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CloudNC presenta una innovadora solución de inteligencia artificial para la eficiencia del mecanizado

TL;DR

  • La herramienta de inteligencia artificial de CloudNC automatiza la configuración de mecanizado, aumentando la productividad en un 20 %.
  • La IA de parámetros de corte agiliza los procesos CAM y reduce los tiempos de configuración.
  • La IA ofrece ajustes preestablecidos confiables para nuevos materiales, lo que mejora el éxito de la primera operación.

The Clouds, un gigante de la tecnología de fabricación, logró recientemente un gran avance que se espera que tenga un impacto tremendo en el sector. La compañía presentó su producto más nuevo, Cutting Parameters AI. Esta tecnología de vanguardia ayuda a avanzar en el mecanizado al generar automáticamente los parámetros de las posiciones de las herramientas y las velocidades de desplazamiento que son relevantes para diferentes escenarios según una entrada específica, logrando así un mecanizado más rápido y preciso.

Optimización del mecanizado con tecnología de IA

Según las formas convencionales de fijar avances y velocidades de mecanizado, la entrada humana es una tarea laboriosa que suele llevar demasiado tiempo mediante intensos experimentos manuales. Los programadores CAM adoptaron este enfoque, el más utilizado no es lo suficientemente personalizable para realizar el trabajo correctamente, lo que obliga a los programadores a ser menos productivos. En este contexto, la IA apunta directamente a este desafío al permitir a los usuarios ingresar y usar sin esfuerzo parámetros basados ​​en datos diseñados específicamente para cada operación de trayectoria mientras usan su software CAM existente dentro de su entorno. Al ser perfectamente flexible con el flujo de trabajo existente, este módulo habilitado para IA se combina con las operaciones de mecanizado, lo que aumenta la eficiencia en al menos un 20 %, lo que eventualmente conduce a un aumento de la productividad.  

La solución es posible a través de modelos complejos “para predecir y cotizar, y para dar las mejores recomendaciones a la dinámica de mecanizado, y luego estas se pueden utilizar adecuadamente en los parámetros de mecanizado, el siguiente será los materiales mecanizados según la velocidad de avance, los materiales de la herramienta y la pieza de trabajo, y acabado superficial deseado.

Capacidades mejoradas para programadores CAM

La reducción de parámetros de IA debe contribuir al desempeño de todos, independientemente del nivel de experiencia. El desafío es hacer que la IA corte uno de los aspectos más complicados del trabajo de mecanizado. Según Theo Saville, cofundador y director ejecutivo de CloudNC, esta solución representa el futuro de la industria porque reduce drásticamente el tiempo de configuración y abre una amplia gama de posibilidades para las máquinas CNC.

La solución de IA aprovecha no solo las operaciones existentes, sino que también ofrece puntos de partida confiables para cuando los clientes deciden lanzar nuevos productos o introducir nueva tecnología. Esto es ciertamente útil ya que reduce significativamente el grado de riesgo, especialmente para los procedimientos iniciales, y reduce los casos de intentos fallidos, así como los casos de desperdicio inicial.

Disponible ahora para una amplia adopción

Este mecanismo inteligente se puede integrar solo en el paquete CAM Assist 2D y 3D, que proporciona una funcionalidad novedosa para la generación de estrategias de componentes de 5 ejes y 3+2 ejes. El público objetivo podría obtener Cutting Parameters AI a través del sitio web de Cutting Parameters o de la tienda de aplicaciones de Autodesk.

El uso del producto afectará matic a la industria del mecanizado al realizar operaciones eficientes y productivas. La fertilidad en la IA queda clara en lo que está haciendo la IA de parámetros de corte. Las ventajas de esta opción radican en su enfoque innovador ante una tarea tradicionalmente ardua, ofreciendo los mejores resultados de mecanizado en función de cada caso particular. Rápido y sencillo: esa es la nueva norma en el mecanizado.

Este artículo apareció originalmente en Soluciones de ingeniería de producción.

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Juan Palmero

John Palmer es un criptoescritor entusiasta interesado en Bitcoin , Blockchain y análisis técnico. Con un enfoque en el análisis de mercado diario, su investigación ayuda a los comerciantes e inversores por igual. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain ayuda a su audiencia.

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