Facebook, como lo conocemos, ha crecido hasta convertirse en una red publicitaria complicada con demasiadas opciones, configuraciones, ubicaciones y métricas a lo largo del tiempo. Gracias a la capacidad de Facebook para violar legalmente la privacidad (¿o no?), hay tantos datos para jugar, lo que lleva a una plataforma muy compleja. Por lo tanto, el objetivo de esta pieza es hacerlo más fácil con algunas métricas de enfoque, algunas métricas secundarias y un repaso sobre cómo entenderlo.
Podemos agrupar los KPI (indicadores clave de rendimiento) en los anuncios de Facebook en algunas categorías sencillas que son obvias y de alto nivel:
- Impresiones/Alcance/Frecuencia (las métricas demográficas y de ubicación)
- CPM/CTR (las métricas del texto del anuncio: gráficos, texto, relevancia, etc.)
- CPC y costo por conversión (el producto y las métricas de resultados)
El enfoque comienza con el primero en optimizar y va hasta el último. Uno no puede optimizarse de manera eficiente cuando el anterior no está bien configurado.
Sin embargo, para hacer que esos 3 KPI brillen, hay muchas métricas de vanidad en las que podemos centrarnos entre el 5 y el 10 % del tiempo, pero no más:
- Me gusta y alcance teórico
- Número total de porcentaje de clics y/o reproducciones de video en su anuncio
- Puntuación de relevancia
Como sugiere el nombre, son métricas de vanidad y no hay que centrarse demasiado en ellas, pero ayudan.
Estos son los KPI importantes que impulsan el backend del proceso descrito anteriormente:
- Número total de tasas de conversión: conversión no solo del producto final, sino de todos los puntos de conversión a lo largo del ciclo.
- Generación líder
- Generando ventas
- Conseguir tráfico a tu sitio web
- Frecuencia: la cantidad de veces que se muestra el anuncio al usuario es muy importante. Si es demasiado bajo, la conversión será menor, si es demasiado alto, el usuario se irritará. El mejor número cambia según la industria y el producto y debe probarse.
- Gasto y ROAS
Como podemos ver, los KPI se apilan uno encima de otro según el área que estamos optimizando y la prioridad para ese período de tiempo de la campaña. Los KPI no se tratan por igual en todo momento.
También hay cientos de KPI de Facebook específicos de anuncios para abordar. Para nombrar unos pocos:
- Costo por reproducción de video de 3 segundos
- Costo por logro desbloqueado
- Costo por agregar información de pago
- Costo por pago iniciado
- Costo por vista de contenido
- Costo por escritorio agregar acción de gasto de crédito
- Costo por participación en la historia de la aplicación de escritorio
Estos son KPI menores y específicos que caen bajo el paraguas de los principales descritos anteriormente.
El verdadero enfoque profesional hacia esto surge cuando comenzamos a cruzar las métricas y los KPI en varias plataformas para formar métricas comerciales utilizables. Estos son poderosos impulsores del éxito.
Anuncios de Facebook y Google Analytics
Cuando recopilamos datos de Facebook Lead Generation o Facebook Ad Campaigns con los de Google Analytics, recibimos más datos como "Tiempo en el sitio", por ejemplo. Si la participación del usuario es nuestro objetivo, los anuncios que tienen un Tiempo en el sitio más alto se consideran preferibles junto con otros factores de participación, como visitas a la página por sesión u otras métricas trac .
Así, utilizar la amplia gama de KPIs de Google Analytics nos permite afinar el análisis y deducción de resultados de una campaña con más datos a mano con capacidad de cruce.
Anuncios de Facebook y KPI comerciales
Se pueden derivar CLV, CAC y más métricas comerciales simplemente trabajando en los datos proporcionados por las diversas métricas de las plataformas anteriores.
Entonces, ¿cuáles son los mejores números?
Los mejores números para cualquier campaña dependerán del negocio, la industria, el producto, qué tan bien se prueba y más. No existe un número universal. Por ejemplo, un librero en línea que vende un libro Kindle de $3 no puede gastar más de $1,5 por conversión, mientras que un entrenador que vende un producto (digital) de $4000 puede pagar incluso $1500 por conversión. Sus números variarán bastante.
Entonces, como regla general, estimamos el valor de vida útil del cliente (CLV) y lo deducimos al CAC (costo de adquisición del cliente) para determinar el gasto publicitario en función de los objetivos mensuales o trimestrales establecidos por el departamento de marketing o ventas de la empresa. Luego, es una cuestión de optimización aumentar el ROAS (Return On Ad Spend) y otras métricas a lo largo del tiempo de manera estratégica, cuidadosa y sin comprometer otras áreas como la calidad de los clientes, por ejemplo.
La escalabilidad a una campaña se logra cuando el embudo de marketing lo facilita. Un vendedor novato intentará gastar $ 5 por un producto digital de $ 15 sin embudo. Por otro lado, un vendedor experimentado creará productos en el backend y gastará $15 en un producto de $15 o más si es necesario para ganar al cliente en el front-end y capitalizar un backend de 6 cifras.
El objetivo principal de la optimización, a largo plazo, es reducir el CAC y aumentar el CLV. Por supuesto, no todo está en manos del especialista en marketing, ya que incluso el equipo de producto tiene la responsabilidad compartida de hacer que el negocio esté preparado para el futuro. Una campaña exitosa no se enfoca solo en las métricas de Facebook o similares, sino una en la que la visión es el crecimiento del negocio y el equipo que trabaja en ella es capaz de comprender el lado comercial de las métricas.
Así que sí, esto va más allá de la campaña publicitaria de Facebook , pero más hacia embudos de marketing y productos comerciales. ¿No surge la diferencia entre un 'principiante' y un 'experto' en cuánto tiempo y qué tan tron pueden ver y agregar valor a una campaña?
Sobre el autor: Mr. KEY – Karnika E. Yashwant ha sido un ávido vendedor que lidera bloques desde 2013 y ejecuta marketing de contenido para Fortune 100s desde 2007. Es el director ejecutivo de Utopian Capital , una firma de inversión para tecnología de cadena de bloques, y el fundador. de KEY Difference Media , una agencia clasificada en numerosas listas Top 5 y Top 10 en el espacio Blockchain/Crypto año tras año. Se le puede contactar en LinkedIn o Telegram .
