Los investigadores del PNNL publicaron un nuevo informe que observa la incidencia de los debates sobre criptografía de Reddit para comprender si las conversaciones en línea pueden ayudar a predecir el desempeño del mercado y comprender la difusión de información errónea.
La destacada científica explicó un programa proxy efectivo para la falsedad en su presentación en la reciente Conferencia Web. Ella afirma que la retirada y el movimiento de la mención de Reddit sobre cripto tienen una estrecha asociación con los chismes relacionados con las campañas de propaganda.
Similar al escándalo de propaganda rusa del dent de EE. UU. de 2016. Las autoridades opinan que se está desarrollando el mismo signo para movimientos similares para la votación dent de este año.
Pero debido a que los perpetradores de la propaganda están disfrazados entre la multitud; puede ser difícil trac , particularmente en temas más amplios. Sin embargo, los investigadores de PNNL reflejan que han descifrado con éxito el código con la ayuda de hilos de Reddit basados en criptos.
Los investigadores han evaluado que miles de comentarios de Reddit se hicieron sobre las criptomonedas desde el año 2015 hasta el 2018. Observaron qué tan rápido pueden volverse virales los hilos, cuántas dimensiones causaron, cuántos usuarios de Reddit contribuyeron.
Afirmaron que BTC generó la mayor parte de la acción, lo que resultó en 3600 comentarios diarios, mientras que ETH causó 500 y XMR solo 380. BTC también generó respuestas más rápidas que otros. El tiempo de los debates fue el más largo para ETH, aunque XMR tiene el promedio más largo y cinco veces más probable que los demás inviten respuestas adicionales.
Los datos recomendaron que los debates de ETH se prolongaran debido a su blockchain , por otro lado, XMR fue sorprendente debido a sus características de privacidad.
Después de extraer las señales sociales, los investigadores vincularon sus hallazgos para predecir con precisión los precios de BTC. Estos modelos pronto se fusionarán en estudios basados en la propaganda y los tipos de actores de las redes sociales con mayor probabilidad de ser responsables.
