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Dispositivos inteligentes impulsados ​​por IA: comodidad a costa de la seguridad

TL;DR

  • La IA en los dispositivos de IoT plantea riesgos de seguridad, lo que requiere salvaguardias sólidas.
  • Los fabricantes y los consumidores comparten la responsabilidad de la seguridad de los dispositivos.
  • Las actualizaciones periódicas y las estrictas medidas de seguridad son cruciales para proteger los dispositivos inteligentes.

Los riesgos de seguridad asociados con la IA (inteligencia artificial) en forma de relojes inteligentes, parlantes o timbres, así como dispositivos como timbres, también se vuelven extremadamente preocupantes. Estas máquinas se convierten en los componentes básicos del Internet de las cosas, que ni siquiera cuenta los 17 mil millones en todo el mundo. Dado que su uso es tremendamente sencillo, esas voces plantean simultánea e inevitablemente preocupaciones de seguridad que dependen de la enorme cantidad de datos personales que recopilan y procesan.

Mejora de la seguridad del dispositivo contra la explotación de la IA

Cuanto mejor es la experiencia de usuario creada, más datos se recopilan directamente sobre el usuario, por lo que los fabricantes trabajan arduamente para hacer que las cosas sean más receptivas y personalizadas. Sin embargo, la recopilación de datos seguirá nuevos trac para los ciberdelincuentes, invadiendo así posiblemente la privacidad de los propietarios de datos a través de avances en ciberseguridad. Los humanos son conocidos por su capacidad para relacionarse, emocionarse y pensar creativamente, lo cual es fundamentalmente diferente del comportamiento racional y analítico de las computadoras.

La integración de la IA en los componentes de IoT es una forma segura de hacer que los dispositivos sean capaces de emular y memorizar a los usuarios para desarrollar nuevas habilidades tecnológicas que brinden a los usuarios una mejor experiencia al hacerlos más útiles y receptivos. De esta manera, un orador inteligente puede alterar las respuestas que responde según lo que le guste al usuario después de aprenderlo. Sin embargo, esto no sólo allana el camino para los delincuentes, sino que también facilita la piratería.  

El truco que juegan los piratas informáticos es corromper la IA en los dispositivos mediante la manipulación de entradas o transmitir datos envenenados que afectan la eficacia de la máquina y la seguridad de los datos del usuario. Además, el riesgo aumenta ya que los piratas informáticos ahora pueden tener acceso a cualquier dato privado y confidencial utilizado para entrenar modelos de IA a través de estos métodos. Por lo tanto, se deben desarrollar sistemas de seguridad que garanticen una inferencia adecuada de los datos, detengan el acceso no autorizado y resuelvan las violaciones de datos.

Equilibrio de roles en la seguridad de los dispositivos

El papel del fabricante y del consumidor es igualmente importante a la hora de minimizar el daño causado por los contaminantes químicos al medio ambiente. La seguridad de los dispositivos conectados fabricados por las empresas debe ser la máxima prioridad. Los fabricantes deben dent los cuatro puntos principales como parte estándar de su caja de herramientas: implementar un cifrado tron , ofrecer actualizaciones periódicas de software y garantizar una gestión segura de los datos. Además, deberían establecerse normas de producto para todos los dispositivos que deben cumplirse antes de que lleguen al mercado.  

Esto aumentará la seguridad de los intereses de los consumidores a gran escala. Por el contrario, son los consumidores quienes deben asegurarse de que la seguridad de sus dispositivos esté en perfecto estado. Estos dispositivos pueden tener un gran impacto. Por lo tanto, es imprescindible comprender mejor no sólo qué tipo de datos recopilan estos dispositivos, sino también cómo se almacenan y utilizan. Verificar el estado de las alertas de seguridad o los detalles que se pueden encontrar en el sitio del fabricante del dispositivo, el embalaje del dispositivo o el manual del fabricante puede ser de gran ayuda a la hora de evaluar la eficacia de las medidas de seguridad. El marketing informativo debe cubrir cómo se obtienen, procesan, almacenan y fortalecen los datos, así como determinar si se respetan los estándares de la industria, por ejemplo, excepto el RGPD.

Protegiendo sus dispositivos inteligentes

Para protegerse contra las amenazas cibernéticas, los consumidores pueden tomar varias medidas:

  • Revisar las funciones del dispositivo: identifico dent cualquier función de IA innecesaria que pueda recopilar datos personales sin proporcionar beneficios significativos.
  • Examine las divulgaciones de seguridad: trac del fabricante . Opte por marcas que sean transparentes en cuanto a sus medidas de seguridad y que tengan la tron reputación de seguridad.
  • Actualizaciones periódicas: actualice siempre los dispositivos IoT rápidamente cuando haya actualizaciones disponibles. Estas actualizaciones suelen contener correcciones para vulnerabilidades de seguridad que los piratas informáticos podrían aprovechar.

Son conscientes de los peligros que resultan de la inteligencia artificial mal protegida utilizada por los dispositivos de IoT y comienzan a elaborar leyes para impedir que los malos los tomen bajo su control. sin embargo, los electrodomésticos inteligentes impulsados ​​por IA y las máquinas a menudo programadas con inteligencia avanzada son invenciones que han acumulado una gran comodidad pero, al mismo tiempo, plantean riesgos de seguridad que deben tomarse muy en serio y esto debe hacerse en colaboración entre los fabricantes y los consumidores. Mediante el empleo de estrictas medidas de seguridad, los socios comerciales pueden evitar la situación en la que las ganancias derivadas del uso de avances tecnológicos eclipsen la privacidad y la seguridad.

Este artículo apareció originalmente en The Conversation. 

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gloria kaburu

Glory es una periodista extremadamente experta en herramientas e investigación de IA. Es una apasionada de la IA y es autora de varios artículos sobre el tema. Se mantiene al tanto de los últimos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y escribe sobre ellos con regularidad.

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