En un intento por garantizar la transparencia y la responsabilidad en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), las nuevas directrices emitidas por la Comisión de Protección de Datos Personales (PDPC) han establecido medidas para informar a los consumidores sobre la utilización de sus datos personales en el entrenamiento de sistemas de IA. Estas directrices, tituladas Directrices de asesoramiento sobre el uso de datos personales en sistemas de decisión y recomendación de IA, tienen como objetivo abordar las preocupaciones relativas a la privacidad de los datos y las implicaciones éticas de la tecnología de IA.
Formación de sistemas de IA: directrices para un uso transparente de los datos
Las directrices, publicadas el 1 de marzo, enfatizan la importancia de informar a los usuarios sobre las razones detrás del uso de sus datos personales y las formas específicas en que contribuyen a la funcionalidad de los sistemas de inteligencia artificial. Las empresas deben revelar a los consumidores la relevancia de sus datos para los servicios prestados y dilucidar los indicadores que influyen en las decisiones impulsadas por la IA. Por ejemplo, las personas que utilizan servicios de streaming deben ser informadas de que los datos de su historial de visualización se utilizan para mejorar las recomendaciones de películas, adaptadas a sus preferencias según los géneros o las películas que ven con frecuencia.
Estas directrices arrojan luz sobre el uso permitido de datos personales sin buscar consentimiento adicional una vez que hayan sido recopilados de conformidad con la Ley de Protección de Datos Personales. Las empresas pueden emplear dichos datos para diversos fines, incluidos esfuerzos de investigación y mejora empresarial, como perfeccionar los modelos de IA para comprender las preferencias de los clientes u optimizar los sistemas de recursos humanos para las recomendaciones de los candidatos. Es importante destacar que las directrices enfatizan la necesidad de anonimizar y minimizar los datos para mitigar los riesgos de ciberseguridad y salvaguardar la privacidad del usuario.
Además, las directrices subrayan la importancia de los procesos continuos de seguimiento y revisión para garantizar el cumplimiento de los principios de protección de datos y las mejores prácticas en evolución. Se alienta a las empresas a evaluar periódicamente la eficacia de sus procedimientos de manejo de datos, particularmente en lo que respecta a los sistemas de inteligencia artificial, y a realizar los ajustes necesarios para mantener la privacidad y la confianza de los usuarios.
Abordar las inquietudes y sugerencias de la industria
La emisión de estas directrices surge en respuesta a las aprensiones de la industria expresadas durante la Conferencia de Singapur sobre IA en diciembre de 2023. Las partes interesadas, incluidas entidades tecnológicas, legales y financieras, expresaron preocupaciones con respecto a la privacidad de los datos en la IA, lo que provocó una consulta pública dirigida por el PDPC. que concluyó en agosto de 2023. En particular, la empresa de ciberseguridad Kaspersky destacó la falta general de conciencia de los consumidores sobre la recopilación de datos con fines de capacitación en IA. Recomendaron buscar el consentimiento explícito durante las etapas de desarrollo y prueba de los modelos de IA, además de brindar a los usuarios la opción de optar por que sus datos no se utilicen para el entrenamiento de IA.
Además, los actores de la industria han acogido con satisfacción las directrices como un paso hacia la creación de una mayor confianza y transparencia en los sistemas de IA. Las empresas ahora están más equipadas para navegar las complejidades del uso de datos en IA de manera ética y responsable, fomentando una cultura de responsabilidad y empoderamiento del consumidor.
A medida que la IA continúa permeando varios sectores, garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de datos personales sigue siendo primordial. Con la emisión de estas directrices, el PDPC se esfuerza por lograr un equilibrio entre fomentar la innovación en IA y salvaguardar la privacidad del usuario. Sin embargo, persisten los desafíos para educar eficazmente a los consumidores sobre las complejidades del uso de datos de IA. ¿Cómo pueden las empresas mejorar la comprensión y el consentimiento de los usuarios con respecto a la utilización de datos personales en la capacitación de sistemas de inteligencia artificial y al mismo tiempo mantener la confianza del usuario?
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