Para mejorar la navegación GPS, los investigadores del MIT están etiquetando las características de las carreteras en mapas digitales a través del aprendizaje automático. Más allá de la navegación GPS, el aprendizaje automático se ha aplicado en muchos campos, desde la medicina hasta el análisis financiero.
El aprendizaje automático está en constante evolución porque es una ciencia para educar a las computadoras para que actúen como humanos en situaciones de la vida real. No se puede ignorar papel del Internet de las Cosas El Internet de las cosas puede utilizar algoritmos avanzados de aprendizaje automático (ML) para sus aplicaciones. Sin embargo, debido a que una gran cantidad de datos se almacena en un servidor de nube central, el uso de algoritmos de aprendizaje automático centralizados no es una opción viable debido a los enormes costos computacionales y los problemas de fuga de privacidad.
En este caso, blockchain puede mejorar la privacidad de las redes IoT, permitiéndoles descentralizarse sin ninguna autoridad central. Sin embargo, sigue siendo una tarea desafiante utilizar datos confidenciales y masivos almacenados de manera distribuida para fines de aplicación. Para superar esta difícil tarea, Federated Learning (FL) es un nuevo tipo de ML. Esta solución más prometedora puede llevar el aprendizaje a los dispositivos finales sin compartir datos privados con un servidor central. En términos simples, el aprendizaje federado permite a las empresas compartir datos en un "sistema de circuito cerrado".
Aprendizaje federado (o aprendizaje colaborativo)
Como técnica de aprendizaje automático totalmente descentralizada, el aprendizaje federado es un paso adelante de las técnicas estándar de aprendizaje automático centralizado y descentralizado tradicional. Enseña un algoritmo de aprendizaje automático compartido a diferentes dispositivos desacoplados que mantienen datos locales sin compartir estos datos entre los dispositivos.
Mediante el aprendizaje federado, los sistemas pueden mantener la privacidad de los datos, reducir el consumo de energía, disminuir el tiempo de espera y crear algoritmos más inteligentes. El teclado GBoard de utiliza la técnica de aprendizaje federado.
Fénix Global
Phoenix Global es la cadena de bloques que alberga DApps de próxima generación centradas en el consumidor. Phoenix Oracle transmite los precios de los activos del mundo real a la cadena de bloques. PHB, la criptomoneda de Phoenix Global, ejecuta transacciones en la cadena de bloques. Phoenix Chain es independiente de la cadena lateral y se conecta con Binance Smart Chain (BSC), Ethereum , Solana , NEO y Tron .
Phoenix Global aumenta la inteligencia artificial (IA) basada en Big Data a través del aprendizaje federado. Echemos un vistazo a este desarrollo en un enfoque más cercano.
Enfoque de la plataforma Phoenix Global: Aprendizaje federado
Una fusión entre la red APEX y Red Pulse Phoenix dio origen a Phoenix Global . Durante el desarrollo del segundo trimestre de 2020, Phoenix Global expresó el deseo de trabajar ampliamente en casos de uso y ecosistemas de aprendizaje federado (FL). Este deseo se deriva de estos hechos:
- FL es un caso de uso de blockchain destinado a escalar para colaborar con las capacidades y casos de uso de IA existentes.
- FL puede crear valor incremental a medida que más personas participan en la red blockchain.
- China tiene un gran apetito por las aplicaciones de consumo de IA.
Para proteger la privacidad del consumidor, a medida que más personas usan aplicaciones de IA basadas en datos, el sistema necesita descentralizar las DApps de próxima generación y crear aplicaciones de IA.
¿Cómo implementa la plataforma Phoenix Global el aprendizaje federado?
Phoenix Global, un precursor en adopción de casos de uso , tiene las siguientes estrategias para ejecutar FL:
Integración con sistemas de IA existentes
FL podría integrarse con los algoritmos de aprendizaje automático existentes, como APEX IQ, para expandir los casos de uso de FL. APEX Technologies ha comenzado a explorar la aplicación del aprendizaje federado y la tecnología blockchain en el campo del marketing inteligente, con el objetivo de ayudar a los clientes corporativos a obtener información más profunda y completa sobre los clientes bajo la premisa de la seguridad y el cumplimiento.
Integración con Phoenix Oracle
La integración con Phoenix Oracle listo para la empresa, que es el oráculo patentado de PHB, permitirá una interacción rápida entre las plataformas de IA mientras mantiene una alta seguridad e integridad de los datos. Al integrarse con Oracle listo para la empresa, las aplicaciones FL pueden maximizar el valor de la cadena de bloques y resolver ciertos problemas relacionados con la integridad de los datos, la seguridad, la prevención de trampas y la transparencia.
Expansión de ecosistemas, redes y alianzas
Phoenix Global tiene como objetivo forjar más asociaciones de alianzas, incorporando más redes y ecosistemas de blockchain para amplificar los casos de uso de FL. Por ejemplo, el gigante tecnológico Green Cloud se asoció con Phoenix Global para investigar los casos de uso de FL. Phoenix Global también está asociado con ARPA . La asociación tiene como objetivo implementar la tecnología central para casos de uso de IA y computación de datos que requieren que los datos de los consumidores permanezcan privados.
Expansión del equipo
Para realizar aún más el futuro de FL en blockchain, PHB proporcionará análisis de big data a cualquier entidad que desee utilizarlo a una fracción del costo actual, Phoenix Global ya está contratando ingenieros y desarrolladores para expandir su equipo de FL. La transparencia y la verificación de los datos en blockchain ayudarán a superar los bloqueos, sin importar sus industrias específicas.
Conclusión
Para el desarrollo futurista de aplicaciones de consumo basadas en IA, Phoenix Global integra el aprendizaje federado con la tecnología blockchain. Desde mayo de 2021, la empresa ha estado realizando movimientos estratégicos para lograr esta integración y escalarla con los sistemas de IA existentes.
PHB también promueve la participación de la comunidad en la creación de canales de comercialización y la incorporación de nuevos socios. Su último esfuerzo de desarrollo se centra en la incorporación de socios y comunidades coreanos y chinos con raíces en la tecnología basada en IA. La IA y la tecnología blockchain son innovaciones adelantadas a su tiempo. Sin embargo, podría decirse que están en su infancia y su futuro depende de las decisiones que se tomen hoy. Phoenix Global está creando una comunidad dedicada a un objetivo común: dar a ambas tecnologías el mejor resultado posible. El interés de PHB en el aprendizaje federado refleja su dedicación para hacer realidad esta visión.
