica a escala global. En este artículo, exploramos el potencial innovador de RETFound y sus implicaciones para el futuro del diagnóstico y tratamiento médico.
Un modelo pionero de base de IA
En el centro de este desarrollo innovador se encuentra RETFound, el primer modelo básico de IA diseñado específicamente para la oftalmología. Los modelos básicos como RETFound son sistemas de inteligencia artificial vastos y complejos entrenados en extensos conjuntos de datos sin etiquetas. Posteriormente se pueden ajustar para una amplia gama de tareas específicas. RETFound se destaca por superar consistentemente a los sistemas de IA existentes en tareas clínicas complejas. Además, aborda una limitación importante de muchos modelos de IA actuales al demostrar su competencia en poblaciones diversas e incluso entre pacientes con enfermedades raras.
El impacto global de RETFound
La importancia de RETFound va más allá de sus capacidades técnicas. El equipo de investigación detrás de este notable sistema de IA ha decidido ponerlo a disposición de instituciones de todo el mundo de forma gratuita. Esta generosa medida tiene como objetivo impulsar los esfuerzos globales en la detección y el tratamiento de la ceguera mediante la IA. Al compartir sus avances con la comunidad internacional, los investigadores esperan acelerar el progreso en el cuidado oftalmológico y ampliar el alcance de la atención médica impulsada por la IA.
Ampliando horizontes de diagnóstico
RETFound tiene el potencial de mejorar el diagnóstico de algunas de las enfermedades oculares más debilitantes, como la retinopatía diabética y el glaucoma. Más allá de las afecciones relacionadas con los ojos, promete predecir enfermedades sistémicas como el Parkinson, los accidentes cerebrovasculares y la insuficiencia cardíaca. El concepto de dent problemas de salud generales a través de los ojos es parte de un campo emergente conocido como "oculomics", un término acuñado en 2020 por el coautor Profesor Alastair Denniston del Instituto de Inflamación y Envejecimiento. Esta intersección de la oftalmología y la predicción de la salud general podría revolucionar la medicina preventiva.
Eficiencia a través del aprendizaje autodirigido
Uno de los desafíos clave en el desarrollo de modelos de IA es la adquisición de etiquetas humanas expertas, un proceso que a menudo es costoso y requiere mucho tiempo. RETFound aborda este desafío logrando un rendimiento comparable al de otros sistemas de IA y utilizando tan solo el 10 por ciento de las etiquetas humanas en su conjunto de datos. Este aumento de la eficiencia es posible gracias a un enfoque innovador de autosupervisión. En este método, RETFound enmascara partes de una imagen y luego aprende a predecir las partes faltantes de forma autónoma. Este avance en la eficiencia de las etiquetas agiliza el proceso de desarrollo y reduce los aspectos que requieren muchos recursos del entrenamiento del modelo de IA.
La columna vertebral de los datos
Para entrenar RETFound de manera efectiva, el equipo de investigación seleccionó un conjunto de datos que comprende la asombrosa cantidad de 1,6 millones de imágenes del Moorfields Eye Hospital. Aprovechando la infraestructura y las herramientas de inteligencia artificial de vanguardia proporcionadas por INSIGHT, el centro de investigación de datos de salud para la salud ocular dirigido por el NHS, el equipo aprovechó el poder de la inteligencia artificial en la atención médica. INSIGHT, dirigido por Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust en asociación con University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, evolucionó a partir de una colaboración pionera de 2016 con DeepMind, ahora conocido como Google DeepMind. Esta colaboración sentó las bases para el desarrollo de potentes capacidades informáticas y de inteligencia artificial en el sector sanitario.
Un plan para la atención sanitaria basada en IA
El profesor Pearse Keane, autor principal del estudio, visualiza un futuro brillante para la atención sanitaria basada en IA en el Reino Unido y más allá. Él cree que al combinar datos clínicos de alta calidad del NHS con experiencia en informática de primer nivel de las universidades, el Reino Unido puede posicionarse como líder mundial en atención médica basada en IA. El trabajo en RETFound sirve como modelo para lograr este ambicioso objetivo, demostrando cómo la colaboración entre instituciones sanitarias y expertos en tecnología puede impulsar la innovación y mejorar los resultados de los pacientes.
El surgimiento de RETFound como modelo pionero de base de IA en oftalmología representa un importante avance en la atención médica. Su potencial para revolucionar el diagnóstico de enfermedades oculares y predecir condiciones de salud más amplias subraya el poder transformador de la IA en la medicina. Con la comunidad global beneficiándose de esta innovación, el futuro de la atención médica promete diagnósticos más tempranos y más precisos y una mejor atención al paciente, todo gracias a la integración visionaria de la inteligencia artificial.
