El entorno empresarial de las operaciones diarias de hoy está lleno de dinamismo y las cadenas de suministro se ven impactadas continuamente por diferentes fuentes de esta dinámica. El escenario actual está plagado de conflictos geopolíticos, eventos relacionados con el clima y perturbaciones laborales, por lo que las empresas deben prepararse para desafíos no anunciados. Afortunadamente, son algunas de las organizaciones las que supieron utilizar la IA y convertirla en una herramienta que garantice la resiliencia de la cadena de suministro y, por tanto, mitigue los riesgos.
El papel de la IA en la resiliencia de la cadena de suministro
La tecnología de inteligencia artificial es la fuerza clave que transforma las cadenas de suministro cuando se utiliza para analizar mejores datos y aumentar la visibilidad y la precisión. Por lo tanto, el uso de recursos se vuelve predecible a través de estos sistemas y las organizaciones pueden tomar medidas proactivas para gestionar los riesgos en la cadena de suministro.
La IA se destaca como un área donde se está presenciando un efecto tremendo. Está ayudando a que el mapeo de la cadena de suministro sea sencillo. La mayoría de las empresas pasan por alto la prevalencia de proveedores indirectos y esta es la etapa donde se produce la mayor parte de la disrupción. Al utilizar el mapa y el diagrama impulsados por IA, las empresas obtendrán una vista rápida de toda la comunidad de proveedores de su negocio, que está compuesta por niveles directos e indirectos. Esa transparencia integral ayuda a ver antes de la interrupción para prever los obstáculos y luego tomar algunas medidas preventivas.
Para ilustrar, la interrupción de la línea naviera en la región del Mar Rojo provocó largos retrasos en el envío y, en consecuencia, muchas industrias afectadas, desde muebles hasta automóviles, se vieron afectadas. Si bien la escasez mundial de semiconductores obligó a Tesla, una reconocida empresa de vehículos eléctricos, a suspender la producción en su fábrica cerca de Berlín, a veces las entregas prolongadas de los materiales necesarios provocaron un cierre prolongado del sitio. El mapeo basado en IA es una herramienta que permite a las corporaciones enfatizar las cadenas de suministro, los suministros que son susceptibles a conflictos geopolíticos, independientemente del nivel de detalle que tengan estas partes. Con conjuntos de datos continuamente actualizados de fuentes internacionales, los sistemas de monitoreo impulsados por IA pueden detectar riesgos potenciales, predecir su gravedad y gestión de alertas.
dent de riesgos en tiempo real con monitoreo de IA
Los modelos predictivos basados en IA presentan una opción valiosa para dent y prever disrupciones en el sistema que se pueden anticipar. Ejemplos como EventWatchAI de Resilinc pueden proporcionar advertencias a nivel mundial sobre factores disruptivos en las cadenas de suministro al analizar grandes volúmenes de datos. Las capas de alerta temprana facilitan que una organización anticipe la interrupción después de su ocurrencia inicial.
Además de eso, los modelos predictivos de IA pueden monitorear las órdenes de compra y buscar productos básicos con precisión en tiempo real. Esto permite ver si los pedidos se retrasan y los precios recientes de las materias primas. Al realizar una observación muy cuidadosa de las materias primas, las empresas pueden prever con antelación la futura escasez de productos y nuevos canales de suministro.
La IA ayuda especialmente a proporcionar medidas de seguridad y localizar los puntos débiles de la logística. Esta innovación supone una puntuación de riesgo teniendo en cuenta que condiciones como la Región Autónoma Uigur de Xinjiang (XUAR) en China, que es la zona de preocupación ética, el destino de los proveedores con prácticas peligrosas será sombrío.
Las auditorías profundas de proveedores examinadas por IA pueden encontrar vulnerabilidades en campos tales como violaciones o ataques cibernéticos a sistemas de tecnología de la información y de tecnología operativa. Esto permite que los proveedores y las empresas unan fuerzas para abordar los problemas, o si los riesgos siguen siendo altos, debería haber una manera de organizar fuentes alternativas para que las empresas cumplan.
Enfoque preventivo en lugar de una solución panacea
El papel de los datos pasará de ser una rutina diaria a funciones más operativas, por lo que se necesitará más que nunca una estrategia preventiva para el esquema SCRM. Los ciberataques actuales representan una serie de amenazas complejas que aparecieron en la industria de semiconductores en Taiwán. La acción de abordar defi antes de que se conviertan en problemas graves es útil porque permite a las empresas abordar los factores perturbadores por adelantado, mitigando así los riesgos por completo.
La inteligencia artificial está desempeñando el papel de salvadora en la gestión de riesgos dentro de la cadena de suministro y permite a las organizaciones ser más flexibles y tron . Para aprovechar los efectos beneficiosos de la IA en la gestión de riesgos de la cadena de suministro, las empresas deben invertir en herramientas que incluyan mapeo de múltiples niveles y monitoreo de riesgos equipado con IA las 24 horas, los 7 días de la semana. De esta manera, pueden hacerla eficaz para dent amenazas, debilidades y manejo inadecuado, por lo que siempre pueden mejorar la resiliencia de la cadena de suministro incluso en caso de futuras interrupciones.
Este artículo apareció originalmente en Supply Chain World.
