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Los desarrolladores Ethereum proponen privacidad de conocimiento cero para los chatbots de IA

En esta publicación:

  • Los desarrolladores Ethereum han propuesto un nuevo sistema que permite a las personas utilizar chatbots de IA de forma privada y al mismo tiempo pagar por el servicio.
  • Vitalik Buterin y Davide Crapis afirman que las pruebas de conocimiento cero pueden proteger lasdentde los usuarios y evitar el spam o el abuso.
  • El modelo utilizatracinteligentes y herramientas criptográficas especializadas para evitar trampas sin exponer datos personales.

Los desarrolladores Ethereum propusieron una nueva forma de proteger la privacidad de las personas utilizando chatbots de IA que permiten a los usuarios realizar llamadas API sin vincular sus solicitudes a susdentreales, al mismo tiempo que pagan a los proveedores y castigan a los abusadores.

El cofundador Ethereum de la Fundación Ethereum Davide Crapis, compartieron una publicación de blog en la que explican que los usuarios pueden interactuar con modelos de lenguaje grandes de forma privada y evitar el spam y las trampas a través de pruebas de conocimiento cero.

Desarrolladores Ethereum crean una forma privada de pagar por chatbots de IA

Vitalik Buterin y Davide Crapis dicen que los chatbots de IA plantean serias preocupaciones sobre la privacidad porque los usuarios comparten información personal y confidencial a través de llamadas API que pueden registrar, trac y, a veces, conectar esas solicitudes con el propietario.

Los desarrolladores de estos chatbots dicen que ya no pueden ignorar el problema, porque el riesgo de exposición de datos personales sigue creciendo a medida que las personas usan IA todos los días.

Por eso, Buterin y Crapis explican que los proveedores de IA pueden pedir a los usuarios que inicien sesión con una dirección de correo electrónico o paguen con una tarjeta de crédito, o utilizar pagos blockchain para el anonimato. 

Si las empresas optan por direcciones de correo electrónico y pagos con tarjeta de crédito porque son más comunes, la privacidad de los usuarios estará en riesgo, ya que cada solicitud de chatbot se vincula a ladentreal de alguien. Esto puede dar lugar a la elaboración de perfiles, trace incluso a riesgos legales si las personas presentan estos registros ante los tribunales.

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Para los pagos en blockchain, los usuarios tendrían que pagar en la cadena por cada solicitud, pero el proceso es lento y costoso, y crea un registro visible de cada mensaje. La privacidad al pagar por solicitud volverá a ser imposible, ya que el historial de transacciones del usuario será fácil de trac. 

Los desarrolladores Ethereum proponen un nuevo modelo en el que un usuario deposita fondos en un contrato inteligente trac sola vez y luego realiza miles de llamadas API privadas. De esta forma, el proveedor se asegura de que las solicitudes se hayan pagado y el usuario no tiene que confirmar su identidad dent vez que interactúa con el chatbot.

Buterin y Crapis dicen que el nuevo modelo contribuirá en gran medida a mantener a las personas seguras y al mismo tiempo permitirá que la tecnología crezca.

Las pruebas de conocimiento cero detienen el mal comportamiento sin revelar ladentdel usuario

Los desarrolladores Ethereum afirman que el sistema utilizará criptografía de conocimiento cero para prevenir el fraude y el abuso, ya que permite al usuario demostrar la veracidad de algo sin revelar su identidad dent Vitalik Buterin y Davide Crapis explican que las herramientas de conocimiento cero ayudarán a los usuarios honestos a mantener el anonimato, a la vez que expondrán a los actores maliciosos que intentan infringir las normas.

El nuevo modelo utilizará una herramienta llamada Rate-Limit Nullifiers (RLN), que permite a los usuarios realizar solicitudes anónimas y atrapar a cualquiera que intente engañar al protocolo.

Este proceso comienza cuando el titular de una cuenta genera una clave secreta y añade fondos a untracinteligente, que se utiliza como reserva para las llamadas a la API. El titular de la cuenta depositará fondos en la cuenta una vez y luego realizará llamadas privadas con los fondos depositados, en lugar de realizar transacciones separadas cada vez que realiza una llamada a la API. 

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Esta es una limitación obvia, ya que una persona solo puede realizar tantas llamadas como el dinero depositado. Cada vez que el usuario realiza una solicitud, el protocolo le asigna un índice de ticket, y el usuario debe presentar una prueba especial, llamada ZK-STARK, de que sigue utilizando los fondos depositados con el protocolo, así como los reembolsos a los que tiene derecho. Al mismo tiempo, el sistema también procesa los reembolsos, ya que las solicitudes de IA no siempre tienen el mismo coste.

El protocolo también genera un anulador único para cada ticket para probar el uso edentinmediatamente los intentos de reutilizar el mismo índice de ticket para dos solicitudes diferentes.

Según Buterin y Crapis, el abuso no es sólo un doble gasto, ya que algunos usuarios pueden intentar romper las reglas del proveedor enviando mensajes dañinos, jailbreaks o solicitudes de contenido ilegal como instrucciones de armas. 

De esta forma, el protocolo añade otra capa llamada dual staking, donde el depósito del usuario está sujeto a estrictas reglas matemáticas y el del otro está sujeto a la aplicación de políticas del proveedor.

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